English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

un

სტუმარი
1 / ?
უკან გაკვეთილებზე

სიდიდის რიგები

ჰამინგის ინტერკანექტის ხარჯების ცხრილი ოთხ დონეზე გადაჭიმულია: on-chip ($0.00001), chip-to-chip ($0.01), board-to-board ($0.10), frame-to-frame ($1.00).

წრფივ სკალაზე, ეს მნიშვნელობები ვიზუალურად თითქმის შეუძლებელია შედარება — on-chip ხარჯი უხილავია frame ხარჯის გვერდით. ლოგარითმულ სკალაზე, ტოლი ნაბიჯები ტოლ სიდიდის თანაფარდობას წარმოადგენს.

ლოგარითმული სკალა

თუ ხარჯი C დონეზე k აკმაყოფილებს log₁₀(C) = a + bk, მაშინ C = 10^(a+bk) — k-ში ექსპონენციალი, რომელი ლოგარითმულ სკალაზე წრფივი ხაზი ხატავს.

მონაცემებიდან: log₁₀(0.00001) = −5, log₁₀(0.01) = −2, log₁₀(0.10) = −1, log₁₀(1.00) = 0. თითოეული დონე ზემოთ დაახლოებით 1-1.5 რიგის სიდიდის მატებას ამატებს.

IC გეომეტრია: ლოგარითმული ხარჯი & სიგნალის გეომეტრია

დახრების გამოთვლა

განკავშირების დონეს დააკეთეთ ცვლადი L: L=0 (on-chip), L=1 (chip), L=2 (board), L=3 (frame). რუკის ხარჯი log₁₀ მნიშვნელობებამდე: −5, −2, −1, 0.

log₁₀(ხარჯი)-ის ყველაზე ნაკლები კვადრატის fit უზე L მოაქვს დახრებას: რამდენი რიგის სიდიდის გადაცემა დონეზე.

ოთხი მონაცემის წერტილი (L=0, log C=−5), (L=1, log C=−2), (L=2, log C=−1), (L=3, log C=0) გამოიყენეთ, გამოთვალეთ წრფივი fit-ის დახრება (log₁₀(ხარჯი)-ის ცვლილება დონეზე). შემდეგ ჩამოაყალიბეთ დახრება: რას ნიშნავს ეს ხარჯის გამრავლებაში დონეზე?

SNR და ზღვრის გადაწყვეტილება

შეყვანის სიგნალი-ხმაურის თანაფარდობა (SNR) წერტილობს კომუნიკაციის არხის ხარისხი:

SNR = სიგნალის ძალა / ხმაურის ძალა

დეციბელებში: SNR_dB = 10 · log₁₀(SNR)

ანალოგური არხისთვის, SNR შედეგად ვარდება n რელეტერის დონეზე დამატებით. თუ თითოეული დონე ხმაურის ძალას ბეჭედს N₀, სულ ხმაური n დონის შემდეგ: N_total = n · N₀. SNR n დონის შემდეგ: S / (n · N₀).

ციფრული არხისთვის, თითოეული რელეტერი აღმერთებს სიგნალს სრული ძალამდე S₀ და გადაამყარებს ხმაურს N₀-მდე. SNR n დონის შემდეგ: S₀ / N₀ — დამოუკიდებელი n.

გეომეტრიული ინტერპრეტაცია: ანალოგური SNR ჩამოვარდება როგორც 1/n (ჰიპერბოლური კოშკეს n-ში). ციფრული SNR რჩება მუდმივი — ჰორიზონტალური ხაზი SNR წინააღმდეგ n სახელმწიფოში.

ზღვარი: თითოეული ციფრული რელეტერზე, გადაწყვეტილების წესი: თუ მიღებული ძაბვა > V_threshold, შედეგი 1; სხვაგვარად შედეგი 0. შეცდომის ალბათობა ერთ რელეტერზე:

P_error ≈ Q(V_threshold / σ_noise)

სადაც Q არის მხოკების ალბათობა სტანდარტული ნორმალი. SNR >> 1-ისთვის, P_error მივყვებიან ნულოვან ექსპონენციალურად.

