本课程是什么
理查德·哈明在贝尔电话实验室工作了30年，随后在美国海军研究生院蒙特雷校区教书。他的研究生课程完全来自他自身的经历。他把它称为'论哈明的哈明'。
他在每堂课的开始都说：'这门课程中实际上没有技术内容。'编码理论、数字滤波器和模拟示例仅仅是幌子。他想教的东西无法通过语言直接传达：一种思维方式。
在他的序言中，他把教授风格比作教授绘画：
> 一位伟大的画家无法用语言来教学；人们通过尝试许多似乎围绕主题的不同方法来学习。美术教师让高级学生作画，然后根据他们自己会如何做或可能尝试什么来提出建议。
他把他的工作描述为'元教育'：不是教授内容，而是教授如何看待和思考知识。
教育与培训
> 教育是做什么、何时做以及为什么做。培训是如何做。
大多数课程传授培训。这门课程尝试进行教育。你已经拥有培训。现在你需要的是：风格。
教育与培训
哈明观察到，大多数技术课程传授培训，留下'做什么'和'为什么做'的问题基本未解决。
一个训练有素的人能可靠地执行已知的程序。一个受过教育的人会首先判断哪些问题值得关注。两者都很重要。单独任何一个都不够。
知识爆炸
哈明进行了一个简单但残酷的观察：知识大约每17年翻一番。技术知识的半衰期约为15年：你现在知道的一半在15年内会变得过时。
他进行了一个粗略的计算来验证这两个说法是否一致——它们确实一致——然后问：这对你如何学习意味着什么？
他的答案是：专注于基础知识，培养快速学习新领域的能力。一个今天出生的孩子在其职业生涯的顶峰时期将面临大约四倍于现在存在的技术知识。
他关于什么东西符合基础知识的测试是：
> 一个测试是它们已经持续了很长时间。另一个测试是从基础知识出发，利用该领域的标准方法可以推导出该领域的其余所有内容。
醉酒的水手
哈明用概率论证来说明拥有愿景的重要性：
> 一个醉酒的水手左右摇晃，经过n个独立的随机步骤，平均而言，会结束在离起点约√n步的位置。但如果某个方向有一个漂亮的女孩，他的步伐会倾向于那个方向，他将走出与n成正比的距离。
在一生中许多小选择的过程中，有愿景的职业生涯产生与n成正比的距离。没有愿景：仅√n。对于大的n值，差异几乎就是一切。
他很谨慎地表述：
> 愿景的准确性不如你想象的那么重要——去任何地方都比漂流好。对你来说，可能存在许多通往伟大的路径，而你最终走哪条路，只要它让你走向伟大，与我无关。
他还区分了科学与工程中每个人都必须学会单独提出的三个问题：
1. 什么是可能的？ — 科学
2. 什么可能会发生？ — 工程
3. 什么是可取的？ — 伦理
大多数人只问第一个，偶尔问第二个，很少问第三个。
有向与漂流
将随机游走论证应用到一个真实的职业生涯。
创意如何运作
哈明在他的创意章节中开篇就分开了三样大多数人混淆的东西：
- 创意：制造以前不存在的真正有价值的东西
- 独创性：制造以前没有做过的东西
- 新颖性：制造与现存东西不同的东西
你可以用零创意实现新颖性的所有三个属性：将两个随机的10位数相乘。乘积可能在人类历史上从未出现过。但没有人在乎。
类比作为主要工具
哈明称类比为'可能是创意中最重要的工具'。当某样东西与我们已经理解的东西相似时，我们可以转移解决方案框架。
他的中心例子：凯库勒梦到一条蛇咬住自己的尾巴。他醒来看到了苯环。这个类比只需要暗示，不需要完全准确。
他用五个阶段描述了创意过程：
1. 对问题的认识——最初时常模糊
2. 一个密集思考然后暂时放弃的孕育期
3. 情感投入：致力于找到解决方案
4. 洞察时刻——通常来自潜意识
5. 逻辑清理和向他人呈现
他的方法：用这个问题饱和潜意识，然后给它空间。'幸运眷顾有准备的心灵。' — 巴斯德
有效的类比
哈明还描述了一个构建更丰富类比记忆的方法：当你学习新东西时，立即问它还能应用到哪里。用许多钩子来归档知识，而不仅仅是带你到那里的那个。
何时放弃一个问题
哈明给出了一个警告，与大多数自助建议相悖：
> 如果你无法放弃一个错误的问题，那么第一次遇到它时，你将因为它而困顿一生。
他的例子：爱因斯坦。在他的早年非常有创意。一旦他在中年开始寻求统一场论，他就在上面花费了余生——几乎没有任何收获。
哈明认为管理一个创意职业需要主动决定放弃哪些问题，而不仅仅是追求哪些问题。之前的成功可能会让你相信你可以解决任何问题。但有些问题还没有准备好：继续做它们会花费你本可以花在可处理问题上的时间。
专家问题
哈明大量借鉴了库恩的《科学革命的结构》。在常规科学下，一个领域在共享范式内运作：公认的假设、公认的问题、公认的方法。从业者扩展范式；他们很少质疑它。
当范式改变时，专家被落在了后面。
> 你做来变得成功的事情在后来可能会适得其反。
