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छाता संगठन

unturf मशीन-लर्निंग फर्स्ट वेंचर्स के लिए एक छाता संगठन के रूप में काम करता है। यह कोई उत्पाद नहीं बनाता है या एक ही सेवा नहीं देता है। यह एक सेट के साझा कॉन्टेक्स्ट, साझा इन्फ्रास्ट्रक्चर, साझा मूल्य और साझा एमएल टूलिंग प्रदान करता है।

प्रत्येक बच्चाntity एक विशिष्ट समस्या को एक विशिष्ट क्षेत्र में हल करता है। उनके पास एक दर्शन है: मशीन लर्निंग मानवों के बीच मध्यस्थता करती है, नहीं कि मानव खुद। मानव अपने उद्यम लाते हैं। एमएल टूल्स गैप्स को पुलते हैं।

वर्तमान unturf के बच्चे हैं:

- remarkbox: स्टेटिक साइट्स के लिए कमेंट और चर्चा इन्फ्रास्ट्रक्चर - make_post_sell: स्वतंत्र निर्माताओं के लिए हल्का व्यापार - uncloseai: किसी के लिए मुफ्त एलएलएम और टीटीएस एक्सेस - unsandbox: सुरक्षित दूर कोड एक्जीक्यूशन - unfirehose: वास्तविक समय डेटा वितरण - unhomeschool: सभी आयु समूहों के लिए एमएल-निर्देशित शिक्षा

unturf छाता संरचना

प्रत्येक बच्चा अपना खुद का एमएल ट्रायंगल ले जाता है: एक जोड़ी मानव, एक मशीन, एक समस्या को बंद करने के लिए। इस ट्रायंगल संरचना हर क्षेत्र में सेंट्रलाइज्ड हेडकाउंट या हायरार्की की आवश्यकता के बिना स्केल करती है।

संरचना जाँच

एक तेज़ प्रतिबिम्ब

ऊपर के चार्ट पर देखें। प्रत्येक बच्चा entity अपने स्वयं के एमएल ट्रायंगल के नीचे फैन आउट करता है। बाह्य पार्टनर्स (सोने के रंग में दिखाए गए) बच्चों के बीच संबंध स्थापित करते हैं, जो अपने स्वयं के उद्यम को नेटवर्क में ले जाते हैं।

अपने शब्दों में: unturf ने अपने बच्चे entities को क्या प्रदान किया और प्रत्येक बच्चे entity ने unturf को क्या प्रदान किया?

आठ प्रकार के पूंजी

सामान्य रूप से अधिकांश अर्थव्यवस्थाएँ एक ही प्रकार की पूंजी के लिए अनुकूलित होती हैं: वित्तीय। डॉलर इन, डॉलर आउट। अन्य सभी मूल्यों को वित्तीय में परिवर्तित किया जाता है या अनदेखा कर दिया जाता है।

पर्माकंप्यूटर अर्थव्यवस्था आठ प्रकार की पूंजी को एक साथ गिनती करती है:

| पूंजी | इसे मापता है | |---|---| | जीवनशील | स्वास्थ्य, ध्यान, कल्याण, जैविक विविधता | | सामग्री | भौतिक उपकरण, भूमि, स्थायी ढांचा | | वित्तीय | पैसा, क्रेडिट, नकदी प्रवाह | | Intellectual | ज्ञान, डेटा, कोड, कार्यक्रम, डिज़ाइन | | अनुभवात्मक | केवल जानने के माध्यम से नहीं, बल्कि करते हुए कौशल निर्माण | | सामाजिक | विश्वास नेटवर्क, संबंध, सामुदायिक बंधन | | सांस्कृतिक | साझा कहानियाँ, मूल्य, परंपरा, पहचान | | आत्मिक | आश्चर्य, अर्थ-निर्माण, उद्देश्य का अहसास |

पर्माकंप्यूटर उद्यम एक साथ सभी आठ को बढ़ाते हैं। वित्तीय पूंजी की लागत करीब शूनु है। Intellectual पूंजी खुले बीज के रूप में स्वतंत्र रूप से प्रवाहित होती है। सामाजिक पूंजी स्वेच्छा से सहयोग के माध्यम से बनती है। जीवनशील पूंजी संरक्षित रहती है: ध्यान की खुदाई के लिए विज्ञापन राजस्व, मानव समय की खुदाई के लिए वृद्धि मापदंडों के लिए।

