Восемь Форм Видимого Капитала

Большинство экономических систем оптимизируют одну форму капитала: финансовую. Доллары входят, доллары выходят. Все остальные формы ценности либо преобразуются в финансовые, либо игнорируются.

Экономика пермакомпьютера учитывает восемь форм капитала одновременно:

| Капитал | Что Он Измеряет | |---|---| | Жизненный | Здоровье, внимание, благополучие, биологическая жизнеспособность | | Материальный | Физические инструменты, земля, прочая инфраструктура | | Финансовый | Деньги, кредит, денежный поток | | Интеллектуальный | Знания, данные, код, курсы, дизайны | | Ощутительный | Навыки, приобретенные путем действия, а не только путем знаний | | Социальный | Тренированные сети, отношения, связи в сообществе | | Культурный | Общие истории, ценности, традиции, идентичность | | Духовный | Чудо, поиск смысла, чувство цели |

Предприятие пермакомпьютера растет всеми восемью одновременно. Финансовый капитал стоит почти ничего. Интеллектуальный капитал свободно циркулирует как открытые семена. Социальный капитал формируется через добровольное сотрудничество. Жизненный капитал остается защищенным: нет извлечения внимания для заработка от рекламы, нет извлечения человеческого времени для метрик роста.

Каждый дочерний элемент в unturf соответствует этому учету. unhomeschool растет интеллектуальный капитал (открытый курс), опытный капитал (обучение путем действия) и жизненный капитал (здоровые ученики). remarkbox растет социальный капитал (гenuine discourse). unsandbox растет опытный капитал (код, который работает, проблемы, которые решаются).

Картирование Капитала

Применение Фреймворка

Выберите любое предприятие, в котором вы сейчас участвуете. Это не обязательно должно быть технологией. Сад, малое предприятие, сообщество, торговая практика.

Контроль vs. Результат

Традиционные организации оптимизируют контроль. Работа течет вниз по иерархии. Исполнительные директораты определяют стратегию; менеджеры обеспечивают выполнение; работники выполняют. Организационная структура существует, чтобы гарантировать, что тот, кто контролирует организацию, контролирует выход.

Машинное обучение разрывает эту синхронизацию.

Слева: исполнительные директораты, VP уровни, менеджерские ряды, работники ниже. Работа течет вниз. Иерархия обеспечивает выполнение. Система указывает на того, кто контролирует.

Справа: два человека, взаимодополняющие спецификации, один общий разрыв, один ML-машина. Ни одного сотрудника между ними и результатом. Работа течет к спецификации. Никакой заработной платы. Никакая оргструктура.

"Эти две вещи больше не указывают на одного человека."

Исполнительные директораты оптимизируют контроль. Машинное обучение оптимизирует результат. Эти вещи раньше совпадали. Они больше не делают это. Пара людей с взаимодополняющими глубиной домена и доступом к инструментам ML могут закрыть разрывы, которые ранее требовали отделов. Внизу - это теперь возможным.

Смена направления

Структурное изменение

Раньше: численность персонала была влиянием. Больше людей означало больше выхода. Прием на работу был ростом.

Потом: качество спецификации является влиянием. Острое указание, направленное на способный инструмент ML, дает больше выхода, чем команда, направленная на нечеткое цель.

One Pair, One Machine, One Problem

Структурная единица ML-треугольник: один парами людей, одна машинная обучение двигатель, одна проблема.

Машинное обучение находится в верхней части: бесконечное усилие, выполняется без сна. Человек A находится в нижнем левом углу: держит спецификацию, приносит глубину домена. Человек B находится в нижнем правом углу: держит сопутствующую спецификацию, приносит разрыв, который A не может увидеть в одиночку.

Центр: ПРОБЛЕМА. Не цель, не декларация миссии. Специфический разрыв, который нужно закрыть.

Левая сторона: A направляет ML, учится на ее выходных данных, интерпретирует результаты. Правая сторона: B делает то же самое с другой стороны. Нижняя сторона: A & B держат сопутствующие спецификации, разделяя разрыв между ними. Нет иерархии. Ни один из них не отчитывается перед другим.

