Hawthorne Fabrikasında Ne Oldu
1920'ler ve 1930'larda, Chicago yakınlarında Western Electric'in Hawthorne Fabrikası'nda araştırmacılar işçi verimliliği üzerinde bir dizi deney yaptılar.
Aydınlatma seviyeleri, çalışma saatleri, ara verme zamanlaması & fiziksel koşulları değiştirdiler. Tutarlı bulgu: hemen her değişiklikle verimlilik arttı — hatta koşulları objektif olarak kötüleştiren değişikliklerle bile.
Sonuç: işçiler özel değişikliklere değil, yönetimin onlara dikkat ettiği, refahlarını önemsediği & durumlarını iyileştirmeye çalıştığı algısına yanıt verdiler.
Bu Hawthorne etkisi: insanlar gözlemlendiğini & değişikliklerin onların yararı için yapıldığını algıladığında performans iyileşir, spesifik değişikliğin gerçekten faydalı olup olmadığından bağımsız olarak.
Hamming bu etkiyi eğitim araştırması için özellikle yıkıcı olarak gördü:
> Öğrencilere yeni bir öğretim yöntemi kullandığınızı söylerseniz, daha iyi performans göstererek yanıt verirler ve tesadüfen öğretmen de böyle yapar. Yeni bir yöntem daha iyi olabilir ya da olmayabilir, hatta daha kötü olabilir, ama Hawthorne etkisi... burada yeni, önemli, geliştirilmiş bir öğretim yöntemi olduğunu gösterme eğilimindedir.
Eğitim Araştırması için Çıkarımlar
Hawthorne etkisi, eğitim deneyleri için temel bir ölçüm sorunu yaratır. Herhangi bir yeni öğretim yöntemi — ne kadar sıradan veya zararlı olursa olsun — öğrenciler ve öğretmenler değişikliği bakım kanıtı olarak algıladığı için kısa vadeli kazanımlar üretmiş gibi görünecektir.
Hamming'in sonucu: çoğu eğitim deneyleri, gerçek öğrenme iyileştirmesini Hawthorne etkisi gürültüsünden ayıramaz.
Tıpta ideal çözüm: çift-kör deney. Ne hastanın ne de doktorun hangi tedavinin aktif olduğunu bilemez. Bu, hem hastaların algılanan bakıma verdiği yanıtı hem de hekim davranış değişikliğini kontrol eder.
Eğitimde problem: çift-kör deneyler neredeyse imkansız. Öğrenciler hangi yöntemle öğretildiklerini bilirler. Öğretmenler hangi yöntemi kullandıklarını bilirler. Hawthorne etkisi körleştirilemeyen bir şeydir.
Not Verme Programı
1960'da, Stanford'da bir üniversite izni sırasında Hamming, eğitimde bilgisayarların en erken kullanımlarından birini buldu: programlama ödevleri için bir 'not verme programı'.
Sistem şu şekilde çalıştı: profesör doğru bir çözüm programı sundu ve giriş değişkenlerini, geçerli giriş aralıklarını & kabul edilebilir çıkış toleransını belirtti. Bir öğrenci programını sunduğunda, makine rastgele geçerli girişler üretti, her iki programı çalıştırdı & çıkışları karşılaştırdı. Öğrenci programının doğru olup olmadığını hemen öğrendi.
Bu otomatik geribildirim döngüsü, bir insan not verici kolayca sağlayamayacağı özelliklere sahipti:
Anında geribildirim. Öğrenci, düşünce süreci aktif kalken, sunumdan sonra saniyeler içinde sonuçları aldı.
Tekrarlanabilirlik. Aynı kriterler her sunuma uygulandı. Hiçbir not verici yorgunluğu, hiçbir taraf tutmama.
Sabır. Sistem 100. sunumu birinci kadar titizlikle işledi.
Ölçek. Bir profesörün programı tüm sınıfı aynı anda değerlendirdi.
Dallanma Programları
Düz bir otomatik not verici, her öğrenci için aynı test dizisini çalıştırır. Bir dallanma programı, öğrenci yanıtlarına göre diziyi uyarlar.
Bir öğrenci doğru cevap verirse, program daha zor materyale ilerler. Öğrenci mücadele ederse, program düzeltici içeriğe, alternatif açıklamalara veya çözümlü örneklere dallanır. Müfredat aracılığındaki yol sabit değildir: her adımda öğrencinin gösterdiği anlayışa bağlıdır.
Hamming'in sorusu: uyarlanabilir geribildirim, sabit bir diziyle daha iyi öğrenme sağlar mı? Dürüst cevap: Hawthorne etkisi bunu kurmayı son derece zor kılar. Dallanma programlarının her çalışması kazançlar gösterir — ama Hawthorne mekanizması tarafından herhangi bir yeni öğretim yönteminin her çalışması da gösterir.
Bir Öğretim Aracını Gerçekten Daha İyi Yapan Nedir?
Hamming, bilgisayar destekli öğretimi reddirmedi. Gerçek avantajları belirledi: anında geribildirim, sabır & uyarlama. Ancak yeni öğretim yöntemlerini doğrulamakla iddia eden araştırmalara Hawthorne nedeni için çok şüpheyle yaklaştı.
Onun ima ettiği standart: bir öğretim yöntemi, birden fazla kohort arasında kontrollü değerlendirmede hayatta kaldığında, uzun vadeli öğrenme sonuçlarıyla (anında test puanları değil), hipoteze karşı körleştirilmiş araştırmacılarla & Hawthorne etkisinin bilinen büyüklüğünü aşacak kadar büyük etki boyutlarıyla benimsemeyi hak eder.
Bu standarda göre, onun döneminin neredeyse hiçbir eğitim araştırması — ve tartışılı olarak o zamandan beri çok azı — çıtayı tutturdu.
Ayrıca yozlaşmış bir Hawthorne çıkarımını da kaydetti: optimal öğretim stratejisi basitçe sürekli yenilik olabilir. Eğer herhangi bir yeni yöntem öğrenciler bunu bakım kanıtı olarak algıladığı için performansı iyileştirirse, o zaman sürekli olarak yöntemleri döndürmek sürekli olarak yükseltilmiş performans üretecektir — herhangi bir spesifik yöntem iyi olduğu için değil, ama değişim kendisi aktif bileşen olduğu için.