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Z平面作為設計空間

Z變換將濾波器的係數序列轉換為複變數z的多項式(或有理函數)。傳遞函數H(z)具有:

- 零點:值z_k,其中H(z_k) = 0

- 極點:值p_k,其中H(z) → ∞(遞迴濾波器的分母根)

在單位圓z = e^{i2πf}上評估H(z)得到頻率響應H(f)。單位圓是時域穩定性與頻域分析相交的邊界。

距離乘積公式

|H(f)| = ∏_k |e^{i2πf} − z_k| / ∏_k |e^{i2πf} − p_k|

從圖表讀取響應

- 零點在圓上:距離 = 0 → 完全零值

- 零點在圓內:距離 > 0 → 在該角度附近部分衰減

- 極點接近圓:小分母 → 大增益(峰值)

- 極點在圓外:濾波器不穩定(僅限IIR)

Z平面:極點-零點圖

零點設計以實現零值

要完全抑制頻率f_0:在z_0 = e^{i2πf_0}處放置零點。

要抑制f_0與其共軛頻率(對於實係數濾波器):在e^{±i2πf_0}處放置零點。複數零點對於實係數濾波器必須成對共軛出現。

每個零點在分子上添加一個因子:(z − z_0)。在N個頻率處產生零值的濾波器有N個零點。

您需要一個濾波器,保留f = 0(直流)並完全抑制f = 1/4與f = 1/3。描述Z平面中零點的位置:您需要多少個零點,它們在哪裡(按單位圓上的角度表示),什麼限制迫使您包括共軛零點?然後說明由這些零點位置暗示的分子多項式H(z)。

極點增強響應

極點在z = p處對H(z)貢獻因子1/(z − p)。在最接近p的單位圓點附近,|e^{i2πf} − p|很小,使|H(f)|很大。極點越接近單位圓,峰值越尖銳。

穩定性邊界

對於遞迴(IIR)濾波器,系統穩定當且僅當所有極點都嚴格位於單位圓內(|p| < 1)。在|p| = 1處的極點產生持續振蕩(邊際穩定)。在|p| > 1處的極點產生漸增振蕩(不穩定)。

單位圓在Z平面中作為穩定性邊界,就像虛軸在連續時間系統的Laplace s平面中作為穩定性邊界一樣。

Hamming的反饋淋浴故事

Hamming用需要找到正確溫度的淋浴來說明穩定性。管道延遲意味著他的修正到達太晚——他不斷超調。反饋迴路變得不穩定。IIR濾波器面臨同樣的風險:過多的反饋(極點太接近或超出單位圓)導致輸出發散。

從極點位置判斷穩定性

二階IIR濾波器的傳遞函數為:

H(z) = 1 / (1 − a₁z⁻¹ − a₂z⁻²) = z² / (z² − a₁z − a₂)

極點是z² − a₁z − a₂ = 0的根。

穩定性:|p₁| < 1且|p₂| < 1以滿足兩個根。

一個二階IIR濾波器的極點位於p₁ = 0.8 · e^{iπ/3}與p₂ = 0.8 · e^{−iπ/3}(共軛對)。(a)兩個極點都在單位圓內嗎?使用|p|進行論證。(b)濾波器在哪個頻率f附近產生最大增益?用幾何進行論證。(c)如果極點半徑從0.8增加到1.1,穩定性會發生什麼?

圖形設計方法

經驗豐富的濾波器設計人員在計算任何東西之前先繪製極點-零點圖。幾何立即顯示響應形狀。

設計經驗法則

1. 在不需要的頻率處產生零值:在這些角度的單位圓上放置零點。

2. 通帶帶增益:在所需通帶角度附近(但在單位圓內)放置極點。

3. 實係數:確保所有複數零點 & 極點成對共軛出現。

4. 穩定性檢查:在計算係數之前驗證所有極點滿足|p| < 1。

5. 過渡寬度:極點越接近單位圓 → 過渡越尖銳但穩定性餘量越小。

圖形方法將工程規範(通過這些頻率,停止那些頻率,具有這個紋波)轉換為幾何約束(在這裡放置極點 & 零點),然後讀取多項式係數。

為中心在f = 1/4的帶通濾波器繪製(用文字描述)極點-零點圖,該濾波器:(a)在f = 0與f = 1/2處具有完全零值;(b)在f = 1/4處達到峰值;(c)使用實係數;(d)穩定。指出每個極點與零點的位置,並用幾何規則為每個放置位置辯護。