अनटर्फ़ के प्रत्येक उप-संस्थान को इस लेखे से संरेखित किया गया है। unhomeschool Intellectual पूंजी (खुला कार्यक्रम) , अनुभवात्मक पूंजी (सीखने के द्वारा सीखना) और जीवनशील पूंजी (स्वस्थ शिकारी) बढ़ाते हैं। remarkbox सामाजिक पूंजी (गenuine वार्तालाप) बढ़ाते हैं। unsandbox अनुभवात्मक पूंजी (काम करने वाला कोड) बढ़ाते हैं।

Eight Forms of Capital

पूंजी मानचित्रण

प्रणाली का लागू करें

किसी भी उद्यम को चुनें जो आप वर्तमान में हिस्सा लेते हैं। यह कंप्यूटर नहीं होना चाहिए। एक उद्यान, एक छोटी व्यवसाय, एक सामुदायिक समूह, एक व्यापार प्रथा।

आपकी उद्यम किसी भी वर्तमान में हिस्सा लेता है। यह कंप्यूटर नहीं होना चाहिए। एक उद्यान, एक छोटी व्यवसाय, एक सामुदायिक समूह, एक व्यापार प्रथा।

नियंत्रण व मूल्यांकन

परंपरागत संगठन नियंत्रण के लिए अनुकूलित करते हैं। काम एक व्यवस्थित के नीचे बहता है। कार्यकारी कक्ष ने रणनीति परिभाषित करती हैं, प्रबंधकों को कार्यक्रम का पालन करने के लिए मजबूर किया जाता है, कामगारों को कार्यान्वित किया जाता है। व्यवस्थित चार्ट का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि जो व्यक्ति संगठन को नियंत्रित करता है वह परिणाम को नियंत्रित करता है।

मशीन लर्निंग इस सहजीकरण को तोड़ देती है।

Extreme Leverage

बाएं: कार्यकारी कक्ष, VP स्तर, प्रबंधकों की पंक्ति, कामगार नीचे। काम नीचे बहता है। व्यवस्थित कार्यक्रम का पालन करता है। प्रणाली उस व्यक्ति पर बिंदु करती है जो संगठन को नियंत्रित करता है।

दाएं: दो लोग, पूरक विशेषताएं, एक साझा खाली, एक एमएल इंजन। किसी भी कर्मचारी के बीच काम। परिणाम की ओर काम बहता है। कोई वेतन नहीं। कोई व्यवस्थित चार्ट नहीं।

"इन दो चीजों का अब सीधा व्यक्ति पर बिंदु नहीं करता।"

कार्यकारी कक्ष नियंत्रण के लिए अनुकूलित करते हैं। मशीन लर्निंग परिणाम के लिए अनुकूलित करती है। इन्होंने कभी साथ दिया था। वे अब नहीं करते हैं। एक जोड़ व्यक्ति जो पूरक क्षेत्र की गहराई और एमएल उपकरणों के साथ पहुंच रखते हैं, वे उस खाली को बंद कर सकते हैं जिसे विभागों की आवश्यकता थी। नीचे-अप वiable अब है।

स्थानांतरण

संरचनात्मक परिवर्तन

पहले: कर्मचारी लाभ थे। अधिक लोग अधिक परिणाम का अर्थ थे। नियुक्ति वृद्धि थी।

बाद में: विशेषता गुणवत्ता लाभ है। एक स्पष्ट विशेषता, एक सक्षम एमएल उपकरण के लिए निर्देशित, एक वागू लक्ष्य के लिए निर्देशित एक टीम से अधिक परिणाम उत्पन्न करता है।

वस्तुतः अपने क्षेत्र में एक वास्तविक खाली का वर्णन करें: कुछ जो वर्तमान में महत्वपूर्ण संख्या में कर्मचारियों या संस्थागत संसाधनों की आवश्यकता होती है खाली को बंद करने के लिए। अब एक जोड़ व्यक्ति के रूप में इसी खाली को कैसे बंद कर सकते हैं जो पूरक विशेषताओं और एमएल पहुंच के साथ हैं? उनकी विशेषताओं के बारे में क्या सच होना चाहिए?

