재고 관리 및 창고 운영

물품이 기다리는 곳

창고는 단순히 가득 찬 건물이 아닙니다. 그것은 가능한 한 효율적으로 재고를 수령, 저장, 조직, 및 배송하는 데 사용되는 신중하게 설계된 시스템입니다.

재고 관리는 현재 가지고 있는 것, 그것이 어디에 있는지, 그리고 얼마나 필요한지를 추적하는 관행입니다. 목표는 균형입니다. 주문에 충족되는 충분한 재고를 보유하면서도 저장 비용을 낭비하지 않고, 품목이 퇴색 위험이 있는 경우에도 충분한 재고를 보유하지 않습니다.

FIFO (First In, First Out): 가장 오래된 재고가 먼저 배송됩니다. 지상식품, 의약품, 화학물질과 같은 쇠로감소물에 중요합니다. 가장 먼저 받은 팔레트는 가장 먼저 선택되는 팔레트입니다.

LIFO (Last In, First Out): 가장 새로운 재고가 먼저 사용됩니다. 물리적 창고에서 드물게 사용되지만, 계산에서 사용되거나, 가장 새로운 항목이 가장 접근하기 쉬운 경우에 사용됩니다.

창고 관리 시스템 (WMS): 창고 내에서 위치, 양, 및 상태를 추적하는 소프트웨어입니다. WMS는 작업자에게 올바른 상자에 있는지 지시하고, 선택 경로를 최소화하여 걷는 거리를 줄이고, 수령 및 정렬을 관리하며, 배송 레이블을 생성합니다. WMS가 없는 경우, 큰 창고는 혼란의 소굴입니다.

선택, 포장, 배송: 기본 충족 워크플로입니다. 선택자는 저장 위치에서 항목을 검색합니다(picking). 포장자는 주문이 검증되고, 상자에 보호 포장재가 추가되고, 상자가 봉인됩니다(packing). 패키지는 레이블이 붙어 차량에 전달됩니다(shipping). 고부하 작업에서는 각 단계가 별도의 작업자에게 할당된 역할을 하는 독립된 역할을 합니다.

창고 결정

지역 소매 유통 센터는 우유 제품, 캔 음식, 및 계절 휴일 장식품의 배송을 받습니다. 우유 제품은 2주 내에 만료됩니다. 캔 음식은 2년의 유효 기간이 있습니다. 휴일 장식품은 매년 6주 동안만 판매됩니다.

Modes of Transport

거리 이동 물품

모든 배송은 기본적으로 속도와 비용 사이의 균형을 맞추는 필수적인 트레이드오프를 포함합니다. 화물 수송의 네 가지 주요 모드는 이 스펙트럼의 다른 위치에 있습니다.

트럭(도로): 가장 유연한 모드입니다. 트럭은 도어 투 도어로 픽업 및 배송을 수행할 수 있습니다. 미국의 72%의 화물 톤량이 트럭으로 이동합니다. 풀 트럭로드(Full truckload)는 트레일러 전체를 차지합니다. Less-than-truckload(리스스-턴-트럭로드)는 다른 운송사와 공유 트레일러 공간을 사용합니다. 트럭은 짧은 중간 거리까지 빠르지만, 철도 및 선박에 비해 톤 마일당 비용이 높습니다.

철도: 대량의 화물을 저비용 톤 마일당으로 이동합니다. 단일 화물 열차는 300대의 트럭에 해당하는 화물을 수송할 수 있습니다. 철도는 대체 에너지(탄소, 곡물, 화학물질) 및 장거리에서 인터모달 컨테이너에 적합합니다. 속도 및 유연성의 대가로, 열차는 고정된 시간표 및 고정된 경로에 따라 작동합니다.

해상(해양): 국제적으로 물품을 가장 저렴하게 이동할 수 있는 방법입니다. 단일 컨테이너선은 10,000에서 24,000 TEU(20피트 등가 단위, 표준 컨테이너)를 수송할 수 있습니다. 해상 운송은 2주에서 6주 사이의 경로에 따라 느립니다. 그러나 항공운송에 비해 톤당 비용은 4에서 5배 낮습니다. 전 세계 무역의 80% 이상의 부피는 해상으로 이동됩니다.

항공: 가장 빠르고 가장 비싼 모드입니다. 고가치, 시간에 민감한, 또는 쇠로 가는 물품, 전자제품, 의약품, 신선한 생선 등이 사용됩니다. 항공운송은 톤당 4에서 5배 높은 비용이지만, 주말 대신 일주일 내에 배송됩니다.

인터모달 운송은 여러 모드를 단일 배송에 결합합니다. 컨테이너는 상하이에서 롱비치까지 배로, 롱비치에서 시카고까지 철도, 시카고에서 인디애나폴리스 웨어하우스까지 트럭으로 이동할 수 있습니다. 각 모드는 자신이 가장 잘 처리할 수 있는-leg를 처리합니다.

