English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

un

ゲスト
1 / ?

傘のような組織

unturfは機械学習を優先するベンチャーのための傘のような組織として運営されています。単一の製品を製造したり、単一のサービスを提供したりするわけではありません。独立した子エンティティのセット全体で、共有されたコンテキスト、共有されたインフラストラクチャ、共有された価値観、&共有されたMLツーリングを提供します。

各子エンティティは、異なるドメイン内で異なる問題を解決しています。彼らは哲学を共有しています:機械学習は人間自身ではなく、人間の間を仲介します。 人間は彼らのエンタープライズをもたらします。MLツールはギャップを埋めます。

unturfの現在の子には以下が含まれます:

- remarkbox: 静的サイト向けのコメント&ディスカッションインフラストラクチャ - make_post_sell: 独立したメーカー向けの軽量コマース - uncloseai: 誰のためにも無料のLLM&TTSアクセス - unsandbox: セキュアなリモートコード実行 - unfirehose: リアルタイムデータ配信 - unhomeschool: あらゆる年齢向けのML導向教育

unturf Umbrella Structure

各子は独自のML三角形を担持しています:1対の人間、1つのマシン、閉じるべき1つの問題。その三角形の構造は、集中的なヘッドカウントや階層を必要とせずに、あらゆるドメイン全体でスケーリングします。

構造チェック

クイック反省

上の図を見てください。各子エンティティはその下で独自のML三角形でファンアウトしています。外部パートナー(金色で示されている)は子の間を接続し、彼ら独自のエンタープライズをネットワークに持ち込みます。

あなた自身の言葉で:unturfは子エンティティに何を提供し、各子エンティティはunturfに何を提供しますか?

8つの資本形態

ほとんどの経済システムは、単一の資本形態を最適化します:財政的。ドルイン、ドルアウト。他のすべての価値形態は、財務に変換するか、無視されます。

パーマコンピュータ経済学は同時に8つの資本形態をカウントします:

| 資本 | それが測定するもの | |---|---| | 生活(Living) | 健康、注意、幸福、生物学的活力 | | 物質(Material) | 物理的なツール、土地、耐久性のあるインフラストラクチャ | | 財政(Financial) | お金、信用、キャッシュフロー | | 知的(Intellectual) | 知識、データ、コード、カリキュラム、設計 | | 経験的(Experiential) | 知っているだけでなく、行動を通じて構築されるスキル | | 社会的(Social) | 信頼ネットワーク、関係、コミュニティボンド | | 文化的(Cultural) | 共有された物語、価値観、伝統、アイデンティティ | | 精神的(Spiritual) | 驚嘆、意味づけ、目的の感覚 |

パーマコンピュータエンタープライズはこれら8つをすべて同時に成長させます。財政資本はほぼゼロの費用がかかります。知的資本は開かれた種として自由に流れます。社会資本は自発的な協力を通じて形成されます。生活資本は保護されたままです:広告収入のための注意の収穫はなく、成長指標のための人間の時間の抽出はありません。

unturfの各子エンティティはこの会計に合わせています。unhomeschoolは知的資本(開かれたカリキュラム)、経験的資本(行動を通じた学習)、&生活資本(健康な学習者)を成長させます。remarkboxは社会資本(本物のディスコース)を成長させます。unsandboxは経験的資本(実行するコード、解決される問題)を成長させます。

Eight Forms of Capital

資本マッピング

フレームワークを適用

あなたが今関わっているエンタープライズを選んでください。それはテクノロジーである必要はありません。庭園、小企業、コミュニティグループ、貿易慣行。

あなたのエンタープライズが現在成長させている資本の2〜3つの形態に名前を付けてください:そして、それが現在無視または破壊している資本の1つの形態に名前を付けてください。具体的にしてください。

制御対成果

従来のオーガニゼーションは制御を最適化します。仕事は階層を流れ落ちます。経営幹部は戦略を定義します;マネージャーは実行を施行します;労働者は実装します。組織図は、誰がオーガニゼーションを制御するかが出力を制御することを確実にするために存在します。

機械学習はこのアラインメントを壊します。

Extreme Leverage

左側:経営幹部スイート、VP層、マネージャー行、以下の労働者。仕事は流れ落ちます。階層は実行を施行します。システムは誰が制御するかを指しています。

右側:2人、相補的な仕様、共有されたギャップ、1つのMLエンジン。アウトプットと彼ら間のゼロ従業員。仕事は仕様に向かって流れます。給与なし。組織図なし。

"これら2つのことはもう同じ人を指していません。"

経営幹部スイートは制御を最適化します。機械学習は成果を最適化します。これらは以前に一致していました。もう彼らはしません。相補的なドメイン深度とMLツールへのアクセスを持つ2人は、かつて部門を必要とした一度ギャップを閉じることができます。ボトムアップは今実行可能です。

シフト

構造的な変化

前:ヘッドカウントはレバレッジでした。より多くの人はより多くのアウトプットを意味しました。採用は成長でした。

後:仕様品質はレバレッジです。より鋭い仕様は、有能なMLツールに向けられ、曖昧な目標に向けられたチームよりもより多くのアウトプットを生成します。

あなたの分野で実際のギャップについて説明してください:現在、重要なヘッドカウントまたは機関的資源を必要とするもの。次に、相補的な仕様とMLアクセスを持つ2人が同じギャップをどのように閉じるかについて説明してください。彼らの仕様について何が本当である必要がありますか?

