English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

un

гость
1 / ?
назад к урокам

Творчество как поиск

Смоделируйте пространство идей как набор из N концепций, каждая является узлом в графе. Творческий акт объединяет два ранее неразъединенных узла.

Число возможных комбинаций двух концепций из N концепций: C(N, 2) = N(N−1)/2.

Для N = 100 концепций: C(100, 2) = 4,950 возможных пар. Для N = 1,000: C(1,000, 2) = 499,500. Пространство поиска растет квадратично.

Большинство пар производят ничего полезного. Творчество требует навигации по огромному пространству, чтобы найти редкую полезную комбинацию. Именно поэтому подготовка имеет значение: подготовленный ум не ищет случайно — у него есть сильные априорные представления о том, какие области пространства стоит исследовать.

Области Хэмминга (магнетизм, статистика) были хорошо отображены в его уме. Вопрос 'могу ли я применить X к Y?' имеет короткий ответ только если вы хорошо представляете оба X и Y как узлы со многими внутренними связями.

Подготовленный ум: плотность графа & аналогический охват

Размер пространства поиска

Рассмотрим исследователя, обладающего рабочим знанием 50 различных техник или концепций. Он сталкивается с проблемой в новой области с 20 неизвестными аспектами.

Сколько различных пар (техника, аспект-проблемы) должен рассмотреть этот исследователь? Напишите расчет. Затем: если менее подготовленный исследователь знает только 10 техник, насколько меньше пространство поиска? Что это говорит о том, почему подготовка усиливает творческий потенциал?

Что такое аналогия на самом деле

Хэмминг описывает творчество как полезное объединение ранее несвязанных вещей. Геометрически, самая глубокая форма такого объединения — структурный изоморфизм.

Два проблемных домена P и Q — аналогичны, когда существует биективное отображение f: P → Q, которое сохраняет отношения между элементами. Если элемент a в P связан с элементом b в P так же, как f(a) в Q связан с f(b) в Q, то f — это отображение, сохраняющее структуру — изоморфизм.

Пример: электрические цепи и механические системы. Напряжение ↔ сила, ток ↔ скорость, сопротивление ↔ демпфирование, емкость ↔ упругость, индуктивность ↔ масса. Дифференциальные уравнения, управляющие обоими доменами, имеют одинаковую форму. Инженер, который это знает, может решить механические задачи, используя анализ цепей — именно это сделал друг физик Хэмминга.

Творческий акт, в этой модели, заключается в нахождении изоморфизма. Один раз найденный, каждый результат в домене P свободно отображается в результат в домене Q.

Найти изоморфизм

Рассмотрим теплопроводность и электропроводность. При теплопроводности: тепловой поток Q течет от высокой к низкой температуре T. Тепловое сопротивление R_th = ΔT / Q. При электропроводности: ток I течет от высокого к низкому напряжению V. Электрическое сопротивление R = V / I.

Напишите полную таблицу изоморфизма, отображающую величины теплопроводности на величины электропроводности. Включите по крайней мере четыре пары. Затем: какая теорема или результат из электрических цепей немедленно применяется к проблеме теплопроводности один раз когда у вас есть это отображение?

Расстояние в графе & случайность

Смоделируйте подготовленный ум как взвешенный граф. Узлы представляют концепции. Ребра представляют ассоциации или выводимые связи. Вес ребра = сила связи (нижний вес = более сильная, более короткая эффективная дорога).

Случайность: встреча с новой идеей (узел X) и немедленное признание, что она связана с открытой проблемой (узел Y). Это требует короткого пути от X к Y в вашем графе.

Неподготовленный ум может полностью не иметь промежуточных узлов между X и Y — пути не существует. Подготовленный ум имеет промежуточные концепции, которые их соединяют: X → A → B → Y. Связь срабатывает.

"Везение помогает подготовленному уму" Пастера переформулировано геометрически: подготовленный ум имеет более короткую среднюю длину пути между любыми двумя концепциями в его графе знаний. Это не везение — это плотность графа.

Техника 10 важных проблем: эти 10 узлов отмечены как целевые узлы высокого приоритета. Когда появляется новый узел (техника), вы немедленно вычисляете: есть ли короткий путь от этого узла к любому из моих 10 целей? Если да, срабатывает. Если нет, отложите на потом.

Длина пути & признание

Рассмотрим двух исследователей, которые оба читают одну и ту же статью, описывающую новый статистический метод кластеризации.

Исследователь A держит в уме список 10 важных проблем и знает, что техника связана с анализом пространственных данных. Исследователь B читает ту же статью, но у него нет активного списка проблем. Объясните, используя модель расстояния в графе, почему исследователь A может немедленно признать, что техника решает одну из его открытых проблем, в то время как исследователь B откладывает это как 'интересно, но нерелевантно'. Что структурно различается в их графах знаний?