un

guest
1 / ?
back to lessons

Dolap Şekli

Bir kanban sistemi, bir boru hattına benzer. O boru hattının geometrik özellikleri, çalışmanın nasıl hızlıca geçtiği üzerinden karar verilir.

Dolabı beş bölüme ayırın: Geri Plan, Seçilmiş, İn Şartında, Gözden Geçir, Tamamlandı. Her bölümün bir genişliği (WIP sınırlaması) ve bir akış hızı (çalışmanın nasıl hızlıca geçtiği) vardır.

Kesit alanı ve akış hızı

Hidrolikte, dar bir boru, akışı kısıtlayarak hızlandırmaya zorlar. Kanban sisteminde, dar bir sütun (düşük WIP sınırlaması) çalışmanın tamamlanmasını zorlar ve yeni çalışma girişi için izin verir. Analoji tam değil: su korunur ama iş parçaları yaratılabilir ve yok edilebilir: ama alan intuition faydalıdır.

Geniş bir sütun (yüksek WIP sınırlaması veya sınırlama olmama) çalışmanın biriktirilmesine izin verir. Dar bir sütun tamamlanmayı zorlar. Dolabın geometrisi, takımın kısıtlamaların nerede yaşaması gerektiğine dair teorini kodlar.

Kuyruklar Üçgeni

Her an, kanban sütununun durumu, şu ana kadar geometrik olarak şu şekilde açıklanabilir:

- Uzunluk: şu anda sütunda bulunan kartların sayısı

- Genişlik: WIP sınırlaması (kabul edilen en fazla kart sayısı)

- Hız: birimi zaman başına tamamlanan kart sayısı (üretkenlik)

Eğer Uzunluk > Genişlik olursa, sütun ihlal edilmiş demektir. Eğer sürekli olarak kartların bir sütuna girişi, kartların bir sütundan çıkışı oranında daha yüksekse, kuyruk sınırsız bir şekilde büyür: bir geometrik ayrılma.

Kuyrukların Geometrisi

Gözden Geçir sütununun WIP sınırlaması 3 ve günlük olarak 2 inceleme tamamlar. İn Şartında sütunu 4 kart tamamlar.

Eğer İn Şartında sürekli olarak Gözden Geçir'e 4 kart/gün besler ve Gözden Geçir 2 kart/gün tamamlar, 5 gün içinde Gözden Geçir kuyruğunun ne olacağı ne olacağını hesaplayın? Her günün sonunda kuyruklık uzunluğunu 0'dan başlayarak hesaplayın. Bu büyümenin hangi geometrik şekli anlattığını belirtin?

L = λW

Little'in Kanunu, 1961'de John D.C. Little tarafından kanıtlanan bir kuyruklar teorisi teoremidir. Stabil bir kuyruklar sistemi üzerine uygulanır.

L = λW

- L = ortalamalı sistemdeki öğelerin sayısı (UCLA)

- λ (lambda) = ortalama giriş hızı (verimlilik)

- W = ortalama bir öğenin sistemde geçirdiği süre (sipariş süresi)

Kanban için düzenlenmiş: Sipariş Süresi = UCLA ÷ Verimlilik

Eğer takım haftada 5 kart tamamlayarak 20 kartın her zaman uçuşta olduğunu düşünürsen, ortalama sipariş süreniz 20 ÷ 5 = 4 haftadır.

Geometrik Yorum

Bir zaman-kart grafinde, Little'in Kanunu bir dikdörtgeni açıklar: UCLA yükseklik, verimlilik girişe eğim ve bir kartın sisteme girdiği ve sistematikten çıktığı zaman arasındaki yatay mesafedir.

UCLA (yükseklik) olmadan verimlilik (eğim) değiştiren, sipariş süresini (yatay mesafe) orantılı olarak küçültür. Bu, UCLA sınırlarının döngü süresini kısalttığı geometrik kanıtı değil, daha hızlı çalışarak değil, uçan işin alanını azaltarak.

Little'in Kanunu Uygulaması

İki takım. Aynı verimlilik. Farklı UCLA.

Team Alpha haftada 8 kart tamamlayarak 32 kart uçuşta. Team Beta haftada 8 kart tamamlayarak 16 kart uçuşta. Little'in Kanunu ile her ekibin sipariş süresini hesaplayın. WIP ve sipariş süresi arasındaki ilişki hakkında ne söyleyebilirsiniz? Team Alpha'nın Beta'nın sipariş süresini eşitlemek için hiç kimse işe almadan hangi düğmeye basmalıdır?

Sonuç Şekli

Little's Law açıklaraktan bir sistemin akış geometrisini. Brian Tracy'nin 1986 formülü, tek bir düğümden çıktı geometrisini tanımlar: tek başına çalışan bir kişi.

