English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

un

гость
1 / ?
назад к урокам

Формальная система как ориентированный граф

Формальная аксиоматическая система определяет ориентированный граф:

- Вершины: все правильно сформированные формулы, которые можно построить из символов системы

- Рёбра: шаги вывода — одна формула следует из других по правилу вывода

- Аксиомы: отмеченные исходные вершины без входящих рёбер

- Теоремы: все вершины, достижимые из набора аксиом

Доказательство теоремы T: направленный путь из набора аксиом в T. Доказательство — это последовательность вершин A₁, A₂, ..., Aₙ = T, где каждый шаг следует по правилу вывода.

Два фундаментальных свойства формальной системы, выраженные геометрически:

Непротиворечивость: ни одна формула F и её отрицание ¬F не достижимы одновременно из аксиом. Геометрически: вершина теоремы F и вершина теоремы ¬F не достижимы одновременно. Нет пути 'взрыва'.

Полнота: каждая формула F или ¬F является теоремой (достижима). Геометрически: граф сильно связан в том смысле, что для каждой вершины F по крайней мере одна из F или ¬F имеет путь из аксиом.

Геометрия математики: пространство аксиом и пути доказательства

Неполнота Гёделя как геометрическое свойство

Курт Гёдель доказал в 1931 году, что любая непротиворечивая формальная система, достаточно мощная для выражения базовой арифметики, является неполной: существуют формулы G такие, что ни G, ни ¬G не доказуемы.

Геометрически: в любой достаточно богатой непротиворечивой формальной системе есть вершины в графе формул, которые не достижимы из аксиом — ни вершина G, ни вершина ¬G не имеет пути из набора аксиом.

Конструкция Гёделя: он закодировал формулу G, которая говорит, по сути, 'Я не доказуема.' Если бы G была доказуема, система была бы непротиворечива (верное утверждение говорит, что оно не доказуемо). Если бы ¬G была доказуема, система была бы непротиворечива (G была бы ложна, но система её доказывает). Таким образом, ни G, ни ¬G не доказуемы — G является недостижимой вершиной в непротиворечивой системе.

Неполнота — это не дефект выбранных аксиом: Гёдель показал, что это структурное свойство любой непротиворечивой системы, достаточно мощной для работы с арифметикой. Недостижимые вершины не могут быть удалены путём добавления дополнительных аксиом без создания новых.

Теорема Гёделя подразумевает, что непротиворечивость и полнота не могут одновременно выполняться для достаточно богатых формальных систем. Выразите этот компромисс в геометрических терминах: что значит для графа теорем быть непротиворечивым, но неполным? Как выглядел бы граф полной, но противоречивой системы?

Математические объекты как точки в пространстве

Платоническое представление математики можно формализовать геометрически: математические объекты населяют абстрактное пространство, чьими точками являются сами объекты, а структура задана отношениями между ними.

Рассмотрите натуральные числа ℕ = {0, 1, 2, 3, ...}. Отношение делимости определяет частичный порядок: m делит n тогда и только тогда, когда m | n. Этот частичный порядок определяет геометрию — диаграмму Хассе решётки делимости.

Каждое простое число сидит в минимальной позиции выше 1. Каждое составное число сидит выше своих простых множителей. Структура этого пространства кодирует всю теорию чисел.

Что делает это платоническим: структура существует независимо от того, изучает её какой-то разум или нет. Факт того, что 7 является простым числом — что у 7 нет делителей между 1 и 7 — это факт о позиции 7 в решётке делимости, независимо от обозначений, культуры или цивилизации.

Любая цивилизация, которая исследует счёт и делимость, обнаружит ту же структуру. Геометрия системы чисел универсальна.

Навигация по решётке делимости

В решётке делимости наименьшее общее кратное (НОК) двух чисел соответствует их верхней грани (наименьшей верхней границе), а наибольший общий делитель (НОД) соответствует их нижней грани (наибольшей нижней границе).

НОД можно вычислить с помощью алгоритма Евклида: НОД(a, b) = НОД(b, a mod b), завершаясь, когда b = 0.

Вычислите НОД(252, 198), используя алгоритм Евклида. Покажите каждый шаг. Затем определите разложения на простые множители обоих чисел и проверьте ваш НОД, определив геометрическую нижнюю грань в решётке делимости.

Что отвергает абстракция

Геометрическая абстракция: проецирование высокомерного объекта на низкомерное подпространство. Проекция теряет информацию (координаты не в подпространстве), но сохраняет структуру подпространства идеально.

Математическая абстракция работает так же. Группа — это множество с одной бинарной операцией, удовлетворяющей четырём аксиомам. Абстрагирование к структуре группы отвергает: конкретные элементы, вычислительное правило конкретной операции, любую дополнительную структуру (порядок, метрику, топологию). Что остаётся: четырёхаксиомный скелет.

Выигрыш: каждая теорема о группах применяется ко ВСЕМ группам — целые числа при сложении, повороты при композиции, перестановки при композиции, симметрии молекулы, группы Галуа полиномиальных уравнений — одновременно. Абстрактная теорема доказывается один раз; её экземпляры бесплатны.

Поэтому чистые математики сопротивляются добавлению специфических для области предположений: каждое добавленное предположение ограничивает применимость теоремы. Теорема о полях (добавление мультипликативного обратного) применяется к меньшему количеству структур, чем теорема о кольцах (мультипликативное обратное не требуется).

Компромисс между точностью и общностью

Есть компромисс: более абстрактные теоремы применяются более широко, но говорят меньше о конкретных экземплярах. Теорема о векторных пространствах над полем говорит меньше о ℝ^n, чем теорема специально о ℝ^n (где определены расстояние и угол).

Подразумеваемое правило Хэмминга: абстрагируйтесь как можно дальше, сохраняя свойства, которые вам нужны. Если абстрагировать слишком далеко, ваши теоремы становятся вакуумно общими ('любое множество с любой операцией удовлетворяет...'). Если абстрагировать слишком мало, ваши теоремы не переносятся на новые приложения.

Рассмотрите абстрактную алгебраическую структуру векторного пространства (определённого над полем, с векторным сложением и скалярным умножением, удовлетворяющими 8 аксиомам). Назовите два математически различных конкретных системы, которые удовлетворяют этим аксиомам. Для каждой определите, какие аксиомы векторного пространства выполняют наибольшую работу — какие свойства аксиом нетривиальны при проверке в этой системе.