八つの資本の形態

ほとんどの経済システムは、金融資本を最適化しています。ドルが入ってドルが出る。金融への変換や無視される他の価値は、どちらも認められません。

パーマコンピューターエコノミーは、同時に八つの資本形態をカウントします:

| 資本 | それが測定するもの | |---|---| | Living | 健康、注意力、幸福、生物学的活力 | | Material | 物理的なツール、土地、耐久なインフラ | | Financial | 資金、クレジット、キャッシュフロー | | Intellectual | 知識、データ、コード、カリキュラム、デザイン | | Experiential | 行動を通じて得られるスキル、知識だけでは得られないもの | | Social | 信頼のネットワーク、関係性、コミュニティの絆 | | Cultural | 共有される物語、価値観、伝統、アイデンティティ | | Spiritual | 奇跡、意味付け、目的感 |

パーマコンピューターの企業はすべての八つを同時に増やすものです。金融資本のコストはほとんどありません。知的資本はオープンな種として自由に流通します。社会資本は自主的な協力によって形成されます。Living capital は保護されます：注意力の収益化はなく、成長指標のために人間の時間の抽出はありません。

unturf の各子エンティティは、この会計に適合しています。unhomeschool は知的資本（オープンなカリキュラム）、経験的資本（学ぶことによる実践）、およびLiving capital（健康な学習者）を増やすものです。remarkbox は社会資本（真摯な議論）を増やすものです。unsandbox は経験的資本（実行可能なコード、問題の解決）を増やすものです。

資本マッピング

フレームワークの適用

今、この記事に含まれている技術ではなく、どの企業にも関わっていますか。ガーデン、小さなビジネス、コミュニティグループ、商習慣など、どのようなものでもかまいません。

コントロール対結果

伝統的な組織はコントロールを最適化します。仕事は階層構造を通じて流れます。執行部は戦略を定義し、管理者は実行を強制し、従業員は実行を行います。組織図は、組織の出力を制御する人に制御を保証するために存在します。

機械学習はこれらの対揃いを破っています。

左側：執行部、VP層、管理者行、従業員下。仕事は階層構造を通じて流れます。組織は制御を行使する人に指しているものです。

右側：2人の人、互いに補完的な仕様、1つの共有のギャップ、1つのMLエンジン。彼らと結果の間には従業員がいません。仕事は仕様に向かって流れます。支払いなし。組織図なし。

"これらの2つのものはもう同じ人に指していません。」

執行部はコントロールを最適化します。機械学習は結果を最適化します。これらは以前は一致していましたが、それはもうありません。補完的なドメインの深さを持つ2人の人とMLツールへのアクセスがある場合、従来には部門が必要とされていたギャップを閉じることができます。上からのものは現在、下からのものが実行可能です。

シフト

ストラクチャーの変化

以前：人材はリバーシブ性でした。人員が多ければ多いほど出力が多くになります。採用は成長でした。

現在：仕様の品質がリバーシブ性です。鋭い仕様を持つ2人の人と能力のあるMLツールに向かって、曖昧な目標に向かってチームが指向している場合よりも多くの出力を生み出します。

ワン・ペア、ワン・マシン、ワン・プロブレム

ML三角は構造的単位です: 1つのペアの人間、1つの機械学習エンジン、1つの問題。

!【機械学習三角図】(/static/diagrams/ml_triangle.svg)

機械学習が上に位置しています: 無限のリバース、睡眠なしで実行されます。Human Aは下部左側に位置し、仕様を保持し、ドメインの深さを持ちます。Human Bは下部右側に位置し、互換性のある仕様を保持し、Aだけでは見えないギャップを持ちます。

中央: THE PROBLEM。 目標ではなく、宣言文ではなく。閉じることができるギャップ。

左辺: AはMLを指揮し、出力を学び、結果を解釈します。右辺: Bは、異なる角度から同じことを行います。底辺: A & Bは互換性のある仕様を持っており、ギャップの間を共有しています。階層構造なし。互いに報告しあうものではありません。

