English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

un

ضيف
1 / ?

الإبداع كعملية بحث

مثّل فضاء الأفكار كمجموعة من N مفهوم، كل واحد عقدة في رسم بياني. الفعل الإبداعي يربط عقدتين لم تكونا مرتبطتين من قبل.

عدد التجميعات الممكنة من مفهومين من N مفهوم: C(N, 2) = N(N−1)/2.

لـ N = 100 مفهوم: C(100, 2) = 4,950 تجميعة ممكنة. لـ N = 1000: C(1000, 2) = 499,500. تنمو مساحة البحث بشكل تربيعي.

معظم التجميعات لا تنتج شيئاً مفيداً. الإبداع يتطلب التنقل في فضاء واسع للعثور على التجميعة المفيدة النادرة. هذا هو السبب في أهمية الاستعداد: العقل المستعد لا يبحث بشكل عشوائي — لديه تقديرات أولية قوية حول أي مناطق من الفضاء يستحق استكشافها.

نطاقات هاميمج (المغناطيسية، الإحصائيات) كانت مرسومة جيداً في ذهنه. السؤال 'هل يمكنني تطبيق X على Y؟' له إجابة قصيرة فقط إذا كان لديك كل من X و Y ممثلة بشكل جيد كعقد مع العديد من الاتصالات الداخلية.

العقل المستعد: كثافة الرسم البياني والوصول التشبيهي

حجم مساحة البحث

تصور باحثاً لديه معرفة عملية بـ 50 تقنية أو مفهوم مميز. يواجه مشكلة في مجال جديد به 20 جانب مجهول.

كم عدد التجميعات المميزة (التقنية، جانب المشكلة) التي يجب على هذا الباحث أن يأخذها في الاعتبار؟ اكتب الحساب. ثم: إذا كان الباحث الأقل استعداداً يعرف فقط 10 تقنيات، كم مرة أصغر مساحة البحث الخاصة بهم؟ ما الذي يقوله هذا عن السبب في أن الاستعداد يضاعف الإمكانات الإبداعية؟

ما هو التشابه حقاً

يصف هاميمج الإبداع كمزيج مفيد من الأشياء غير المرتبطة سابقاً. هندسياً، أعمق شكل من أشكال هذا المزيج هو التشاكل الهيكلي.

مجالا مشاكل P و Q متشابهان عندما يكون هناك خريطة متحيزة f: P → Q تحافظ على العلاقات بين العناصر. إذا كان العنصر a في P مرتبطاً بالعنصر b في P بنفس الطريقة التي يرتبط بها f(a) في Q بـ f(b) في Q، فإن f هي خريطة تحافظ على البنية — تشاكل.

مثال: الدوائر الكهربائية والأنظمة الميكانيكية. الجهد ↔ القوة، التيار ↔ السرعة، المقاومة ↔ التخميد، السعة ↔ الامتثال، الحثية ↔ الكتلة. المعادلات التفاضلية التي تحكم كلا المجالين لها نفس الشكل. يمكن لمهندس يعرف هذا أن يحل المشاكل الميكانيكية باستخدام تحليل الدوائر — بالضبط ما فعله صديق هاميمج الفيزيائي.

الفعل الإبداعي، في هذا النموذج، هو إيجاد التشاكل. بمجرد العثور عليه، كل نتيجة في المجال P تخطط إلى نتيجة في المجال Q مجاناً.

ابحث عن التشاكل

تأمل في التوصيل الحراري والتوصيل الكهربائي. في التوصيل الحراري: يتدفق التدفق الحراري Q من درجة الحرارة العالية T إلى المنخفضة. المقاومة الحرارية R_th = ΔT / Q. في التوصيل الكهربائي: يتدفق التيار I من الجهد العالي V إلى المنخفض. المقاومة الكهربائية R = V / I.

اكتب جدول التشاكل الكامل الذي يربط كميات التوصيل الحراري بكميات التوصيل الكهربائي. أدرج أربعة أزواج على الأقل. ثم: ما النظرية أو النتيجة من الدوائر الكهربائية التي تنطبق فوراً على المشكلة الحرارية بمجرد حصولك على هذه الخريطة؟

مسافة الرسم البياني والمصادفة السعيدة

مثّل العقل المستعد كرسم بياني موزون. العقد تمثل المفاهيم. الأضلاع تمثل الارتباطات أو الاتصالات المشتقة. وزن الضلع = قوة الاتصال (الوزن الأقل = أقوى، مسار فعال أقصر).

المصادفة السعيدة: مواجهة فكرة جديدة (العقدة X) والاعتراف الفوري بأنها تتصل بمشكلة مفتوحة (العقدة Y). هذا يتطلب مساراً قصيراً من X إلى Y في الرسم البياني الخاص بك.

قد يفتقد العقل غير المستعد العقد الوسيطة بين X و Y تماماً — المسار غير موجود. يحتوي العقل المستعد على مفاهيم وسيطة تربطها: X → A → B → Y. ينطلق الاتصال.

إعادة صياغة 'الحظ يفضل العقل المستعد' لباستور هندسياً: للعقل المستعد متوسط طول مسار أقصر بين أي مفهومين في رسم البياني الخاص به. هذا ليس حظاً — إنها كثافة الرسم البياني.

تقنية المشاكل العشرة المهمة: هذه العقد العشرة مميزة كأهداف ذات أولوية عالية. عند ظهور عقدة جديدة (تقنية)، تحسب فوراً: هل هناك مسار قصير من هذه العقدة إلى أي من أهدافي العشرة؟ إذا نعم، أطلق. إذا لا، احفظ للاحتفاظ به لاحقاً.

طول المسار والاعتراف

تأمل في باحثين قرآ الورقة نفسها التي تصف تقنية تجميع إحصائية جديدة.

الباحث A يضع قائمة المشاكل العشرة المهمة في الاعتبار ويعرف أن التقنية مرتبطة بتحليل البيانات المكانية. الباحث B يقرأ الورقة نفسها لكن ليس لديه قائمة مشاكل نشطة. اشرح، باستخدام نموذج مسافة الرسم البياني، لماذا قد يعترف الباحث A فوراً بأن التقنية تحل إحدى مشاكله المفتوحة بينما يرسل الباحث B الملف باسم 'مثير للاهتمام لكن غير صالح'. ما الذي يختلف هيكلياً حول رسم البيانات للمعرفة الخاصة بهم؟