SNR დაკმარების გამოთვლა

ფიბერის ოპტიკის ბმულმა 1000 კმ გადალახა. ანალოგური დიზაინი: ერთი გამაძლიერებელი ყოველ 10 კმ-ში, თითოეული წერტილის ხმაურის ბეჭედი N₀. ციფრული დიზაინი: ერთი აღმერთებელი ყოველ 10 კმ-ში, თითოეული აღმერთებელი SNR-ს 30 dB S₀/N₀-ზე.

ანალოგური ბმულის: საწყისი სიგნალის ძალა S₀, ხმაური გამაძლიერებელი N₀. 100 გამაძლიერებელის შემდეგ (1000 კმ), გამოთვალეთ SNR_analog dB-ში. ციფრული ბმულის: SNR_digital = 30 dB განმავლობაში. გამოთვალეთ განსხვავება dB-ში ციფრულ და ანალოგურ SNR-ს შორის 1000 კმ-ზე. აჩვენეთ ფორმულის ნაბიჯები.

ექსპონენციალური დან ლოგისტიკური

ახალი ტექნოლოგია მიჰყვება შაბლონს: ნელი ადრეული აღიარება, სწრაფი აჩქარება, შემდეგ გაჯერება. ეს S-ფორმის ტრაექტორია ჩნდება ნახევარპროვოდнიკებში, ინტერნეტის მიღებაში, მობილური ტელეფონებში, & ყოველი ძირითადი პლატფორმის ტექნოლოგიაში.

ლოგისტიკური განტოლება

Let P(t) = წილი პოტენციური მიმღები რომელმაც აიღო დრო t-ზე. ლოგისტიკური მოდელი:

dP/dt = r · P(t) · (1 − P(t))

ხსნარი: P(t) = 1 / (1 + e^(−r(t − t₀)))

სადაც r = ზრდის სიჩქარე, t₀ = გადახრის წერტილი (P = 0.5). t = t₀: ზრდის სიჩქარე მაქსიმალური.

გეომეტრიული თვისებები: მრუდი გადის (t₀, 0.5)-ის; სიმეტრიული ისე დასა; მიდგება 0 როგორც t → −∞ და 1 როგორც t → +∞; მაქსიმალური ფერდობი = r/4 გადახრის წერტილზე.

S-მრუდი ხსნის რატომ ადრეული ციფრული აღიარება გამოიყურებოდა ნელი: P = 0.1 (10% აღიარება), dP/dt = r · 0.1 · 0.9 = 0.09r. P = 0.5 (გადახრა), dP/dt = 0.25r. ზრდა აჩქარდება სანამ ისინი დარტყმა გაჯერების შეზღუდვა (1 − P) მისი უკან დახმარებს.

გადახრა და ნახევარი სიცოცხლე

ციფრული IC აღიარება მხარდამჭერი ელექტრონიკაში მიჰყვა ლოგისტიკურ მრუდს დაახლოებით 1975 დან 1995, გადახრის წერტილი დაახლოებით 1985 დან.

დავთქვათ P(1975) = 0.05 და P(1985) = 0.50. გამოყენებით P(t) = 1 / (1 + e^(−r(t − t₀))) თან t₀ = 1985.

გამოყენებით P(1975) = 0.05 და t₀ = 1985, გადაწყვიტეთ ზრდის სიჩქარე r. აჩვენეთ ალგებრა P(t) = 1/(1 + e^(−r(t−t₀)))-დან. შემდეგ გამოთვალეთ P(1995) გამოყენებით r თქვენი ნაპოვნი. როგორი ახლოს სრული გაჯერება ხდის მოდელი წინასწარმეტყველება 1995 ზე?