ホーソン工場で起こったこと
1920年代から1930年代にかけて、シカゴ近くのウエスタン・エレクトリック社のホーソン・ワークス工場の研究者たちは、労働者の生産性に関する一連の実験を実施しました。
彼らは照明レベル、労働時間、休憩スケジュール、および物理的条件を様々に変更しました。一貫した発見：ほぼすべての変更で生産性が向上しました。条件が客観的に悪化した変更を含めてです。
結論：労働者は具体的な変更に応じたのではなく、経営陣が彼らに注意を払い、彼らの福祉を気にかけ、状況を改善しようとしていることの認識に応じたのです。
これがホーソン効果です：人々が観察されていることを認識し、変更が彼らの利益のために行われていることを認識すると、パフォーマンスが向上します。具体的な変更が実際に有益であるかどうかに関わらず。
ハミングはこの効果を教育研究にとって特に破壊的なものと見なしました：
> 生徒に新しい教授方法を使用していることを告げると、彼らはより良いパフォーマンスで応じ、ついでに教授も応じます。新しい方法がより良いかもしれません、またはそうでないかもしれません、実際にはより悪いかもしれません。しかし、ホーソン効果は...ここに新しく、重要で、改善された教授方法があることを示す可能性があります。
教育研究への含意
ホーソン効果は教育実験に根本的な測定問題を生じさせます。どの新しい教授方法も、いかに平凡であれ有害であれ、生徒と教師がその変更をケアの証拠として認識するだけで、短期的な利益を生み出しているように見えるでしょう。
ハミングの結論：ほとんどの教育実験は、本物の学習改善をホーソン効果のノイズから分離することに失敗しています。
医学における理想的な治療法：二重盲検実験。患者も医師も、どの治療がアクティブであるかを知りません。これは、知覚されたケアへの患者応答と医師行動の変化の両方を制御します。
教育における問題：二重盲検実験はほぼ不可能です。生徒は自分がどの方法で教えられているかを知っています。教師は自分がどの方法を使用しているかを知っています。ホーソン効果は盲検では消すことができません。
採点プログラム
1960年、スタンフォード大学での研究休暇中に、ハミングは教育でのコンピュータの最初の用途の1つに遭遇しました：プログラミング課題の「採点プログラム」。
システムは次のように機能しました：教授は正しいソリューション・プログラムを提出し、入力変数、有効な入力範囲、および許容可能な出力許容差を指定しました。生徒がプログラムを提出すると、機械は無作為に許容される入力を生成し、両方のプログラムを実行し、出力を比較しました。生徒は自分のプログラムが正しいかどうかをすぐに知ることができました。
この自動フィードバックループは、人間の採点者が容易に提供できない特性を持っていました：
即座フィードバック。 生徒は提出後数秒以内に結果を受け取りました。思考プロセスがまだアクティブな状態で。
再現性。 すべての提出に同じ基準が適用されました。採点者の疲労なし、えこひいきなし。
忍耐力。 システムは100番目の提出を最初の提出と同じ厳密さで処理しました。
スケール。 1人の教授のプログラムがクラス全体を同時に採点しました。
分岐プログラム
単純な自動採点者はすべての学生に対して同じテストシーケンスを実行します。分岐プログラムは学生の応答に基づいてシーケンスを適応させます。
生徒が正しく答えた場合、プログラムはより難しい材料に進みます。生徒が苦労している場合、プログラムは補習コンテンツ、代替説明、または解答例に分岐します。カリキュラムのパスは固定されていません。各ステップで生徒が示す理解度に依存します。
ハミングの質問：適応的フィードバックは固定シーケンスよりも良い学習を生み出すのか？正直な答え：ホーソン効果はこれを確立するのを非常に難しくします。分岐プログラムのあらゆる研究は利益を示しています。しかし、あらゆる新しい教授方法のあらゆる研究も、ホーソン機構によって同じです。
教育ツールを本当に改善するものは何ですか？
ハミングはコンピュータ支援教育を却下しませんでした。彼は実際の利点を特定しました：即座フィードバック、忍耐力、および適応。しかし、彼は新しい教授方法を検証すると主張する研究に深く懐疑的でした。ホーソンの理由のために。
彼の暗黙の基準：教授方法は、複数の世代全体で制御された評価を生き残る、長期的な学習成果で採用する価値があります。すぐのテストスコアではなく、仮説に盲検された研究者で、ホーソン効果の既知の大きさを超えるのに十分な効果サイズで。
その基準により、彼の時代のほぼすべての教育研究、そしておそらくそれ以来の少しの研究はバーに達しました。
彼はまた、邪悪なホーソン含意も指摘しました：最適な教授戦略は単に永遠の新規性かもしれません。あらゆる新しい方法が生徒がケアの証拠として知覚するためにパフォーマンスを改善するなら、方法を常に回転させることは一貫して上昇したパフォーマンスを生み出すでしょう。特定の方法が良いからではなく、変更自体が活性成分であるから。