Выход: достигнутое достижение. Не рост штата. Не управляемый процесс. Закрытый разрыв.

Увеличьте масштаб, умножая треугольники: не добавляя людей.

Один треугольник решает одну проблему. Десять треугольников решают десять проблем одновременно. Каждый треугольник работает независимо. unturf масштабируется, развернув треугольники по доменам, а не создавая уровни управления.

Проектирование треугольника

Строительство одного

Думайте о проблеме, которую вы хотите решить. Это не должно быть программным обеспечением. Удобрение почвы, проверка строительных элементов, разработка программы обучения, маршрутизация поставок, рабочий процесс диагноза в медицине: любая область работает.

Не требуется изменение

Внешние партнеры не должны изменять свою корпорацию, чтобы присоединиться к unturf. Они не распадаются на unturf. Они не отчитываются перед unturf. Они не принимают новую марку или новую миссию.

Приходите как есть. Принесите свою существующую корпорацию. Инструменты ML преодолеют разрыв между вашей корпорацией и детьми unturf.

Посмотрите на диаграмму из начала этого урока. Обратите внимание на золотые узлы: внешние партнеры, соединяющие между собой дочерние сущности. Внешний партнер может подключить remarkbox (комментарии) к make_post_sell (торговля): позволяя создать торговые площадки на основе обсуждений. Или подключить unsandbox (исполнение кода) к unhomeschool (образование): позволяя студентам выполнять код внутри урока. Партнер приносит свою корпорацию; инструменты ML обрабатывают посредничество.

Люди не партнерятся. Инструменты ML партнерятся между сущностями.

Человеко-человеческое партнерство - это брак. Он требует доверия, соответствия, долгосрочного обязательства, совпадения ценностей на глубине. ML-посредничество между дочерними сущностями - это совсем другое: это техническое мостик между спецификациями. Не требуется личное соответствие, кроме как общая проблема, которую нужно закрыть.

Это различие имеет значение. unturf не просит партнеров верить тому, во что верит unturf, принимать культуру unturf или изменять sposób, которым работает их корпорация. Оно спрашивает: у вас есть спецификация? У вас есть глубина домена? Существует ли разрыв между вашей корпорацией и одной из детей unturf? Если да, существует треугольник.

Ваша Корпорация

Где вы вписываетесь?

Внешний партнер в сети unturf приносит свою корпорацию: не меняется: и подключается через ML к одному или более детям.

Пути Вперед

Как партнерство функционирует на практике

Присоединение к сети unturf не требует контракта, презентации или реорганизации. Это требует спецификации и разрыва.

Три пути существуют:

1. Используйте инструменты ML сущности-ребенка напрямую. unsandbox выполняет ваш код. uncloseai предоставляет доступ к LLM. unhomeschool размещает вашу программу. Это открытые инструменты. Используйте их.

2. Постройте мост ML между вашей компанией и сущностью-ребенком. Определите разрыв между тем, что вы делаете, и тем, что делает сущность-ребенок. Напишите спецификацию для того, что ML должен мостить. Начните с этого.

3. Предложите новую сущность-ребенка. Если ваш домен представляет собой уникальную проблемную область, не охваченную существующими детьми, предложите новую сущность. Она будет иметь собственный ML Треугольник и подключится к зонтию.

Во всех трех путях ваша компания остается вашей. Вы приносите глубину вашего домена. Инструменты ML служат посредниками. unturf предоставляет общий контекст, который делает коерентным посредничество между доменами.

Экономика пермакомпьютера растет, умножая треугольники. Каждое новое партнерство добавляет треугольник. Каждая новая сущность-ребенок добавляет веер треугольников. Каждая решенная проблема открывает смежные области той же степени влияния.

Это не означает, что компания приобретает ваш труд. Это означает, что сеть растет своей способностью закрывать разрывы: один пар, один компьютер, один вопрос за раз.

Синтез

Конечный вопрос

Вы охватили всю структуру: зонтичные и дети, восемь форм капитала, крайняя степень влияния, МЛ-треугольник и внешнее партнерство через мосты ML.