大伞组织
unturf 作为基于机器学习的企业的大伞组织运作。它不制造产品也不提供单一服务。它为一组独立的子实体提供共享的上下文、共享的基础设施、共享的价值观和共享的机器学习工具。
每个子实体解决了不同领域的特定问题。它们共享一种哲学: 机器学习在人类之间进行中间层,而不是人类自己。 人类带来他们的企业。ML工具填补差距。
当前unturf的子实体包括:
- remarkbox: 对静态网站的评论和讨论基础设施 - make_post_sell: 独立制作者的轻量级商业 - uncloseai: 对任何人免费的LLM和TTS访问 - unsandbox: 安全的远程代码执行 - unfirehose: 实时数据分发 - unhomeschool: 对所有年龄段的ML引导教育
每个子实体都带有自己的ML三角形:一个人类对,一个机器,一个需要解决的问题。这个三角形结构在每个领域都可以扩展,而无需要求集中化的人力或层次结构。
结构检查
快速反思
请看上面的图表。每个子实体都从自己的ML三角形向下扩散。外部合作伙伴(用金色表示)在子实体之间连接,将他们自己的企业引入网络。
八种资本形式
大多数经济系统只优化一种资本形式：金融资本。美元进，美元出。其他形式的价值要么转化为金融资本，要么被忽略。
永久计算机经济同时考虑八种资本形式：
| 资本形式 | 它衡量的是什么 | |---|---| | 生活资本 | 健康、注意力、幸福、生物活力 | | 物质资本 | 物理工具、土地、耐用设施 | | 金融资本 | 钱、信用、现金流 | | 知识资本 | 知识、数据、代码、课程、设计 | | 经验资本 | 通过做中学而积累的技能 | | 社会资本 | 信任网络、关系、社区纽带 | | 文化资本 | 共享故事、价值观、传统、身份 | | 精神资本 | 奇迹、意义构建、目的感 |
一个永久计算机企业同时增长所有八种资本形式。金融资本成本接近零。知识资本无障碍地流通，如同开放的种子。社会资本通过自愿协作形成。生活资本得到保护：没有将注意力用于广告收入的收获，没有将人类时间用于增长指标的提取。
unturf 中的每个子实体都与此会计核算对齐。 unhomeschool 增长知识资本（开放课程）、经验资本（通过实践学习）和生活资本（健康的学习者）。 remarkbox 增长社会资本（真诚的对话）。 unsandbox 增长经验资本（可运行的代码、解决的问题）。
资本映射
应用框架
选择您目前参与的任何企业。它不必是技术。可以是花园、小企业、社区团体、贸易实践。
控制 vs. 结果
传统组织优化控制。工作沿着层次结构流动。执行层面定义战略；经理执行执行；员工实施。组织结构图的存在是为了确保谁控制了组织就控制了输出。
机器学习打破了这一对齐。
在左侧：执行层面、VP 层、经理行、下面的员工。工作向下流动。层次结构执行执行。这个系统指向谁控制了。
在右侧：两个人的，互补的规范，一個共享的差距，一個ML 引擎。没有员工在他们与结果之间。工作朝着规范流动。没有工资。没有组织结构图。
"这些两个东西现在不再指向同一个人。」
执行层面优化控制。机器学习优化结果。这些曾经是一致的。现在不再是。一个互补规范的人，拥有ML 工具的访问权限，可以关闭需要部门的差距。从下向上现在是可行的。
转变
结构变化
以前：人力是杠杆。更多的人意味着更多的输出。招聘是增长。
以后：规范质量是杠杆。一个更尖锐的规范，引导一个能干的ML 工具，产生的输出比一个模糊目标的团队多。
一对，一台，一道题
ML三角是结构单元：一对人类，一台机器学习引擎，一道题。
机器学习位于顶部：无限杠杆，执行不睡觉。人A位于底部左侧：持有规范，带来领域深度。人B位于底部右侧：持有补充规范，带来A独自无法看到的差距。
中心：THE PROBLEM。 不是目标，不是使命声明。一个具体的差距。
左边缘：A指挥ML，学习其输出，解释结果。右边缘：B从不同角度做同样的事情。底边缘：A & B分别持有补充规范，共享他们之间的差距。没有层次结构。没有人汇报给另一个人。
输出：完成的目标。不是人力增长。不是管理过程。一个关闭的差距。
通过乘以三角形扩大规模：不是通过增加人力。
一个三角形处理一道题。十个三角形同时处理十道题。每个三角形独立运行。unturf通过在领域中展开三角形而不是建立管理层来扩大规模。
设计一个三角形
建立一个
思考您关心的关闭问题。它不需要是软件。土壤健康、结构检查、课程设计、供应链路线、医疗诊断工作流：任何领域都可以。
不需要任何变化
外部合作伙伴不必重组他们的企业才能加入unturf。他们不会消解到unturf。他们不必向unturf汇报。他们不必采用新的品牌或新的使命。
以原样出现。 带上您的现有企业。ML工具将填补您企业与unturf子实体之间的差距。
查看这堂课开头的图表。注意金色节点：外部合作伙伴连接子实体。一个外部合作伙伴可能会将remarkbox（评论）连接到make_post_sell（商业）：实现讨论驱动的商店。或者将unsandbox（代码执行）连接到unhomeschool（教育）：实现学生在课程中运行代码。合作伙伴带来他们的企业；ML工具处理调解。
人类并非在合作。ML工具在实体之间合作。
人类之间的伙伴关系是婚姻。它需要信任、一致性、长期承诺、在深层次上的共享价值。ML调解的伙伴关系在子实体之间是一个完全不同的东西：它是技术性桥梁，连接规范。除了共享的问题之外，不需要个人一致性。
这个区别很重要。unturf不要求合作伙伴相信unturf所相信的，采用unturf的文化，或者改变他们企业的运营方式。它问：您有一个规范吗？您有领域深度吗？您的企业与unturf的一个子实体之间存在差距吗？如果是这样，那么一个三角形存在。
您的企业
您在哪里适应？
在unturf的网络中，外部合作伙伴带来他们的企业：保持不变：并通过ML连接一个或多个子实体。
前景
实践中的伙伴关系如何工作
加入unturf的网络不需要合同、销售 pitch 或重组。它需要一个规范和一个差距。
存在三条路径:
1. 直接使用子实体的ML工具。 unsandbox运行你的代码。uncloseai提供LLM访问。unhomeschool托管你的课程。这是开放的工具。使用它们。
2. 在你的企业与子实体之间建立一个ML桥。 确定你做的事情与子实体做的事情之间的差距。为ML应该填补的差距编写一个规范。从那里开始。
3. 提出一个新的子实体。 如果你的领域代表现有的子实体所不能覆盖的独特问题空间,提出一个新的实体。它将携带自己的ML三角形并连接到大棚。
在这三个路径中,你的企业仍然是你的。你带来了你的领域深度。ML工具进行调解。unturf提供了共享的上下文,使调解在不同领域之间保持一致。
通过增加三角形,分布式计算经济不断增长。 每个新的伙伴关系都添加了一个三角形。每个新的子实体都添加了一个三角形的扇形。每解决一个问题,就打开相邻的领域,以相同的杠杆作用。
这不是一个公司收购你的工作。这是一个网络在解决差距方面增长:一次对,一次机器,一次问题。
综合
最终问题
你已经覆盖了全结构:大棚和子实体,八种资本形式,极端杠杆,ML三角形,以及通过ML调解桥梁的外部伙伴关系。