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정식 체계를 방향 그래프로 보기

정식 공리 체계는 방향 그래프를 정의한다:

- 정점: 체계의 기호로부터 구성할 수 있는 모든 정형 공식

- 간선: 추론 단계 — 하나의 공식이 추론 규칙에 따라 다른 것들로부터 따라나온다

- 공리: 들어오는 간선이 없는 구별되는 시작 정점들

- 정리: 공리 집합으로부터 도달 가능한 모든 정점들

정리 T의 증명: 공리 집합으로부터 T로의 방향 경로. 증명은 정점들의 수열 A₁, A₂, ..., Aₙ = T이며, 여기서 각 단계는 추론 규칙에 따라 따라나온다.

정식 체계의 두 가지 기본 성질을 기하학적으로 표현하면:

일관성: 공리로부터 공식 F와 그 부정 ¬F가 모두 도달 가능하지 않다. 기하학적으로: 정리 정점 F와 정리 정점 ¬F가 모두 도달 가능하지 않다. '폭발' 경로는 존재하지 않는다.

완전성: 모든 공식 F 또는 ¬F가 정리이다 (도달 가능하다). 기하학적으로: 모든 정점 F에 대해, F 또는 ¬F 중 적어도 하나가 공리로부터의 경로를 가지는 의미에서 그래프는 강하게 연결되어 있다.

수학의 기하학: 공리 공간 & 증명 경로들

괴델 불완전성을 기하학적 성질로 보기

쿠르트 괴델은 1931년에 기본 산술을 표현할 수 있을 정도로 충분히 강력한 어떤 일관된 정식 체계도 불완전이라는 것을 증명했다: G와 ¬G 모두 증명 가능하지 않은 공식 G들이 존재한다.

기하학적으로: 충분히 풍부한 일관된 정식 체계에서, 공리로부터 도달 불가능한 공식 그래프의 정점들이 있다 — 정점 G도 정점 ¬G도 공리 집합으로부터의 경로를 갖지 않는다.

괴델의 구성: 그는 사실상 '나는 증명 가능하지 않다'라고 말하는 공식 G를 부호화했다. G가 증명 가능했다면, 체계는 일관되지 않을 것이다 (참인 명제가 증명 불가능하다고 말한다). ¬G가 증명 가능했다면, 체계는 일관되지 않을 것이다 (G는 거짓이지만 체계는 그것을 증명한다). 따라서 G도 ¬G도 증명 가능하지 않다 — G는 일관된 체계에서 도달 불가능한 정점이다.

불완전성은 선택된 공리의 결함이 아니다: 괴델은 그것이 산술을 다루기에 충분히 표현력 있는 어떤 일관된 체계의 구조적 성질임을 보였다. 도달 불가능한 정점들은 새로운 것들을 생성하지 않고서는 더 많은 공리를 추가하여 제거할 수 없다.

괴델의 정리는 일관성과 완전성이 충분히 풍부한 정식 체계에서 동시에 성립할 수 없음을 의미한다. 이 절충을 기하학적 용어로 표현하시오: 정리 그래프가 일관되지만 불완전하다는 것은 무엇을 의미하는가? 완전하지만 일관되지 않은 체계의 그래프는 어떻게 보일 것인가?

수학적 대상들을 공간의 점으로 보기

수학의 플라톤적 관점은 기하학적으로 정식화할 수 있다: 수학적 대상들은 추상적 공간에 거주하며, 그 공간의 점들은 대상들 자체이고, 그 공간의 구조는 그들 사이의 관계에 의해 주어진다.

자연수 ℕ = {0, 1, 2, 3, ...}를 생각해보자. 약수 관계는 부분 순서를 정의한다: m이 n을 나누면 m | n이다. 이 부분 순서는 기하학을 정의한다 — 약수성 격자의 하세 도표.

모든 소수는 1 위의 최소 위치에 앉는다. 모든 합성수는 그 소인수들 위에 앉는다. 이 공간의 구조는 모든 수론을 부호화한다.

이것이 플라톤적인 이유: 그 구조는 어떤 마음이 그것을 연구하든 존재한다. 7이 소수라는 사실 — 7이 1과 7 사이에 약수를 갖지 않는다는 사실 — 은 약수성 격자에서 7의 위치에 관한 사실이며, 표기법, 문화, 또는 문명과 무관하다.

산술과 약수성을 조사하는 어떤 문명도 같은 구조를 발견할 것이다. 수 체계의 기하학은 보편적이다.

약수성 격자를 항해하기

약수성 격자에서, 두 수의 최소공배수(lcm)는 그들의 상한의 최소값(join)에 대응되고, 최대공약수(gcd)는 그들의 하한의 최대값(meet)에 대응된다.

gcd는 유클리드 알고리즘으로 계산할 수 있다: gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)이며, b = 0일 때 종료된다.

유클리드 알고리즘을 사용하여 gcd(252, 198)을 계산하시오. 각 단계를 보이시오. 그 다음 두 수의 소인수분해를 찾고 약수성 격자에서 하한의 최대값을 찾아 gcd를 검증하시오.

추상화가 제거하는 것들

기하학적 추상화: 고차원 대상을 저차원 부분공간에 투영하는 것. 투영은 정보를 잃는다 (부분공간에 없는 좌표들) 하지만 부분공간 구조를 완벽하게 유지한다.

수학적 추상화는 같은 방식으로 작동한다. 군(group)은 네 가지 공리를 만족하는 하나의 이진 연산을 갖는 집합이다. 군 구조로 추상화하면 제거되는 것들: 구체적 원소들, 그 연산의 계산 규칙, 추가 구조 (순서, 거리, 위상). 남는 것: 네 공리 골격.

이점: 군에 관한 모든 정리는 모든 군에 적용된다 — 덧셈 아래의 정수, 합성 아래의 회전, 합성 아래의 순열, 분자의 대칭, 다항식의 갈루아 군 — 동시에. 추상 정리는 한 번 증명되면; 그 인스턴스들은 무료다.

순수 수학자들이 정의역 특화 가정을 추가하는 것을 저항하는 이유: 각 추가된 가정은 정리의 적용 가능성을 제한한다. 군에 관한 정리는 체(field) 정리보다 더 많은 구조에 적용된다 (체는 곱셈 역원을 추가함). 환(ring) 정리는 더 넓게 적용된다 (곱셈 역원 필요 없음).

정확성-일반성 절충

절충이 있다: 더 추상적인 정리는 더 널리 적용되지만 구체적 인스턴스에 대해서는 더 적게 말한다. 체에 관한 정리는 ℝ^n에 관한 정리보다 ℝ^n에 대해서는 덜 말한다 (여기서 거리와 각도가 정의된다).

해밍의 암시적 규칙: 필요한 성질들을 유지하면서 가능한 한 멀리 추상화하시오. 너무 멀리 추상화하면 정리는 공허하게 일반적이 된다 ('어떤 집합이든 어떤 연산이든 ...'). 너무 적게 추상화하면 정리는 새로운 응용으로 전이되지 못한다.

추상적 대수 구조인 벡터 공간(체 위에 정의되며, 벡터 덧셈과 스칼라 곱셈이 8가지 공리를 만족)을 생각해보자. 이 공리들을 만족하는 수학적으로 서로 다른 구체적 시스템 두 개를 이름지으시오. 각각에 대해, 어느 벡터 공간 공리가 가장 일을 많이 하는지 찾으시오 — 어느 공리가 그 체계에서 검증하기 자명하지 않은가?