एक जोड़ी, एक मशीन, एक समस्या

एमएल त्रिकोण एक संरचनात्मक इकाई है: एक जोड़ी मानव, एक मशीन लर्निंग इंजन, एक समस्या।

Machine Learning Triangle

मशीन लर्निंग टॉप पर बैठी हुई है: असीम लीवरेज, सोते बिना काम करती है। मानव ए नीचे बाएँ ओर बैठा हुआ है: एक स्पेसिफिकेशन रखता है, गहराई देता है। मानव बी नीचे दाएँ ओर बैठा हुआ है: एक वैकल्पिक स्पेसिफिकेशन रखता है, सिर्फ ए के साथ अकेले नहीं देखी जा सकने वाली खामी लाता है।

केंद्र: समस्या। नहीं एक लक्ष्य, नहीं एक मिशन स्टेटमेंट। एक विशेष खामी बंद करने के लिए।

बाएँ किनारा: ए एमएल को निर्देशित करता है, इसके आउटपुट से सीखता है, परिणामों का अर्थ निकालता है। दाएँ किनारा: बी भी उसी कोण से ऐसा करता है। नीचे की किनारा: ए और बी के बीच एक दूसरे को पूरक स्पेसिफिकेशन रखते हैं। कोई हायरार्की नहीं। कोई भी दूसरे की रिपोर्ट नहीं करता।

आउटपुट: एक पूरा किया गया लक्ष्य। नहीं स्टाफ की संख्या का वृद्धि। नहीं प्रबंधित प्रक्रिया। एक बंद खामी।

विस्तार करने के लिए त्रिकोणों को गुणा करें: नहीं लोगों को जोड़ने के द्वारा।

एक त्रिकोण एक समस्या को संभालता है। दस त्रिकोण दस समस्याओं को एक साथ संभालते हैं। प्रत्येक त्रिकोण स्वतंत्र रूप से काम करता है। unturf स्केलिंग को क्षेत्रों को फैलाने के द्वारा किया जाता है, नहीं प्रबंधकीय स्तरों को बनाने।

डिज़ाइन करें त्रिकोण

बनाएं एक

सोचें किसी समस्या के बारे में जिसे आप बंद करना चाहते हैं। इसे सॉफ्टवेयर की जरुरत नहीं है। धरती की स्वास्थ्य, संरचनात्मक निरीक्षण, पाठ्यक्रम डिज़ाइन, आपूर्ति श्रृंखला रूटिंग, चिकित्सा निदान कार्यसंचालन: कोई भी क्षेत्र काम करेगा।

एक समस्या के बारे में बताएं जिसे आप चिंता करते हैं। मानव ए कौन है और उनकी डोमेन गहराई क्या है? मानव बी कौन है और वे किस पूरक खामी लाते हैं? केंद्र में THE PROBLEM क्या है? इस त्रिकोण में एमएल इंजन की वास्तव में क्या काम करती है?

कोई आवश्यकता नहीं है

वाहिनी के बाहरी साझेदारों को अपने उद्यम को अन्तurf में शामिल होने के लिए पुनर्संरचना करने की आवश्यकता नहीं है। वे अन्तurf में विलय नहीं करते हैं। वे अन्तurf की रिपोर्ट नहीं करते हैं। वे नई ब्रांड या नई मिशन को अपना नहीं लेते।

आप जैसे आयें। अपने मौजूदा उद्यम को ले जाएँ। एमएल टूल्स आपके उद्यम और अन्तurf के बच्चों के बीच के फासले को पाट लेंगे।

इस पाठ की शुरुआत में दिए गए चार्ट को देखें। स्वर्णाक्षर नोड्स पर ध्यान दें: वाहिनी के बाहरी साझेदार जो बच्चे स्थानों के बीच जुड़ाव करते हैं। एक बाहरी साझेदार मIGHT remarkbox (टिप्पणियाँ) को make_post_sell (व्यापार) में जोड़ सकता है: विचार-विमर्श-आधारित स्टोरफ्रंट्स सक्षम करें। या unsandbox (कोड निष्पादन) को unhomeschool (शिक्षा) में जोड़ सकता है: विद्यार्थियों को एक पाठ के भीतर कोड चलाने की सुविधा। साझेदार अपने उद्यम ले जाते हैं; एमएल टूल्स मीडियेशन का ध्यान रखते हैं।

मानव नहीं साझेदारी कर रहे हैं। एमएल टूल्स बच्चे स्थानों के बीच साझेदारी करते हैं।

मानव-मानव साझेदारी विवाह है। इसमें विश्वास, समन्वय, लंबी अवधि की प्रतिबद्धता, गहन स्तर पर साझा मूल्यों की आवश्यकता होती है। अन्तurf के बच्चे स्थानों के बीच एमएल-चालित साझेदारी तकनीकी रूप से विनिर्देशों के बीच पुल है: व्यक्तिगत समन्वय की आवश्यकता नहीं होती है, सिवाय इस बात के कि समस्या को बंद करने के लिए साझा किया गया है।

