English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

un

guest
1 / ?
back to lessons

पाइपलाइन आकार

एक कानबन प्रणाली एक पाइपलाइन है। उस पाइपलाइन के ज्यामितीय गुण यह निर्धारित करते हैं कि कार्य कितनी तेजी से इसके माध्यम से चलता है।

पाइपलाइन को पाँच खंडों वाली एक नली के रूप में कल्पना करें: प्रत्येक स्तंभ के लिए एक: Backlog, Selected, In Progress, Review, Done। प्रत्येक खंड की एक चौड़ाई (इसकी WIP सीमा) और एक प्रवाह दर (कार्य कितनी तेजी से इसके माध्यम से चलता है) होती है।

अनुप्रस्थ काट क्षेत्र और प्रवाह दर

द्रव गतिविज्ञान में, एक संकीर्ण पाइप संकुचन के माध्यम से तेजी से प्रवाह को बाध्य करता है। एक कानबन प्रणाली में, एक संकीर्ण स्तंभ (कम WIP सीमा) कार्य को नए कार्य के प्रवेश से पहले पूरा करने के लिए बाध्य करता है। सादृश्य पूर्ण नहीं है: पानी संरक्षित है, लेकिन कार्य आइटमों को बनाया और नष्ट किया जा सकता है: लेकिन स्थानिक अंतर्ज्ञान उपयोगी है।

एक चौड़ा स्तंभ (उच्च WIP सीमा या कोई सीमा नहीं) कार्य को जमा करने की अनुमति देता है। एक संकीर्ण स्तंभ समापन को बाध्य करता है। बोर्ड की ज्यामिति टीम के सिद्धांत को एनकोड करती है कि बाधाएँ कहाँ रहनी चाहिए।

क्यू त्रिभुज

किसी भी क्षण, एक कानबन स्तंभ की स्थिति को ज्यामितीय रूप से एक क्यू के रूप में वर्णित किया जा सकता है:

- लंबाई: वर्तमान में स्तंभ में कार्ड की संख्या

- चौड़ाई: WIP सीमा (अनुमति प्राप्त अधिकतम कार्ड)

- दर: इकाई समय प्रति पूर्ण किए गए कार्ड (थ्रूपुट)

यदि लंबाई > चौड़ाई, तो स्तंभ उल्लंघन में है। यदि कार्ड एक स्तंभ में प्रवेश करने की दर लगातार कार्ड के बाहर निकलने की दर से अधिक है, तो क्यू बिना सीमा के बढ़ता है: एक ज्यामितीय विचलन।

क्यू ज्यामिति

एक Review स्तंभ की WIP सीमा 3 है और प्रतिदिन 2 समीक्षा पूरी करता है। In Progress स्तंभ प्रतिदिन 4 कार्ड पूरा करता है।

यदि In Progress लगातार Review को 4 कार्ड/दिन पर फीड करता है और Review 2 कार्ड/दिन पूरा करता है, तो 5 दिनों में Review क्यू का क्या होता है? प्रत्येक दिन के अंत में क्यू की लंबाई की गणना करें, शुरुआत 0 से करें। यह वृद्धि किस ज्यामितीय आकार का वर्णन करती है?

L = λW

लिटिल का नियम क्यूइंग सिद्धांत से एक प्रमेय है, जिसे जॉन डी.सी. लिटिल ने 1961 में सिद्ध किया था। यह किसी भी स्थिर क्यूइंग प्रणाली पर लागू होता है।

L = λW

- L = प्रणाली में आइटमों की औसत संख्या (WIP)

- λ (लैम्ब्डा) = औसत आगमन दर (थ्रूपुट)

- W = एक आइटम प्रणाली में बिताता है औसत समय (लीड टाइम)

कानबन के लिए पुनर्व्यवस्थित: लीड टाइम = WIP ÷ थ्रूपुट

यदि आपकी टीम प्रति सप्ताह 5 कार्ड पूरा करती है और किसी भी समय उड़ान में 20 कार्ड हैं, तो आपका औसत लीड टाइम 20 ÷ 5 = 4 सप्ताह है।

ज्यामितीय व्याख्या

एक समय बनाम कार्ड ग्राफ पर, लिटिल का नियम एक आयत का वर्णन करता है: WIP ऊंचाई है, थ्रूपुट इनपुट वक्र की ढलान है, और लीड टाइम वह क्षैतिज दूरी है जब एक कार्ड सिस्टम में प्रवेश करता है और जब यह Done में प्रवेश करता है के बीच।