他用计算的例子来说明这一点。他在贝尔实验室的老板们已经建立了对分析方法的职业生涯。他们将计算机视为不如恰当数学。当数字方法变得占主导地位时，那些老板跟不上。大多数从领域消失了。
他的总结：
> 专家在某事上了解一切；通才在一切事情上什么都不了解。
关于专家主张的不对称性：
> 如果专家说什么可以做到，他们可能是对的。如果他们说是不可能的，寻求另一个意见。
为什么创新来自外部
大陆漂移：由气象学家（不是地质学家）韦格纳提出，被海洋学家接受，然后才被地质学家接受。碳定年法来自物理学，而不是考古学。第一台自动电话来自一个认为接线员欺骗他的殡仪馆老板。
专家不是邪恶的；他们是经济的。在寻求新方法之前尝试旧的、成功的方法是有意义的。但这意味着真正的新范式很少从内部产生。
为什么专家不可能的主张值得怀疑
哈明对专家权威最尖锐的陈述：
> 所有不可能的证明都必须基于可能或可能不适用于特定情况的一些假设。
当你成为专家时
哈明花费了第26章的一半警告专家失败，然后转向了：
> 我想做的第二点是许多你们将依次成为专家，我希望在你们身上改变无所不知专家的最坏方面。
他在贝尔实验室达到顶峰时发誓不参与关于计算机选择的决定——他不想成为他的老板对他的那样的拖累。
数据比你想象的更容易撒谎
哈明用一个直率的主张开启了他的不可靠数据章节：数据的准确度通常远低于宣传的程度。
他提出了他的规则：
> 90%的时间，下一个独立的测量将超出前面的90%置信区间。
他称这是记忆中的夸大。潜在的真相：大多数已发表的测量准确度声称远达不到所宣传的那么好。
为什么实验产生有偏置的准确度声明
当你为实验组装设备时，它不会完美地工作。你花时间调整直到你获得一致的、可重现的运行。然后你把这个微调的、低方差的数据交给一个统计学家，他计算一个置信区间。
问题是：你专门进行了微调来减少方差。统计学家看到低方差数据并得出准确度运行很高的结论。但你没有减少错误；你专门为了低方差进行了调整。微调造成的系统偏差不会在方差中出现。你提供低方差数据；你得到回报一个声称很高的准确度。
他引用了BIRGE 1929与CODATA 1973对基本物理常数的比较。平均实际误差运行比估计误差大5.267倍。世界各地的领先专家在他们自己的不确定性估计上错了五倍。
声称准确度的两个来源
哈明指出了两个在实验科学中导致测量产生过于乐观准确度声明的主要原因。
你得到你测量的
哈明以一个句子结束了第29章：
> 你得到你测量的。
他用两个案例说明了这一点：
- 代码行数：通过代码行数测量软件生产力会创建写更多代码的激励，而不是更好的代码。干净、紧凑、可靠的代码在指标上的评分低于膨胀代码。
- 海军就绪：在定期计划的检查中被检查的船对检查进行特殊准备。日常就绪不是被测量的，所以它不会被优化。
这个模式：一旦你建立了一个指标，人们就会为指标优化而不是基础目标。指标变成了目标，替代了它本来应该测量的东西。
物理桌
第30章总结了整本书。哈明把它称为'你和你的研究'，尽管他注意到他可以同样地把它称为'你和你的职业生涯'。
从事重要问题
> 如果你不从事重要问题，你怎么能期望做重要工作？
他描述了在贝尔实验室物理桌吃了多年饭。谈话围绕着名誉、晋升和被别处雇用。他转到了化学桌，开始问：'你们领域中最重要的问题是什么？'大多数人无法回答。能够回答的人没有从事它们。
他后来在走廊里看到了其中一个化学家：'你说的话导致我整个夏天思考我领域中最重要的问题是什么。'那个化学家成为了他组的负责人。哈明再也没有听到物理桌的消息。
驱动作为复利
> 智力投资就像复利。你做的越多，你就越了解如何做，所以你能做的就越多。每天额外一小时在一生中会使总产出翻倍多。
开放的门
他观察到办公室门关闭的人们每年完成的工作更多。但办公室门开放的人们从事正确的问题。开放的门导致开放的心态。他无法证明因果关系——他只能看到相关性。
模糊性容忍度
> 伟大的人可以容忍模糊性：他们可以同时相信和不相信。你必须能够相信你的领域是最好的，但也知道有很大的改进空间。
周五下午
他多年来投入了10%的时间：周五下午：询问计算机的方向在哪里。不是回答问题——提问。他将这个习惯记为在快速变化的技术面前保持方向的原因。
重要问题的问题
哈明在化学桌的问题：'你的领域中最重要的问题是什么，为什么你不从事它们？'
你的周五下午
哈明结束了这本书：
> 未经思考的人生不值得活。— 苏格拉底
他的实际建议：定期预留时间来问大问题。不是回答它们——问它们。问：我领域中最重要的问题是什么？我的领域在20年内会往何处去？如果我没有约束三个月，我会做什么工作？
周五下午的习惯不是研究——它是导航。它防止了他漂流。