异议的模式
第八章在论证中途开篇。哈明一直在展示机器能力的例子。学生和同事不断提出相同的异议。他对这些异议进行分类并提供反驳。
异议1："我不希望机器控制我的生活。"
哈明的反驳：你已经接受了这一点。红绿灯控制你的行动。起搏器掌控你的心跳。这个异议论证过度了：如果它有效，你会拒绝所有现存的机器控制。但你没有。所以问题不是机器是否控制你的生活——它们已经在这样做了——而是哪些机器控制是有益的，哪些不是。
异议2："机器永远无法做人类能做的事。"
哈明的反驳：机器已经在做人类无法做的事了。毫秒级飞机稳定性控制、无错误的PB级数据存储、同步语言翻译。这个异议在强形式上是明显错误的。在弱形式上（"机器不能做人类能做的一切"），它是平凡真理但无用。
异议3：专家声称机器永远无法在其领域竞争。
哈明的观察：专家们一贯在各自领域为人类优越性辩护，同时忽视机器优势的完整清单。他列举了这些优势：经济效益、速度、准确性、可靠性、快速控制、无聊倦感、带宽、易于重新训练、恶劣环境适应、无人员问题。专家们未经交涉就驳斥了这份清单。
分析异议的模式
哈明注意到人们抵制机器能力论证的结构模式。他们选择一个假定的人类优势来为之辩护，同时拒绝交涉机器优势的比较清单。
他的处方：与其为人类优越性辩护，不如寻找机器能改进事物的地方。人类与机器的结合超越了两者。
辩论对你工作的实际意义
哈明在三章机器推理序列结束时进行了一次尖锐转折："无论如何，这些假定的差异与你的职业生涯有什么关联？"
这是大多数人回避的问题。关于机器是否"真正思考"的哲学辩论很有趣，但对大多数从业者来说与职业生涯无关。实际重要的问题更狭隘和锐利：在你的具体领域，在你实际做的工作中，人类-机器的边界现在在哪里，它移动得有多快？
哈明的观察：人们拒绝清楚地思考这个问题，双向都是这样。那些相信机器无法做他们工作的人未能采用会将他们的效能乘以倍数的工具。那些假设机器会夺取他们工作的人忽视了发展使他们的工作不可替代的非程序性判断。
他的处方很直接："更仔细地思考机器思考及其对其个人未来的看法这些尴尬话题。"阐明你的立场，然后用反论证检查它，来回思考，直到你知道你相信什么以及为什么相信。
为什么接下来是n维空间
哈明结束了机器推理章节并转向n维几何。这个连接不是武断的。
设计问题——&机器推理问题——发生在高维空间中。每个独立参数增加一个维度。桥梁设计可能有数十个参数：材料属性、截面尺寸、荷载假设、安全系数。设计空间是50维的。所有可能的机器学习模型的空间有更多的维度。
哈明的反思：当他在30年后回顾大型工程项目时，他注意到它们都有共同的结构。"设计问题都发生在n维空间中，其中n是独立参数的数量。"理解高维几何不是可选的；它是任何复杂设计清晰思考的先决条件。
高维的惊奇
低维直觉在高维中崩溃。哈明的随机游走观察：在三维中，随机游走者几乎永远不会返回原点。在二维中，随机游走者以概率1返回。这个差异对你如何遇见和重新遇见人、观念、&问题有直接影响——取决于你操作的空间的维度。