여덟 가지 자본 형태

대다수의 경제 시스템은 금전적 자본만 최적화합니다: 달러가 들어와 달러가 나옵니다. 다른 모든 가치 형태는 금전으로 변환되거나 무시됩니다.

퍼마컴퓨터 경제는 동시에 여덟 가지 자본 형태를 계산합니다:

| 자본 | 측정하는 것 | |---|---| | 생명 | 건강, 주의, 웰빙, 생물학적 활력 | | 물리적 | 물리적 도구, 땅, 지속 가능한 인프라 | | 금전 | 돈, 신용, 현금 흐름 | | 지적 | 지식, 데이터, 코드, 커리큘럼, 디자인 | | 실천 | 수행을 통해 지식이 아닌 기술을 구축하는 경험적 자본 | | 사회 | 신뢰 네트워크, 관계, 커뮤니티 결속 | | 문화 | 공유된 이야기, 가치, 전통, 정체성 | | 정신적 | 놀라움, 의미 창조, 목적감 |

퍼마컴퓨터 기업은 동시에 여덟 가지를 성장시킵니다. 금전적 자본은 거의 비용이 없습니다. 지적 자본은 자유롭게 공개된 씨앗으로 흐르며, 사회적 자본은 자원봉사 협업을 통해 형성됩니다. 생명 자본은 보호되며: 주의를 광고 수익으로 짭짤이 하거나, 성장 지표를 위해 인간 시간을 추출하는 것이 없습니다.

unturf의 각 자식 엔티티는 이 계정과 일치합니다. unhomeschool는 지적 자본(개방 커리큘럼), 경험적 자본(학습을 통해 수행), 생명 자본(건강한 학습자)을 성장시킵니다. remarkbox는 사회적 자본(진정한 토론)을 성장시킵니다. unsandbox는 경험적 자본(실행되는 코드, 문제 해결)을 성장시킵니다.

자본 매핑

적용 Framework

이제 당신이 속한 어떤 기업을 골라 주세요. 기술이 아닐 수도 있습니다. 정원, 소규모 사업, 커뮤니티 그룹, 무역 관행 등이 있습니다.

통제 대 Outcome

전통적인 조직은 통제를 최적화합니다. 작업은 계층 구조를 통해 흐르며, 최고 경영진은 전략을 정의하고, 관리자는 실행을 강요하며, 근로자들은 구현합니다. 조직 차트는 조직을 통제하는 사람과 출력을 통제하는 사람을 보장하기 위해 존재합니다.

머신러닝은 이 일치성을 깨립니다.

왼쪽: 최고 경영진, VP 계층, 관리자 행, 근로자 아래. 작업은 계층 구조를 통해 흐르며, 실행을 강요합니다. 시스템은 통제하는 사람을 가리킵니다.

오른쪽: 두 사람, 상호 보완적인 사양, 하나의 공유 간격, 하나의 ML 엔진. 그들 사이에 직원은 없으며, 결과에 접근할 수 있습니다. 작업은 사양に向かって 흐르며, 지급이 없으며, 조직 차트가 없습니다.

"이 두 가지가 더 이상 같은 사람이 가리키지 않습니다."

최고 경영진은 통제를 최적화합니다. 머신러닝은 결과를 최적화합니다. 이들은 일시적으로 일치했습니다. 이제 일치하지 않습니다. 조직 차트가 아닌 두 사람의 상호 보완적인 도메인 깊이와 ML 도구에 대한 액세스가 있는 경우 하위 구조는 이제 가능합니다.

변화

구조적 변화

전에: 인력은 역할이었습니 다. 더 많은 사람들이 더 많은 출력을 의미했습니다. 고용은 성장입니다.

이후: 사양 품질이 역할입니다. 날카로운 사양, 능숙한 ML 도구에 대한 접근이 있는 두 사람의 상호 보완적인 도메인 깊이, 구체적인 팀보다 더 많은 출력을 생성합니다.

한 쌍, 한 기계, 한 문제

ML 삼각형은 구조적 단위: 한 쌍의 인간, 한 기계학습 엔진, 한 문제.

기계학습이 꼭대기에 위치: 무한한 이익, 수면 없이 실행. 인간 A는 왼쪽 아래에 위치: 명세를 가지고, 도메인 깊이를 가지고. 인간 B는 오른쪽 아래에 위치: 대체 명세를 가지고, A만으로는 보지 못하는 간격을 가지고.

중앙: 문제. 목표가 아니며, 비전 문장도 아니다. 닫을 수 있는 간격.

왼쪽 변: A가 ML을 지시, 결과로부터 배운다, 결과를 해석한다. 오른쪽 변: B도 같은 방식으로 결과를 해석한다. 아래 변: A와 B는 대체 명세를 가지고, 그들 사이의 간격을 공유한다. 계층 구조가 없다. 한 명은 다른 사람에게 보고하지 않는다.

출력: 성취한 목표. 인원 증가가 아니며, 관리 프로세스도 아니다. 닫힌 간격.

