자본의 여덟 가지 형태

대부분의 경제 체계는 자본의 한 가지 형태에 최적화되어 있습니다: 재정. 돈이 들어오고, 돈이 나갑니다. 다른 모든 가치 형태는 금융으로 변환되거나 무시됩니다.

펌퍼컴퓨터 경제학은 동시에 여덟 가지 형태의 자본을 계산합니다:

| 자본 | 측정 대상 | |---|---| | 생명력 | 건강, 주의, 웰빙, 생물학적 생명력 | | 물질 | 물리적 도구, 토지, 내구 인프라 | | 재정 | 돈, 신용, 현금 흐름 | | 지적 | 지식, 데이터, 코드, 교육과정, 설계 | | 경험적 | 알기만 하는 것이 아니라 하면서 구축된 기술 | | 사회적 | 신뢰 네트워크, 관계, 커뮤니티 유대 | | 문화적 | 공유된 이야기, 가치, 전통, 정체성 | | 정신적 | 경이로움, 의미 만들기, 목적감 |

펌퍼컴퓨터 기업은 동시에 모든 여덟 가지를 성장시킵니다. 재정 자본 비용은 거의 0에 가깝습니다. 지적 자본은 열린 씨앗으로 자유롭게 흐릅니다. 사회적 자본은 자발적 협력을 통해 형성됩니다. 생명력 자본은 보호됩니다: 광고 수익을 위한 주의 수확 없음, 성장 지표를 위한 인간 시간 추출 없음.

unturf의 각 자식 조직은 이 회계에 정렬됩니다. unhomeschool은 지적 자본(열린 교육과정), 경험적 자본(하면서 배우기), 생명력 자본(건강한 학습자)을 성장시킵니다. remarkbox는 사회적 자본(진정한 담론)을 성장시킵니다. unsandbox는 경험적 자본(실행되는 코드, 해결되는 문제)을 성장시킵니다.

자본 매핑

프레임워크 적용

지금 당신이 속한 어떤 기업도 선택하세요. 기술일 필요가 없습니다. 정원, 소규모 사업, 커뮤니티 그룹, 거래 관행.

통제 대 결과

전통 조직은 통제를 최적화합니다. 일은 계층 구조를 통해 아래로 흐릅니다. 행정부는 전략을 정의하고, 관리자는 실행을 강제하고, 노동자는 구현합니다. 조직도는 조직을 통제하는 모든 사람이 결과를 통제하도록 보장하기 위해 존재합니다.

머신러닝은 이 정렬을 깨뜨립니다.

왼쪽: 행정부, VP 계층, 관리자 행, 아래 노동자들. 일은 아래로 흐릅니다. 계층 구조는 실행을 강제합니다. 시스템은 통제하는 사람을 가리킵니다.

오른쪽: 두 사람, 상호 보완적 명세, 하나의 공유된 간격, 하나의 머신러닝 엔진. 그들과 결과 사이에 직원이 없습니다. 일은 명세를 향해 흐릅니다. 급여 없음. 조직도 없음.

"이 두 가지는 더 이상 같은 사람을 가리키지 않습니다."

행정부는 통제를 최적화합니다. 머신러닝은 결과를 최적화합니다. 이것들은 일치하곤 했습니다. 더 이상은 아닙니다. 상호 보완적 도메인 깊이와 머신러닝 도구에 접근할 수 있는 한 쌍의 사람은 한 때 부서가 필요했던 간격을 닫을 수 있습니다. 상향식은 이제 실행 가능합니다.

전환

구조적 변화

이전: 인원 수는 지렛값이었습니다. 더 많은 사람은 더 많은 결과를 의미했습니다. 고용은 성장이었습니다.

이후: 명세 품질은 지렛값입니다. 더 명확한 명세, 유능한 머신러닝 도구를 향해 지시된, 모호한 목표를 향해 지시된 팀보다 더 많은 결과를 생성합니다.

한 쌍, 한 기계, 한 문제

머신러닝 삼각형은 구조적 단위입니다: 인간 한 쌍, 하나의 머신러닝 엔진, 하나의 문제.

머신러닝이 맨 위에 앉습니다: 무한 지렛값, 자지 않고 실행합니다. 인간 A가 왼쪽 아래에 앉습니다: 명세를 보유하고, 도메인 깊이를 가져옵니다. 인간 B가 오른쪽 아래에 앉습니다: 상호 보완적 명세를 보유하고, A가 혼자는 볼 수 없는 간격을 가져옵니다.

중앙: 문제. 목표가 아니고, 미션 진술이 아닙니다. 닫을 특정 간격.

왼쪽 모서리: A는 머신러닝을 지시하고, 그 결과에서 배우고, 결과를 해석합니다. 오른쪽 모서리: B는 다른 각도에서 같은 것을 합니다. 아래 모서리: A & B는 그들 사이의 간격을 공유하며 상호 보완적 명세를 보유합니다. 계층 구조 없음. 아무도 다른 사람에게 보고하지 않습니다.

결과: 완수된 목표. 인원 수 성장 없음. 관리된 프로세스 없음. 닫힌 간격.

삼각형을 곱하여 확장하세요: 사람을 더하여 확장하지 마세요.