1対、1つのマシン、1つの問題

ML三角形は構造的なユニットです:1対の人間、1つの機械学習エンジン、1つの問題。

Machine Learning Triangle

機械学習が上部に座ります:無限のレバレッジ、寝ずに実行します。人間Aは左下に座ります:仕様を保有し、ドメイン深度をもたらします。人間Bは右下に座ります:相補的な仕様を保有し、Aだけでは見ることができないギャップをもたらします。

センター:問題。 目標ではなく、ミッションステートメントではなく。閉じるべき特定のギャップ。

左エッジ:AはMLを指示し、その出力から学び、結果を解釈します。右エッジ:Bは別の角度から同じことを行います。下部エッジ:AとB相補的な仕様を保有し、ギャップを共有します。階層なし。どちらも相手に報告しません。

出力:完了した目標。ヘッドカウント成長ではなく。管理されたプロセスではなく。閉じられたギャップ。

スケール:人を追加することではなく、三角形を乗算することでスケール。

1つの三角形は1つの問題を処理します。10の三角形は同時に10の問題を処理します。各三角形は独立して運行します。unturfはドメイン全体で三角形をファンアウトすることでスケール;管理層を構築することではなく。

三角形を設計

1つを構築

閉じるケアとする問題を考えてください。それはソフトウェアである必要はありません。土壌健全性、構造検査、カリキュラム設計、サプライチェーンルーティング、医療診断ワークフロー:あらゆるドメインが機能します。

あなたがケアとする問題のための特定のML三角形について説明してください。人間A誰で、彼らのドメイン深度は何ですか?人間B誰で、彼ら相補的なギャップは何ですか?THE PROBLEM中心何ですか?このML三角形で、MLエンジンが実際に何をしますか?

変更は必要ありません

外部パートナーはunturfに参加するためにエンタープライズを再構成する必要はありません。彼らはunturfに溶け込みません。彼らはunturfに報告しません。彼らは新しいブランドや新しいミッションを採用しません。

あなたのままで来てください。 あなたの既存のエンタープライズをもたらしてください。MLツールはあなたのエンタープライズとunturfの子の間のギャップを埋めます。

このレッスンの開始から図を見てください。金色のノードに注意してください:子エンティティの間を接続する外部パートナー。外部パートナーはremarkbox(コメント)をmake_post_sell(コマース)に接続することで、議論駆動のストアフロントを可能にするかもしれません。または、unsandbox(コード実行)をunhomeschool(教育)に接続します:学生が教科書内でコードを実行することを可能にする。パートナーはエンタープライズをもたらします;MLツールは仲介を処理します。

人間はパートナーシップをしていません。MLツールはエンティティの間をパートナーシップしています。

人間対人間のパートナーシップは結婚です。信頼、アラインメント、長期的なコミットメント、深さでの共有価値を必要とします。子エンティティ間のML仲介パートナーシップは別のもの:それは仕様の間の技術的な橋です。個人的なアラインメントは、閉じるべき共有問題以外は必要ありません。

この区別は重要です。unturfはパートナーがunturfが信じるもを信じる、unturfの文化を採用する、またはエンタープライズの実行方法を変更する方法を要求しません。それは聞きます:あなたは仕様を持っていますか?ドメイン深度を持っていますか?あなたのエンタープライズとunturfの1人の子の間にギャップがありますか?はいの場合、三角形が存在します。

Come As You Are: ML Bridge Model

あなたのエンタープライズ

あなたはどこに適していますか?

unturfのネットワーク内の外部パートナーはエンタープライズ:不変:を持ち込み、MLを通じて1つ以上の子に接続します。

あなたのエンタープライズについて説明してください(またはあなたがよく知っているエンタープライズ)。どのunturfの子エンティティがそれに接続できますか?&彼らの間のMLブリッジは実際に何をしますか?あなたのエンタープライズが子エンティティが欠けているブリッジにもたらすものは何ですか?

進路

パートナーシップが実際にどのように機能するか

unturfのネットワークに参加するには、契約、ピッチ、または再構成が必要ではありません。仕様とギャップが必要です。

3つのパスが存在します:

1. 子エンティティのMLツールを直接使用してください。 unsandboxはコードを実行します。uncloseaiはLLMアクセスを提供します。unhomeschoolはあなたのカリキュラムをホストしています。これらはオープンツールです。それらを使用してください。

2. あなたのエンタープライズと子エンティティの間のMLブリッジを構築してください。 あなたが何をするか、子エンティティが何をするか、の間のギャップを識別してください。MLがブリッジすべき内容の仕様を書きます。そこから始めてください。

3. 新しい子エンティティを提案してください。 あなたのドメインが既存の子でカバーされていない個別の問題空間を代表する場合、新しいエンティティを提案してください。それは独自のML三角形を運び、傘に接続します。

すべての3つのパスで、あなたのエンタープライズはあなたのままです。あなたはあなたのドメイン深度をもたらします。MLツールが仲介します。unturfはドメイン全体で仲介を一貫性のあるものにするという共有コンテキストを提供します。

パーマコンピュータ経済は三角形を乗算することによって成長します。 すべての新しいパートナーシップは三角形を追加します。すべての新しい子エンティティは三角形の扇を追加します。解決されたすべてのドメインは隣接するドメインを同じレバレッジに開きます。

これはあなたの仕事を取得している会社ではありません。これはネットワークがギャップを閉じる容量を成長させています:1対、1つのマシン、1つの問題の時間。

Three Paths Into unturf

統合

最終質問

あなたはフルストラクチャをカバーしました:傘&子、8つの資本形態、極端なレバレッジ、ML三角形、&MLが仲介するブリッジを通じた外部パートナーシップ。

あなたが学んだものを統合してください。あなた自身の言葉で:unturfモデルを標準的なテクノロジー会社またはポートフォリオから異なるものは何ですか?その違いは、既存のエンタープライズを失わずに参加したい人のために何を意味していますか?