यह अंतर महत्वपूर्ण है। अन्तurf साझेदारों से नहीं पूछता कि वे अन्तurf के विश्वास को अपना लें, उसकी संस्कृति को अपना लें, या अपने उद्यम को कैसे चलाने के लिए बदलें। यह पूछता है: आपके पास विनिर्देश हैं? आपके पास क्षेत्र की गहराई है? आपके उद्यम और अन्तurf के किसी बच्चे के बीच का फासला क्या है? यदि हाँ, तो त्रिकोण मौजूद है।

Come As You Are: ML Bridge Model

आपका उद्यम

आप कहाँ फिट बैठते हैं?

अन्तurf के नेटवर्क में एक बाहरी साझेदार अपने उद्यम ले जाता है: अपरिवर्तित: और एक या अधिक बच्चों के साथ एमएल के माध्यम से जुड़ाव स्थापित करता है।

अपने उद्यम (या जिसे आप अच्छी तरह से जानते हैं) का वर्णन करें। इसे किस अन्तurf के बच्चे स्थान के साथ कैसे जोड़ा जा सकता है, और एमएल पुल क्या करता है जो उनमें से वास्तव में करता है? आपके उद्यम के पास वह क्या है जो उस पुल को उस बच्चे स्थान की कमी को पूरा करता है?

संभावनाएं

पрак्रिया में साझेदारी कैसे काम करती है

अनटर्फ़ के नेटवर्क में शामिल होने के लिए कोई अनुबंध, पिच या संरचना की आवश्यकता नहीं है। एक विनिर्देश और एक खाली जगह की आवश्यकता है।

तीन मार्ग हैं:

1. बच्चे की एमएल उपकरणों का सीधे उपयोग करें। अनसैंडबॉक्स आपके कोड का संचालन करता है। अनस्लोज़एआई एलएलएम एक्सेस प्रदान करता है। अनहोमस्कूल आपके कार्यक्रम का आयोजन करता है। ये खुले उपकरण हैं। उनका उपयोग करें।

2. आपकी कंपनी और एक बच्चे के बीच एमएल पुल बनाएं। अपने काम के बीच के फासले की पहचान करें। एक विनिर्देश लिखें कि एमएल को क्या पुल बनाना चाहिए। वहां से शुरू करें।

3. एक नई बच्ची संस्था का प्रस्ताव दें। यदि आपका क्षेत्र मौजूदा बच्चों द्वारा कवर नहीं किए गए एक विशिष्ट समस्या क्षेत्र प्रस्तुत करता है, तो एक नई संस्था का प्रस्ताव दें। इसे अपना खुद का एमएल त्रिकोण ले सकता है और छात्र के पर्दे में जोड़ सकता है।

सभी तीन मार्गों में, आपकी कंपनी अपनी है। आप अपने क्षेत्र की गहराई लाते हैं। एमएल उपकरण मध्यस्थता करते हैं। अनटर्फ़ साझा संदर्भ प्रदान करता है जो मध्यस्थता को संगत बनाता है और क्षेत्रों के बीच।

परमकंप्यूटर अर्थव्यवस्था त्रिकोणों के गुणा करक बढ़ती है। हर नई साझेदारी एक त्रिकोण जोड़ती है। हर नई बच्ची संस्था त्रिकोणों की एक शाखा जोड़ती है। हर सुलझाई गई समस्या के लिए अगले क्षेत्र को समान लाभ मिलता है।

यह कंपनी आपके काम को खरीदने के लिए नहीं है। यह एक नेटवर्क है जो एक से एक मशीन, एक समस्या के साथ अपनी क्षमता को बंद करता है।

अनटर्फ़ में तीन मार्ग

संश्लेषण

अंतिम प्रश्न

आप निर्देशिका: छात्र और बच्चे, आठ रूपों का पूंजी, अत्यधिक लाभ, एमएल त्रिकोण और बाह्य साझेदारी के माध्यम से एमएल-चालित पुल का पूरा ढांचा कवर कर चुके हैं।

स्वयं के शब्दों में संश्लेषण करें। अनटर्फ़ मॉडल के स्टैंडर्ड टेक्नोलॉजी कंपनी या निवेश पोर्टफोलियो से क्या अलग करता है, और इस अंतर का किसी व्यक्ति के लिए क्या अर्थ है जो अपनी मौजूदा संस्था के बिना भाग नहीं लेना चाहता।