Điều gì đã xảy ra tại Nhà máy Hawthorne
Vào những năm 1920 và 1930, các nhà nghiên cứu tại nhà máy Hawthorne Works của Western Electric gần Chicago đã tiến hành một loạt thí nghiệm về năng suất công việc của công nhân.
Họ thay đổi các mức độ chiếu sáng, giờ làm việc, lịch trình giải lao, & điều kiện vật lý. Phát hiện nhất quán: năng suất cải thiện với hầu hết mọi thay đổi — bao gồm cả những thay đổi làm cho các điều kiện khách quan tồi tệ hơn.
Kết luận: công nhân không phản ứng với các thay đổi cụ thể mà là nhận thức rằng quản lý đang chú ý đến họ, quan tâm đến phúc lợi của họ, & đang cố gắng cải thiện tình hình của họ.
Đây là hiệu ứng Hawthorne: hiệu suất cải thiện khi mọi người nhận thức rằng họ đang bị quan sát & các thay đổi đang được thực hiện vì lợi ích của họ, bất kể thay đổi cụ thể đó có thực sự có lợi hay không.
Hamming coi hiệu ứng này là đặc biệt tàn phá đối với nghiên cứu giáo dục:
> Nếu bạn nói với học sinh rằng bạn đang sử dụng một phương pháp giảng dạy mới thì họ phản ứng bằng hiệu suất tốt hơn, & như vậy, một cách tình cờ, giáo sư cũng vậy. Một phương pháp mới có thể hoặc có thể không tốt hơn, thực sự nó có thể còn tệ hơn, nhưng hiệu ứng Hawthorne... có khả năng chỉ ra rằng đây là một phương pháp giảng dạy mới, quan trọng, được cải thiện.
Ý nghĩa đối với Nghiên cứu Giáo dục
Hiệu ứng Hawthorne tạo ra một vấn đề đo lường cơ bản cho các thí nghiệm giáo dục. Bất kỳ phương pháp giảng dạy mới nào — dù bình thường hay có hại — sẽ dường như tạo ra những lợi ích ngắn hạn đơn giản vì học sinh & giáo viên nhận thức rằng sự thay đổi này là bằng chứng của sự quan tâm.
Kết luận của Hamming: hầu hết các thí nghiệm giáo dục không cô lập được sự cải thiện học tập thực sự từ tiếng ồn của hiệu ứng Hawthorne.
Cách khắc phục lý tưởng trong y học: thí nghiệm mù đôi. Cả bệnh nhân & bác sĩ đều không biết đâu là phương pháp điều trị hoạt động. Điều này kiểm soát cả phản ứng của bệnh nhân đối với sự quan tâm nhận thức được & thay đổi hành vi của bác sĩ.
Vấn đề trong giáo dục: các thí nghiệm mù đôi gần như không thể thực hiện được. Học sinh biết phương pháp nào mà họ đang được dạy. Giáo viên biết phương pháp nào mà họ đang sử dụng. Hiệu ứng Hawthorne không thể được che giấu.
Chương trình Chấm điểm
Vào năm 1960, trong một kỳ nghỉ học tại Stanford, Hamming gặp phải một trong những cách sử dụng sớm nhất máy tính trong giáo dục: một 'chương trình chấm điểm' cho các bài tập lập trình.
Hệ thống hoạt động như sau: giáo sư gửi một chương trình giải pháp chính xác & chỉ định các biến đầu vào, phạm vi đầu vào hợp lệ, & độ chính xác đầu ra được chấp nhận. Khi học sinh gửi chương trình của họ, máy tạo ra các đầu vào được phép ngẫu nhiên, chạy cả hai chương trình, & so sánh các đầu ra. Học sinh ngay lập tức biết liệu chương trình của họ có chính xác hay không.
Vòng lặp phản hồi tự động này có các tính chất mà một người chấm điểm con người không thể dễ dàng cung cấp:
Phản hồi tức thì. Học sinh nhận được kết quả trong vài giây sau khi gửi, khi quá trình tư duy vẫn hoạt động.
Khả năng tái tạo. Các tiêu chí tương tự áp dụng cho mọi bài nộp. Không có mệt mỏi của người chấm điểm, không có thiên vị.
Kiên nhẫn. Hệ thống xử lý bài nộp thứ 100 với sự chặt chẽ như bài nộp đầu tiên.
Quy mô. Một chương trình của giáo sư chấm điểm cho cả lớp đồng thời.
Chương trình Phân nhánh
Một bộ chấm điểm tự động chạy cùng một chuỗi kiểm tra cho mọi học sinh. Một chương trình phân nhánh điều chỉnh chuỗi dựa trên phản ứng của học sinh.
Nếu học sinh trả lời đúng, chương trình tiến lên tài liệu khó hơn. Nếu học sinh gặp khó khăn, chương trình phân nhánh đến nội dung bổ sung, những lời giải thích thay thế, hoặc các ví dụ đã giải. Đường dẫn qua chương trình đào tạo không được cố định: nó phụ thuộc vào sự hiểu biết được chứng minh của học sinh ở mỗi bước.
Câu hỏi của Hamming: liệu phản hồi thích ứng có tạo ra kết quả học tập tốt hơn so với một chuỗi cố định? Câu trả lời trung thực: hiệu ứng Hawthorne làm cho điều này cực kỳ khó thiết lập. Mọi nghiên cứu về các chương trình phân nhánh đều cho thấy những lợi ích — nhưng cũng vậy với mọi nghiên cứu về bất kỳ phương pháp giảng dạy mới nào, bằng cơ chế Hawthorne.
Điều gì làm cho một Công cụ Giảng dạy Thực sự Tốt hơn?
Hamming không bác bỏ giáo dục hỗ trợ bởi máy tính. Ông xác định các lợi thế thực sự: phản hồi tức thì, kiên nhẫn, & sự thích ứng. Nhưng ông rất hoài nghi về nghiên cứu tuyên bố xác thực các phương pháp giảng dạy mới, vì lý do Hawthorne.
Tiêu chuẩn ngụ ý của ông: một phương pháp giảng dạy xứng đáng được áp dụng khi nó sống sót qua đánh giá có kiểm soát trên nhiều lớp, với kết quả học tập dài hạn (không phải điểm kiểm tra tức thì), với các nhà nghiên cứu không biết về giả thuyết, & với kích thước hiệu ứng đủ lớn để vượt quá độ lớn đã biết của hiệu ứng Hawthorne.
Theo tiêu chuẩn đó, hầu như không có nghiên cứu giáo dục thời kỳ của ông — & có thể là ít kể từ đó — đáp ứng được tiêu chí.
Ông cũng lưu ý một ý nghĩa Hawthorne bất thường: chiến lược giảng dạy tối ưu có thể đơn giản là sự mới lạ liên tục. Nếu bất kỳ phương pháp mới nào cải thiện hiệu suất vì học sinh nhận thức nó như là bằng chứng của sự quan tâm, thì việc liên tục xoay vòng các phương pháp sẽ tạo ra hiệu suất nâng cao một cách nhất quán — không phải vì bất kỳ phương pháp cụ thể nào là tốt, mà vì sự thay đổi chính nó là thành phần hoạt động.