WIP को कम करें (ऊंचाई) थ्रूपुट (ढलान) को बदले बिना, और लीड टाइम (क्षैतिज दूरी) आनुपातिक रूप से सिकुड़ जाती है। यह ज्यामितीय प्रमाण है कि WIP सीमा चक्र समय को छोटा करती है: तेजी से काम करके नहीं, बल्कि उड़ान में कार्य के क्षेत्र को कम करके।

लिटिल का नियम लागू करना

दो टीमें। समान थ्रूपुट। विभिन्न WIP।

टीम अल्फा प्रति सप्ताह 8 कार्ड पूरा करता है जिसमें 32 कार्ड उड़ान में हैं। टीम बीटा प्रति सप्ताह 8 कार्ड पूरा करता है जिसमें 16 कार्ड उड़ान में हैं। लिटिल का नियम का उपयोग करके प्रत्येक टीम के लीड टाइम की गणना करें। यह WIP और लीड टाइम के बीच संबंध के बारे में आपको क्या बताता है? यदि टीम अल्फा बिना किसी को नियुक्त किए टीम बीटा के लीड टाइम से मेल खाना चाहता है, तो एक लीवर क्या है जिसे वह खींचना चाहिए?

परिणाम का आकार

लिटिल का नियम एक प्रणाली के माध्यम से प्रवाह की ज्यामिति का वर्णन करता है। ब्रायन ट्रेसी का 1986 सूत्र एक एकल नोड: एक एकल कार्यकर्ता से आउटपुट की ज्यामिति का वर्णन करता है।

R = (W × C) + T

- R: परिणाम

- W: लक्ष्य की स्पष्टता (0–10)

- C: एकाग्रता (0–10)

- T: व्याकुलता-मुक्त घंटे

गुणक पद एक क्षेत्र है

W × C एक आयत को परिभाषित करता है। एक अक्ष पर लक्ष्य स्पष्टता, दूसरे पर एकाग्रता। वह आयत का क्षेत्र एक परिणाम तैयार करने की क्षमता है। एक 9 × 9 आयत का क्षेत्र 81 है। एक 3 × 3 आयत का क्षेत्र 9 है: समान आयाम दोनों तरफ से जोड़ा गया 12 बराबर है, लेकिन क्षेत्र 9 के गुणक से भिन्न हैं। यह है क्यों लक्ष्य स्पष्टता और एकाग्रता यौगिक: वे ज्यामितीय रूप से, अंकगणितीय नहीं से बातचीत करते हैं।

R = (W × C) + T: क्षेत्र आरेख

T एक लंबाई है, क्षेत्र नहीं

व्याकुलता-मुक्त घंटे परिणाम को रैखिक रूप से जोड़ते हैं। T एक अक्ष के साथ R को बढ़ाता है: यह आयत को विस्तारित नहीं कर सकता। केंद्रित समय का प्रत्येक घंटा सीधे अनुपात से अधिक वृद्धि जोड़ता है भले ही W × C कितना अधिक हो। यह T को सबसे कम लाभान्वित चर बनाता है: कम (W × C) आधार पर T को दोगुना करना एक छोटी संख्या दोगुना करता है। W या C को मध्यम आधार पर दोगुना करने से क्षेत्र गुणा होता है।

विषमता

W & C बंधे हुए हैं (0–10 प्रत्येक)। T सिद्धांत में असीम है लेकिन शरीर विज्ञान द्वारा बंधा हुआ है। W × C की व्यावहारिक सीमा 100 है। एक दिन में T की व्यावहारिक सीमा वास्तविक एकाग्रता के 4–6 घंटे हैं। तो R समय से नहीं बल्कि आयत द्वारा बंधा हुआ है।

कानबन बोर्ड ज्यामितीय रूप से क्या करता है

एक अस्पष्ट बैकलॉग कार्ड काम शुरू होने से पहले W को कम करता है। Active में कई आइटमें C को आनुपातिक रूप से विभाजित करते हैं। प्रत्येक संदर्भ स्विच एकाग्रता रैंप को रीसेट करता है: एक समस्या से बाहर निकलने के बाद में फिर से प्रवेश करने के लिए आवश्यक समय। WIP सीमा आयत की रक्षा करती है। कार्ड स्कोपिंग इसे भर देती है।