하나의 삼각형은 하나의 문제를 처리합니다. 열 개의 삼각형은 동시에 열 개의 문제를 처리합니다. 각 삼각형은 독립적으로 작동합니다. unturf는 관리 계층을 구축하여가 아니라 도메인 전체에 걸쳐 삼각형을 펼쳐서 확장합니다.

삼각형 설계

하나 만드세요

당신이 닫기를 돌보는 문제를 생각해보세요. 소프트웨어일 필요가 없습니다. 토양 건강, 구조적 검사, 교육과정 설계, 공급망 라우팅, 의료 진단 워크플로우: 어떤 도메인도 작동합니다.

변경이 필요하지 않음

외부 파트너들은 unturf에 참여하기 위해 그들의 사업을 재구조화할 필요가 없습니다. 그들은 unturf로 해산되지 않습니다. 그들은 unturf에 보고하지 않습니다. 그들은 새 브랜드나 새 미션을 채택하지 않습니다.

당신 그대로 오세요. 기존 사업을 가져오세요. 머신러닝 도구는 당신의 사업과 unturf의 자식 조직들 사이의 간격을 연결할 것입니다.

이 강의의 시작에서 다이어그램을 보세요. 금색 노드들을 주목하세요: 자식 조직들 사이를 연결하는 외부 파트너들. 외부 파트너는 remarkbox(댓글)를 make_post_sell(상거래)에 연결할 수 있습니다: 토론 주도 상점 앞을 활성화합니다. 또는 unsandbox(코드 실행)를 unhomeschool(교육)에 연결합니다: 학생들이 강의 안에서 코드를 실행할 수 있게 합니다. 파트너는 그들의 사업을 가져옵니다; 머신러닝 도구는 중개를 처리합니다.

인간들은 파트너가 되지 않습니다. 머신러닝 도구가 조직들 사이에서 파트너가 됩니다.

인간에서 인간으로의 파트너십은 결혼입니다. 신뢰, 정렬, 장기 헌신, 깊이에서의 공유 가치를 요구합니다. 자식 조직들 사이 머신러닝 중개 파트너십은 완전히 다른 것입니다: 그것은 명세들 사이의 기술적 다리입니다. 공유 문제를 닫는 것 너머에는 개인적 정렬이 필요하지 않습니다.

이 구분은 중요합니다. unturf는 파트너들에게 unturf가 믿는 것을 믿도록, unturf의 문화를 채택하도록, 또는 그들의 사업이 어떻게 실행되는지를 바꾸도록 요청하지 않습니다. 그것은 묻습니다: 당신은 명세를 가지고 있는가? 당신은 도메인 깊이를 가지고 있는가? 당신의 사업과 unturf의 자식 조직 중 하나 사이에 간격이 있는가? 그렇다면, 삼각형이 존재합니다.

당신의 사업

당신은 어디에 맞는가?

unturf 네트워크의 외부 파트너는 자신의 사업을 가져옵니다: 변경되지 않은: 머신러닝 하나 이상의 자식 조직에 연결합니다.

앞으로의 경로

파트너십이 실제로 어떻게 작동하는가

unturf 네트워크에 참여하는 것은 계약, 피치, 또는 재구조화를 요구하지 않습니다. 그것은 명세 & 간격을 요구합니다.

세 개의 경로가 존재합니다:

1. 자식 조직의 머신러닝 도구를 직접 사용하세요. unsandbox가 당신의 코드를 실행합니다. uncloseai가 LLM 접근을 제공합니다. unhomeschool이 당신의 교육과정을 호스팅합니다. 이것들은 열린 도구입니다. 그것들을 사용하세요.

2. 당신의 사업과 자식 조직 사이에서 머신러닝 다리를 만드세요. 당신이 하는 것과 자식 조직이 하는 것 사이의 간격을 식별하세요. 머신러닝이 다리를 할 것을 위해 명세를 작성하세요. 거기서 시작하세요.

3. 새 자식 조직을 제안하세요. 당신의 도메인이 기존 자식 조직들이 다루지 않는 서로 다른 문제 공간을 나타낸다면, 새 조직을 제안하세요. 그것은 자신만의 머신러닝 삼각형을 수행하고 우산에 연결할 것입니다.

모든 세 경로에서, 당신의 사업은 당신의 것입니다. 당신은 당신의 도메인 깊이를 가져옵니다. 머신러닝 도구는 중개합니다. unturf는 도메인들에 걸쳐 중개를 일관되게 만드는 공유 컨텍스트를 제공합니다.

펌퍼컴퓨터 경제는 삼각형을 곱하여 성장합니다. 모든 새 파트너십은 삼각형을 추가합니다. 모든 새 자식 조직은 삼각형의 부채꼴을 추가합니다. 모든 해결된 도메인은 같은 지렛값에 인접 도메인들을 엽니다.

이것은 당신의 작업을 취득하는 회사가 아닙니다. 그것은 간격을 닫는 용량을 성장시키는 네트워크입니다: 한 쌍, 한 기계, 한 번에 한 문제.

종합

최종 질문

당신은 전체 구조를 다루었습니다: 우산 & 자식 조직들, 자본의 여덟 가지 형태, 극도의 지렛값, 머신러닝 삼각형, & 머신러닝 중개 다리를 통한 외부 파트너십.