마지막 마일 배송은 지역 분포 센터에서 고객의 문까지 마지막 단계입니다. 전체 공급 사슬의 전체 비용 중 단일 대상에만 서비스를 제공하는 각 정류장으로 인해 패키지당 가장 비싼 비율이 될 수 있습니다. 전체 배송 비용의 53%까지 차지합니다.

운송 관리 시스템 (TMS): 출하 계획을 수립하고 운송사 선택, 경로 최적화 및 운송 중인 화물을 추적하는 소프트웨어입니다. TMS는 배송 비율을 비교하고 배송을 통합하며 비용과 속도 간의最佳 균형을 찾을 수 있습니다.

적절한 모드 선택

오하이오에 있는 회사에는 이 주에 세 가지 다른 주문이 필요합니다. 주문 A는 텍사스에 있는 공장으로 가는 20톤의 스틸 코일을 배송해야 하며, 배송이 5일 내에 필요합니다. 주문 B는 중국 쑤저우의 공장에서 뉴욕의 런치 이벤트로 가는 새로운 스마트폰 500개를 배송해야 하며, 배송이 3일 내에 필요합니다. 주문 C는 베트남에서 미국 전역의 창고로 가는 2,000개의 가구 컨테이너를 배송해야 하며, 배송이 8주 내에 필요합니다.

수요 계획 및 재고 전략

고객이 구매할 제품을 예측하는 것

공급 사슬 관리의 중심 문제는 다음과 같습니다. 고객이 구매할 정확한 양을 알지 못하기 전에 생산, 주문 및 보관할 재고량을 결정해야 합니다. 양을 오르게하면 손실이 발생합니다.

수요 계획은 과거 판매 데이터, 시장 동향, 계절성 등을 사용하여 미래 수요를 예측하는 데 사용됩니다. 좋은 예측은 결코 완벽하지 않습니다: 목표는 예측과 격차에 대응할 수 있을 정도로 가까워지는 것입니다.

주문 기간은 공급자와 주문을 넣은 시간부터 상품이 판매를 위해 이용 가능한 시간까지의 전체 시간입니다. 중국의 공장에서 주문을 넣은 경우 12주간의 주문을 받게 됩니다(생산 및 대양 해상 배송 포함). 더 짧은 주문 기간은 더 많은 유연성을 제공합니다.

안전 재고는 수요 급증이나 공급 지연에 대비하여 추가 재고를 보관하는 것입니다. 예측에 따르면 다음 달에 1,000개의 단위를 판매할 것으로 예상되지만 실제 수요가 1,200일 수 있다면 안전 재고가 격차를 커버합니다. 안전 재고가 너무 적으면 재고 결손(잃어버린 판매)이 발생합니다. 너무 많은 안전 재고는 보관 비용(창고, 보험, 동결 자본)이 높아집니다.

Just-in-Time (JIT): 도요자동차가 선구한 전략으로, 부품이 생산 라인에서 필요한 때 정확히 도착하도록 재고를 최소화합니다. JIT은 낭비 및 저장 비용을 줄이지만, 매우 신뢰할 수 있는 공급자 및 운송이 필요합니다. 공급망이 붕괴되는 경우, COVID와 같은 경우: JIT 운영은 안전 버퍼가 없기 때문에 최초로 중단됩니다.

Just-in-Case (JIC): 반대로 불확실성을 대비하기 위해 추가 재고를 보관합니다. JIC는 저장 및 자본 비용이 높지만 장애에 대한 유연성을 제공합니다. COVID 이후, 많은 회사들이 JIT에서 순수한 접근 방식에서 중요한 부품에 대한 추가 안전 재고를 갖추는 혼합 접근 방식으로 이동했습니다.

예측 거래 오프셋

자전거 제조업체는 모든 부품에 대해 정비용 재고를 사용합니다. 그들의 타이어 공급자는 동남아시아의 단일 공장으로, 10주간의 주문 기간이 있습니다. 평상시에는 타이어가 생산 라인에서 필요한 때에 도착하여 제조업체가 거의 타이어 재고를 보유하지 않고 잘 작동합니다.

그런 다음 주요 항구 파업으로 인해 동남아시아에서 3주간의 해상 배송이 중단됩니다. 제조업체는 타이어를 보유하고 있지 않으며 대안 공급자가 없습니다. 그들의 조립 라인이 멈춥니다. 그들은 계약을 취소하고 경쟁자로 이동하는 것을 피할 수 없습니다.

기술이 로지스틱스를 변형시키는 것

디지털 공급망

현대 로지스틱스는 기술에 의존합니다. 당신이 추적하는 모든 패키지, 일일 배송, 자동화 창고 모두 소프트웨어와 하드웨어가 함께 작동하는 계층 위에 의존합니다.

바코드 및 RFID: 바코드(UPC 코드와 같은)는 인벤토리 추적의 기초입니다. 바코드를 스캔하면 즉시 WMS가 업데이트됩니다. 이 아이템이 수령되었거나 이동했거나 선택되거나 배송되었습니다. RFID(Radio Frequency Identification) 태그는 더 나아갑니다: 직선 없이, 거리에서, 한 번에 수백 개를 읽을 수 있습니다. RFID 리더는 몇 초만에 전체 팔레트의 인벤토리를 확인할 수 있습니다.