रणनीतियों की तुलना

R में सुधार के लिए दो रणनीतियाँ एक आधार से।

एक एकल स्कोर W = 4, C = 5, T = 3 व्याकुलता-मुक्त घंटे। आधार R = (4 × 5) + 3 = 23। रणनीति A: लक्ष्य स्पष्टता को W = 8 में सुधारें, C = 5 रखें, T = 3। रणनीति B: व्याकुलता-मुक्त समय को T = 6 में दोगुना करें, W = 4, C = 5 रखें। प्रत्येक रणनीति के लिए R की गणना करें। सूत्र की ज्यामिति के बारे में यह अंतर आपको क्या बताता है? कौन सा चर सर्वोच्च-लाभ पहली चाल है, और क्यों?

CFD पढ़ना

एक संचयी प्रवाह आरेख (CFD) पूरे सिस्टम में कार्य स्थिति का एक समय-श्रृंखला दृश्य है। x-अक्ष समय है। y-अक्ष कार्ड की कुल संख्या (संचयी) है। कानबन बोर्ड पर प्रत्येक स्तंभ CFD पर एक बैंड बन जाता है।

पढ़ने के लिए क्या है

बैंड चौड़ाई: किसी भी समय दो सीमा रेखाओं के बीच की ऊर्ध्वाधर दूरी वर्तमान में उस चरण में कार्ड की संख्या का प्रतिनिधित्व करती है। चौड़ा बैंड = उस चरण में कई कार्ड। संकीर्ण बैंड = कुछ कार्ड।

ढलान: एक बैंड की ऊपरी सीमा की ढलान उस चरण में आगमन दर का प्रतिनिधित्व करती है। खड़ी ढलान = तेजी से आगमन। समतल ढलान = उस चरण पर काम आना बंद हो गया है।

Done सीमा और ऊपरी सीमा के बीच अंतराल: यह आपका वर्तमान WIP है। जब एक कार्ड सिस्टम में प्रवेश करता है और जब यह Done में प्रवेश करता है के बीच क्षैतिज दूरी उस कार्ड का लीड टाइम है।

CFD पर विकृतियाँ

एक उभरा हुआ बैंड एक चरण में: एक बैंड जो समय के साथ चौड़ा होता जाता है: एक बाधा है। कार्य तेजी से आता है जितना इसे पूरा करता है। यह पहले की समीक्षा क्यू समस्या का ज्यामितीय संकेत है।

एक समतल ऊपरी सीमा (शून्य ढलान) का मतलब है कि कोई नया कार्य पूरा नहीं हो रहा है। सिस्टम उस चरण पर रुक गया है।

एक सिकुड़ता हुआ बैंड का मतलब है कि कार्य आने की तुलना में तेजी से पूरा हो रहा है: चरण सिस्टम से आगे है और इनपुट के लिए भूखा होने वाला है।

CFD से निदान

एक CFD पढ़ना किसी से बात किए बिना एक कानबन प्रणाली का निदान करने का सबसे तेजी तरीका है।

4-सप्ताह की अवधि के लिए एक CFD दिखाता है: 'In Progress' बैंड सप्ताह 1 से सप्ताह 4 तक लगातार चौड़ा होता जाता है, मोटाई में लगभग दोगुना हो जाता है। 'Done' सीमा की ढलान सप्ताह 3 और 4 में सप्ताह 1 और 2 की तुलना में ध्यान से कम हो जाती है। 'Review' बैंड पूरे समय पतला रहता है। यह CFD आपको क्या बता रहा है? संभावित बाधा क्या है, और कौन सा साक्ष्य इस निदान का समर्थन करता है?

इसे एक साथ रखना

आपके पास अब कानबन विश्लेषण के लिए ज्यामितीय टूलकिट है।

लिटिल का नियम और एक संचयी प्रवाह आरेख के बीच संबंध का वर्णन करें। विशेष रूप से: WIP एक CFD पर कहाँ दिखाई देता है? लीड टाइम कहाँ दिखाई देता है? थ्रूपुट कहाँ दिखाई देता है? एक WIP सीमा हस्तक्षेप इसे लागू करने के बाद CFD पर ज्यामितीय रूप से कैसे दिखाई देता है?