İtiraz Deseni
8. Bölüm tartışmanın ortasında açılır. Hamming makine yeteneklerine örnekler sunmuştur. Öğrenciler & meslektaşlar devamlı aynı itirazları ortaya koymaktadırlar. O bunları kataloglar & cevaplar sunar.
İtiraz 1: 'Makinelerin hayatımı kontrol etmesini istemiyorum.'
Hamming'in cevabı: Zaten bunu kabul ediyorsunuz. Trafik ışıkları hareket etmenizi kontrol eder. Kalp pilleri atışınızı yönetir. İtiraz çok şey kanıtlar: eğer geçerliyse, mevcut her makine kontrolünü reddetmeniz gerekirdi. Reddetmiyorsunuz. Yani soru makinelerin hayatınızı kontrol edip etmediği değil — zaten ediyor — hangi makine kontrolleri iyi & hangisinin iyi olmadığı.
İtiraz 2: 'Makineler insanların yaptığı şeyleri asla yapamaz.'
Hamming'in cevabı: Makineler zaten hiçbir insanın yapamadığı şeyleri yapıyor. Milisaniye bazında uçak kararlılık kontrolü, hatasız petabayt ölçekli veri depolama, eş zamanlı dil çevirisi. İtiraz güçlü biçimde açıkça yanlış. Zayıf biçimde ('makineler insanların yaptığı her şeyi yapamaz'), bu önemsiz olup faydalı değil.
İtiraz 3: Uzmanlar makinelerin kendi alanlarında rekabet edemeyeceğini iddia ederler.
Hamming'in gözlemi: Uzmanlar tutarlı biçimde kendi alanlarında insan üstünlüğünü savunurken makine avantajlarının tam listesini görmezden gelirler. O şunları listeler: ekonomik verimlilik, hız, doğruluk, güvenilirlik, hızlı kontrol, sıkılmaktan özgürlük, bant genişliği, yeniden eğitim kolaylığı, düşmanca ortamlar, personel sorunları yok. Uzmanlar listeyi katılmadan reddederler.
İtiraz Desenini Analiz Etmek
Hamming insanların makine yetenek argümanlarına nasıl dirençli olduğunun yapısal bir desenini fark eder. Makine avantajlarının karşılaştırmalı listesine katılmayı reddederken bir varsayılan insan avantajı seçerler & savunurlar.
Onun reçetesi: insan üstünlüğünü savunmak yerine, makinelerin işleri iyileştirebileceği yerleri arayın. İnsan & makine kombinasyonu her ikisini de aşar.
Tartışmanın Aslında Sizin Çalışmanız İçin Anlamı Ne
Hamming üç bölümlük makine akıl yürütmesi dizisini keskin bir pivotla kapatır: 'Her durumda bu varsayılan farklılıklar sizin kariyerinizle ilgili ne kadar?'
Bu çoğu insanın kaçındığı sorudur. Makinelerin 'gerçekten düşünüp düşünmediği' hakkındaki felsefi tartışma eğlendiricidir ama çoğu uygulayıcı için kariyer-irrelevanttır. Pratik olarak önemli soru daha dar & keskindir: sizin spesifik alanında, aslında yaptığınız işte, insan-makine sınırı şu anda nerede oturuyor & ne kadar hızlı hareket ediyor?
Hamming'in gözlemi: insanlar her iki yönde de bunu açıkça düşünmeye dirençlidir. Makinelerin işlerini yapamayacağına inananlar, etkilerinizi çoklayacak araçları benimsemeyi başarısız olur. Makinelerin işlerini alacağını varsayanlar, çalışmalarını değiştirilmez kılan rutin olmayan yargıyı geliştirmeyi ihmal ederler.
Onun reçetesi doğrudan: 'Makine düşüncesinin garip konuları & onların kişisel geleceğinin vizyonu hakkında daha dikkatli düşünün.' Pozisyonunuzu açıklayınız, ardından karşı argümanlarla sıfırlamalar yapınız, ileri geri, neye inandığınızı & neden inandığınızı bilene kadar.
n-Boyutlu Uzay Neden Sonra Geliyor
Hamming makine akıl yürütmesi bölümlerini bitirir & n-boyutlu geometriye pivot yapar. Bağlantı keyfi değildir.
Tasarım problemleri — & makine akıl yürütmesi problemleri — yüksek-boyutlu uzaylarda gerçekleşir. Her bağımsız parametre bir boyut ekler. Bir köprü tasarımı düzinelerce parametreye sahip olabilir: malzeme özellikleri, enine kesit boyutları, yük varsayımları, güvenlik faktörleri. Tasarım uzayı 50-boyutludur. Olası tüm makine öğrenme modellerinin uzayı çok daha fazla boyuta sahiptir.
Hamming'in yansıması: 30 yıl sonra büyük mühendislik projelerine geri baktığında, hepsinin ortak yapıya sahip olduğunu fark etti. 'Tasarım problemleri hepsi n-boyutlu bir uzayda gerçekleşti, n bağımsız parametrelerin sayısı.' Yüksek-boyutlu geometri anlamak isteğe bağlı değildir; karmaşık tasarımlar hakkında açık düşünme için ön koşuldur.
Yüksek Boyutların Sürprizi
Düşük-boyutlu sezgiler yüksek boyutlarda kırılır. Hamming'in rastgele yürüyüş gözlemi: üç boyutta, rastgele bir yürüyüçü neredeyse asla kaynağa dönmez. İki boyutta, rastgele bir yürüyüçü olasılık 1 ile döner. Bu fark, insanları, fikirleri & problemleri nasıl karşılaştığınız & tekrar karşılaştığınız şekline doğrudan etkileri vardır — içinde çalıştığınız uzayın boyutluluğuna bağlı olarak.