出力: 成功した目標。人件費の成長ではなく。管理プロセスではなく。閉じられたギャップ。

スケールは三角を乗じて行い、人数を増やすのではなく。

1つの三角は1つの問題を処理します。10つの三角は同時に10の問題を処理します。各三角は独立して操作されます。unturfはドメインを横切って三角を展開することでスケーリングし、管理層を構築することなく行います。

三角形を設計する

1つ作成する

気になる問題について考えます。ソフトウェアではないものでも構いません。土壌の健康状態、構造の検査、カリキュラム設計、供給链ルーティング、医療診断ワークフローなど、どのドメインでも問題ありません。

必要な変更なし

外部パートナーは、unturfに参加するために企業を再構築する必要がありません。彼らはunturfに溶け込まず、unturfに報告せず、新しいブランドや新しいミッションを採用する必要もありません。

現状維持でお越しください。 既存の企業をご持ってください。MLツールは、企業とunturfの子どもたちとの間のギャップを橋渡しします。

このレッスンの開催時に示した図を見てください。金色のノードに注目してください：外部パートナーは、子エンティティの間で接続されています。外部パートナーは、remarkbox（コメント）をmake_post_sell（コマース）に接続することができます。これにより、議論を通じた店舗が実現されます。また、unsandbox（コード実行）をunhomeschool（教育）に接続することができます。これにより、学生がレッスン内でコードを実行できるようになります。パートナーは企業を持ち込むだけで、MLツールが調整を行います。

人間はパートナーになっていません。MLツールがエンティティ間でパートナーシップを結んでいます。

人間同士のパートナーシップは結婚です。信頼、調和、長期的なコミットメント、深く共有されている価値観が必要です。MLを介したパートナーシップは、エンティティの間の技術的な橋となります。個人的な調和は、問題を解決するための共通点だけが必要です。

この区別は重要です。unturfは、パートナーがunturfが持つ信念を信じることを求めず、unturfの文化を採用することを求めず、企業がどのように運営されているかを変更することを求めません。ただし、企業が特定の仕様を持つか、ドメインの深さを持つか、企業とunturfの子エンティティの間のギャップが存在するかどうかを確認します。そうであれば、三角形が存在します。

あなたの企業

あなたがどこに入り込めるかを考えます

unturfのネットワークに参加する外部パートナーは、企業をそのまま持ってきて、MLを介して1つまたは複数の子エンティティに接続します。

進路

実践でのパートナーシップの仕組み

unturfのネットワークに参加するには、契約、ピッチ、組織の再構築が必要ありません。必要なのは仕様とギャップです。

3つの道があります:

1. 子エンティティのMLツールを直接使用します。 unsandboxはコードを実行します。uncloseaiはLLMアクセスを提供します。unhomeschoolはカリキュラムをホストします。これらはオープンなツールです。使用してください。

2. 企業と子エンティティとの間のMLブリッジを構築します。 企業が行っていることと子エンティティが行っていることのギャップを特定し、MLが橋渡しするべき仕様を書きます。そこから始めます。

3. 新しい子エンティティを提案します。 存在しない既存の子エンティティがカバーしていない問題空間を表す場合、新しいエンティティを提案します。それはウンバレラに接続するための独自のML三角形を持ちます。

どの三つの道でも、企業はそのままです。企業が持つドメインの深さを持ちます。MLツールが仲介役となります。unturfは、ドメインを横断して仲介が一貫性を持つように提供する共有コンテキストを提供します。

パーマコンピュータ経済は三角形を乗じて成長します。 新しいパートナーシップは三角形を追加します。新しい子エンティティは三角形のファンを追加します。解決されたドメインは、同じ利点で隣接するドメインを開くことができます。

これは、企業があなたの仕事を取得することではありません。このネットワークは、1対1のペア、1つのマシン、1つの問題ごとにギャップを縮める能力を増やすことで成長します。

総合

最終問題

あなたはウンバレラと子エンティティ、8つの資本形態、極端な利点、ML三角形、およびMLを介した外部パートナーシップを完全な構造でカバーしています。