삼각형을 곱하여 확장: 인원을 추가하지 않고 확장하십시오.

한 삼각형은 한 문제를 처리한다. 열 개의 삼각형은 동시에 열 개의 문제를 처리한다. 각 삼각형은 독립적으로 작동한다. unturf는 도메인을 확장하는 대신 관리 계층을 건설하지 않는다.

삼각형 설계

하나 만들기

고민할 문제를 생각해보십시오. 소프트웨어가 아니어도 좋습니다. 토양 건강, 구조 검사, 교과 과정 설계, 공급망 경로, 의료 진단 워크플로: 어떤 도메인도 작동합니다.

필요한 변경 없음

외부 파트너는 unturf에 참여하기 위해 기업 구조를 변경할 필요가 없습니다. 그들은 unturf로 녹아들지 않습니다. 그들은 unturf에 보고하지 않습니다. 그들은 새로운 브랜드나 새로운 목표를 채택하지 않습니다.

자연스럽게 오세요. 이미 있는 기업을 가져오세요. ML 도구는 기업과 unturf의 자녀들 사이의 간격을 매개합니다.

이 수업의 시작 부분에서 제공된 다이어그램을 살펴보세요. 금색 노드를 확인하십시오: 외부 파트너가 자녀 엔티티 사이에 연결합니다. 외부 파트너는 remarkbox(댓글)를 make_post_sell(상업용 게시)로 연결할 수 있습니다. 이를 통해 토론 기반 상점이 가능합니다. 또는 unsandbox(코드 실행)을 unhomeschool(교육)로 연결할 수 있습니다. 이를 통해 학생들이 수업 내에서 코드를 실행할 수 있습니다. 파트너는 기업을 가져오고 ML 도구가 중재를 처리합니다.

인간은 파트너가 아닙니다. ML 도구가 엔티티 사이에 파트너십을 맺습니다.

인간 간 파트너십은 결혼입니다. 그것은 신뢰, 일치, 장기적인 의지, 깊이 있는 공유 가치를 요구합니다. ML 매개된 엔티티 간 파트너십은 사양 사이의 기술적 다리입니다. 개인적 일치가 필요한 것은 단지 닫아야 할 공통 문제뿐입니다.

이 차이점은 중요합니다. unturf는 파트너에게 unturf가 믿는 것에 동의하도록 요구하지 않습니다. unturf의 문화를 채택하거나 기업이 어떻게 운영되는지 변경하도록 요구하지 않습니다. 그것은 다음과 같은 질문을 합니다. 당신은 사양이 있습니까? 당신은 도메인 깊이를 가지고 있습니까? 기업과 unturf의 자녀 중 하나와의 간격이 있는가요? 그렇다면 삼각형이 있습니다.

당신의 기업

어디에 들어맞나요?

unturf의 네트워크에서 외부 파트너는 기업을 가져와 ML로 하나 이상의 자녀와 연결합니다.

앞으로의 길

실제 파트너십은 어떻게 작동하는가

터프 네트워크에 참여하는 것은 계약, 피치, 구조 변경이 필요하지 않습니다. 그것은 명세와 격차가 필요합니다.

세 가지 경로가 있습니다:

1. 자산의 ML 도구를 직접 사용합니다. unsandbox는 코드를 실행합니다. uncloseai는 LLM 액세스를 제공합니다. unhomeschool은 커리큘럼을 호스팅합니다. 이들은 개방 도구입니다. 사용하십시오.

2. 기업과 자산 사이에 ML 브리지를 구축합니다. 당신이 하는 일과 자산이 하는 일 사이의 격차를 식별하십시오. ML이 연결해야 하는 명세를 작성하십시오. 그곳에서 시작하십시오.

3. 새로운 자산을 제안합니다. 기존 자산이 커버하지 않는 DISTINCT한 문제 공간을 나타내는 경우 새로운 엔티티를 제안하십시오. 그것은 우산에 연결되는 전용 ML 삼각형을 가지고 있습니다.

모든 세 가지 경로에서 기업은 그대로 남아 있습니다. 당신의 도메인 깊이를 가져갑니다. ML 도구는 중재합니다. 터프는 중재가 도메인 간에 일관성을 유지할 수 있는 공유 컨텍스트를 제공합니다.

퍼마컴퓨터 경제는 삼각형을 곱셈하여 성장합니다. 새로운 파트너십은 삼각형을 추가합니다. 새로운 자산은 삼각형의 팬을 추가합니다. 해결된 각 도메인은 동일한 이점으로 인접한 도메인에 열려 있습니다.

이것은 회사에서 당신의 작업을 취득하는 것이 아닙니다. 그것은 격차를 닫을 수 있는 네트워크가 성장하는 것입니다: 한 쌍, 한 기계, 한 문제당 시간입니다.

합성

최종 질문

당신은 우산과 자산, 여덟 가지 자본 형태, 극단적 이점, ML 삼각형, 그리고 ML 매개된 다리의 외부 파트너십을 포함한 전체 구조를 다루었습니다.