R = (W × C) + T

- R: Sonuç

- W: Hedef açıklığı (0-10)

- C: Dikkat (0-10)

- T: Dikkatsızlık-free saatler

Katlama terimi bir alan temsil eder

W × C, bir dikdörtgeni tanımlar. Hedef açıklığı bir eksen, dikkat diğer eksen üzerinde. O dikdörtgenin alanı, bir sonuç üretme kapasitesini gösterir. 9x9 dikdörtgenin alanı 81, 3x3 dikdörtgenin alanı 9: boyutları toplamı 12'dir ama alanlar 9 kat fark gösterir. Bu, hedef açıklığı ve dikkatın katlanarak arttığını gösterir: aritmetik değil, geometrik olarak etkileşirler.

R = (W × C) + T: alan diyagramı

T, bir alan değil, bir uzunluk

Dikkatsızlık-free saatler, sonuçlara doğrusal olarak eklenir. T, sonuçları bir eksen boyunca uzatır: dikdörtgeni genişletemez. Farklı bir W × C tabanı üzerinde T'yi iki kat artırmak, küçük bir sayıya iki katlık artırmak demektir. W veya C'yi orta bir tabanda iki kat artırmak, alanı katlar.

Asimetri

W & C, (0-10) arasında sınırlandırılmıştır. T, teoride sınırsız olsa da fizyoloji tarafından sınırlanmıştır. W × C'nin pratik çatı limiti 100'tür. Bir günde gerçek dikkatle T'nin pratik limiti 4-6 saatidir. Dolayısıyla R, zaman tarafından değil, dikdörtgen tarafından sınırlanmıştır.

Kanban board'un geometrisel olarak ne yaptığı

Belirsiz bir backlog kartı, başlangıçta W'yi düşürür. Etkin alanda birden fazla madde, C'yi oransal olarak böler. Her bağlanma, problemi yeniden girmek için gereken zamanı resetler: kesinti sonrası konsantrasyon rampası. WIP limitleri, dikdörtgeni korur. Kart sınırlaması, içini doldurur.

Stratejiler Karşılaştırması

Başlangıç R'sini artırmak için iki strateji.

Tek bir çalışan W = 4, C = 5, T = 3 saatlik dikkatsızlık-free saatleri ile W = 4, C = 5, T = 3. Başlangıç R = (4 × 5) + 3 = 23. Strateji A: Hedef açıklığını W = 8'e çıkarmak, C = 5, T = 3'ü koruyarak. Strateji B: Dikkatsızlık-free süresini T = 6'ya çıkarmak, W = 4, C = 5'i koruyarak. Her strateji için R'yi hesaplayın. Fark, formülün geometrisi hakkında neyi gösterir? Hangi değişkenin en yüksek etkili ilk hamle, ve neden?

CFD Okuma

Bir Aykırı Akış Diyagramı (CFD), sistemin tamamında iş durumunu zaman serisi olarak görselleştirir. X ekseninde zaman vardır. Y ekseninde kartların toplam sayısı (kütlü) vardır. Kanban tablaındaki her sütun, CFD'de bir bant olur.

Ne okunmalı

Bant genişliği: herhangi bir zamanda iki sınır çizgisinin vertical mesafesi, o aşamada bulunan kartların sayısını temsil eder. Geniş bant = o aşamada çok kart var. Dar bant = o aşamada az kart.

Eğim: bir bantın üst sınırının eğimini, o aşamaya giriş hızı temsil eder. Dik eğim = hızlı giriş. Düz eğim = çalışma durdurulmuştur.

Done sınırını üst sınırından olan yatay mesafe: bu, bir kartın sisteme girişini ne zaman ve Done'a ne zaman geçtiğini gösterir. Bu, kartın gecikme süresidir.

CFD'de patolojiler

Bir aşamadaki bükülerek bant (zamanla genişleyen bir bant): bir bottleneck. İşler tamamlanmadan daha hızlı geliyor. Bu, daha önce yapılan Review kuyruğu probleminden geometrik sinyaldir.

Bir düz üst sınır (sıfır eğim) yeni bir çalışma tamamlanmadığını gösterir. O aşamada sistem donmuştur.

Bir küçülen bant işlerin tamamlanma hızı ile girişi arasındaki işleri tamamlar: aşama sistemin önünde ve girişte yetersiz kalmadan yakınmalidir.

CFD'den Tanı

CFD okuyarak, herhangi biriyle konuşmadan kanban sistemi hakkında hızlı bir tanı koyabilirsiniz.

4 haftalık bir CFD gösterir: 'İn Progress' bantının 1. haftadan 4. haftaya kadar sürekli genişlediği, neredeyse iki katına çıkaran. 'Done' sınırının 1. ve 2. haftalarda 3. ve 4. haftalara göre 3 ve 4. haftalarda belirgin bir şekilde azaldığı. 'Review' bantı boyunca sürekli dar kalır. Bu CFD size ne anlatıyor? Belirtilen tanıda muhtemel bottleneck ne ve bu tanıya ne tür kanıtlar destekler?

Bütünleyen

Şimdi kanban analizi için geometrik araç kutusuunuz var.

Little's Law'un & bir birikimli akış diyagramı arasındaki ilişkiyi anlatın. Özellikle: Bir CFD'de WIP nerede görünür? Lead time nerede görünür? Throughput nerede görünür? WIP limit müdahalesinin CFD üzerinde geometrik olarak nasıl görüntüleneceği?