Apa yang Terjadi di Pabrik Hawthorne
Pada 1920an dan 1930an, peneliti di pabrik Hawthorne Works milik Western Electric di dekat Chicago melakukan serangkaian eksperimen tentang produktivitas pekerja.
Mereka mengubah tingkat pencahayaan, jam kerja, jadwal istirahat, & kondisi fisik. Temuan yang konsisten: produktivitas meningkat dengan hampir setiap perubahan — termasuk perubahan yang membuat kondisi secara objektif lebih buruk.
Kesimpulannya: pekerja merespons bukan terhadap perubahan spesifik tetapi terhadap persepsi bahwa manajemen memperhatikan mereka, peduli dengan kesejahteraan mereka, & mencoba meningkatkan situasi mereka.
Ini adalah efek Hawthorne: kinerja meningkat ketika orang-orang mempersepsikan bahwa mereka sedang diamati & bahwa perubahan sedang dilakukan untuk manfaat mereka, terlepas dari apakah perubahan spesifik itu benar-benar menguntungkan.
Hamming melihat efek ini sebagai sangat dahsyat untuk penelitian pendidikan:
> Jika Anda memberi tahu siswa Anda menggunakan metode pengajaran baru, mereka merespons dengan kinerja yang lebih baik, dan begitu juga, kebetulannya, profesor. Metode baru mungkin atau mungkin tidak lebih baik, memang mungkin lebih buruk, tetapi efek Hawthorne... kemungkinan akan menunjukkan bahwa ini adalah metode pengajaran baru, penting, dan ditingkatkan.
Implikasi untuk Penelitian Pendidikan
Efek Hawthorne menciptakan masalah pengukuran fundamental untuk eksperimen pendidikan. Metode pengajaran baru apa pun — sekalipu biasa-biasa saja atau berbahaya — akan tampak menghasilkan keuntungan jangka pendek hanya karena siswa dan guru mempersepsikan perubahan sebagai bukti kepedulian.
Kesimpulan Hamming: sebagian besar eksperimen pendidikan gagal mengisolasi peningkatan pembelajaran asli dari kebisingan efek Hawthorne.
Obat ideal dalam kedokteran: eksperimen double-blind. Baik pasien maupun dokter tidak tahu perawatan mana yang aktif. Ini mengendalikan baik respons pasien terhadap perawatan yang dirasakan dan perubahan perilaku dokter.
Masalahnya dalam pendidikan: eksperimen double-blind hampir tidak mungkin. Siswa tahu metode mana yang sedang diajarkan kepada mereka. Guru tahu metode mana yang mereka gunakan. Efek Hawthorne tidak dapat disamarkan.
Program Penilai
Pada tahun 1960, selama cuti sabatik di Stanford, Hamming menemukan salah satu penggunaan paling awal komputer dalam pendidikan: program 'penilai' untuk tugas pemrograman.
Sistem bekerja sebagai berikut: profesor mengirimkan program solusi yang benar & menentukan variabel input, rentang input yang valid, & toleransi output yang dapat diterima. Ketika siswa mengirimkan program mereka, mesin menghasilkan input yang dapat diterima secara acak, menjalankan kedua program, & membandingkan output. Siswa segera mengetahui apakah program mereka benar.
Loop umpan balik otomatis ini memiliki sifat-sifat yang tidak dapat dengan mudah disediakan oleh penilai manusia:
Umpan balik instan. Siswa menerima hasil dalam hitungan detik dari pengiriman, ketika proses pemikiran masih aktif.
Reproduksibilitas. Kriteria yang sama berlaku untuk setiap pengiriman. Tidak ada kelelahan penilai, tidak ada pilih kasih.
Kesabaran. Sistem memproses pengiriman ke-100 dengan ketelitian yang sama seperti yang pertama.
Skala. Program satu profesor menilai seluruh kelas secara bersamaan.
Program Bercabang
Penilai otomatis polos menjalankan urutan tes yang sama untuk setiap siswa. Program bercabang menyesuaikan urutan berdasarkan respons siswa.
Jika siswa menjawab dengan benar, program maju ke materi yang lebih sulit. Jika siswa berjuang, program bercabang ke konten perbaikan, penjelasan alternatif, atau contoh-contoh yang dikerjakan. Jalur melalui kurikulum tidak tetap: itu tergantung pada pemahaman siswa yang ditunjukkan di setiap langkah.
Pertanyaan Hamming: apakah umpan balik adaptif menghasilkan pembelajaran yang lebih baik daripada urutan tetap? Jawaban yang jujur: efek Hawthorne membuat ini sangat sulit untuk ditetapkan. Setiap studi tentang program bercabang menunjukkan keuntungan — tetapi begitu juga setiap studi tentang metode pengajaran baru apa pun, oleh mekanisme Hawthorne.
Apa yang Membuat Alat Pengajaran Benar-Benar Lebih Baik?
Hamming tidak menolak pengajaran berbantuan komputer. Dia mengidentifikasi keuntungan nyata: umpan balik instan, kesabaran, & adaptasi. Tetapi dia sangat skeptis terhadap penelitian yang mengklaim memvalidasi metode pengajaran baru, karena alasan Hawthorne.
Standar tersiratnya: metode pengajaran layak diadopsi ketika bertahan dari evaluasi terkontrol di beberapa kohort, dengan hasil pembelajaran jangka panjang (bukan skor tes segera), dengan peneliti yang buta terhadap hipotesis, & dengan ukuran efek cukup besar untuk melebihi besaran Hawthorne effect yang diketahui.
Dengan standar itu, hampir tidak ada penelitian pendidikan di eramnya — dan bisa dibilang sedikit sejak — yang memenuhi standar.
Dia juga mencatat implikasi perverse Hawthorne: strategi pengajaran optimal mungkin hanya kebaruan perpetual. Jika metode baru apa pun meningkatkan kinerja karena siswa mempersepsikannya sebagai bukti kepedulian, maka secara konstan merotasi metode akan menghasilkan kinerja yang terus meningkat — bukan karena metode spesifik itu baik, tetapi karena perubahan itu sendiri adalah bahan aktifnya.