IoT(Internet of Things) 추적: 트럭, 컨테이너 및 심지어 개별 팔레트에 GPS 추적기를 달아 배송의 정확한 위치를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 온도 센서는 음식 및 의약품의 냉장 운송의 온도 안정성을 모니터링합니다. 진동 센서는ROUGH HANDLING을 감지합니다. IoT는 '주문이 배송 중입니다'라는 검은 상자에서 위치 및 상태 데이터의 실시간 피드를 변환합니다.

경로 최적화: 거리, 교통 상황, 배송 창구, 차량 적재 능력 및 운전자 근로 규정 등을 고려하여 가장 효율적인 배송 경로를 계산하는 알고리즘입니다. 경로 최적화는 연료 비용을 10-30% 감소시키고 일당 운전자에게 추가 배송을 할 수 있는 횟수를 증가시킵니다. 이 기술은 UPS, FedEx 및 Amazon 경로 계획에 사용됩니다.

자동화 및 로봇: 자동 저장 및 검색 시스템(AS/RS)은 인간 작업자 없이 고밀도 스토리지 및 검색을 사용합니다. 자가 이동 로봇(AMRs)은 바인드를 지닌human pickers에게 셸링 유닛을 운반하며, 걷는 것을 제거합니다. 10,000개 이상의 패키지를 시간당 처리하는 자동 정렬 시스템은 올바른 출구 라인으로 패키지를 라우팅합니다. Amazon의 창고 센터에서는 인간 노동자와 함께 750,000개의 로봇을 사용합니다.

기술 선택의 트레이드오프

중소형 전자상거래 기업은 일일 평균 5,000건의 주문 배송을 싱글 웨어하우스에서 수행합니다. 현재는 수동 선택을 사용하고 있습니다: 직원들은 종이 선택 목록을 들고 웨어하우스를 걸어 다니며, 아이템을 selves에서 가져와 패킹 스테이션으로 가져옵니다. 평균 선택 속도는 시간당 60개 아이템씩이며, 오류율(오직한 아이템 선택)은 약 2%입니다.

이 회사는 두 가지 투자를 고려하고 있습니다: (1) 바코드 스캐닝을 구현하여 종이 선택 목록을 대체하는 WMS 구현 또는 (2) 정착한 선택자에게 셸빙 유닛을 가져오는 자율 이동 로봇(Autonomous Mobile Robots, AMR) 배치.

物流职业道路

物流带来的职业发展

物流与供应链管理是世界上最大的就业领域之一。这些职位从实际的仓库工作到战略性的企业规划都有所涉及，并且随着电子商务和全球贸易的扩大而增长。

调度员：在实时情况下协调驾驶员、路线和货物。调度员在卡车公司、送货服务和紧急物流行业工作。他们管理工作日程、处理延误并确保货物畅通。强大的沟通和问题解决技能是必不可少的。通常只需要高中学历和在职培训。

仓库经理：负责所有仓库运营：接收、储存、拾取、包装、发货、员工管理和安全。管理20到200名以上的团队。负责实现吞吐量目标、库存准确性和成本控制。通常需要几年的仓库经验或物流或商业学位。

물류 분석가: 데이터를 활용하여 재고 수준을 최적화하고 수요 예측, 공급업체 성과 평가, 비용 절감을 수행합니다. 스프레드시트, SQL, 분석 도구를 많이 사용합니다. 물류 관리, 비즈니스, 정량적 분야의 학사 학위가 일반적입니다. 분석가들은 데이터 주도적인 결정-making에 투자하는 회사에서 높은 수요를 받고 있습니다.

CDL(상업 운전면허) 운전자: 트랙터-트레일러, 탱커 및 기타 중대형 차량을 운영합니다. CDL 훈련은 3주에서 8주까지 걸립니다. 트럭은 국내 화물의 근간을 이루고 있으며, 미국에서는 회사들이 서명 보너스와 경쟁력 있는 급여를 제공하며 지속적인 운전자 부족 상황이 있습니다. 장거리 운전자들은 50,000-$80,000+의 급여를 받습니다. 전문 운전자(화학물질, Oversized로드)는 더 많은 급여를 받습니다.

자격증: APICS 인증 물류 전문가(CSCP)는 전 세계적으로 가장 널리 인정받는 물류 자격증입니다. 이 자격증은 물류 설계, 계획, 실행 및 개선에 대해 다룹니다. APICS Certified in Production & Inventory Management(CPIM)은 내부 운영에 초점을 맞춥니다. 이러한 자격증은 급여 수익성을 크게 높이고 주요 기업에서 높은 가치를 인정받습니다.

당신의 물류 경로

물류를 당신의 미래와 연결하세요

당신은 창고가 어떻게 작동하는지, 물품이 어떻게 세계를 횡단하는지, 회사가 수요를 예측하고, 어떤 기술이 이 분야를 어떻게 변화시키고 있는지 이해하게 되었습니다.