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八个轴,一个形状

雷达图(也称蜘蛛图或极坐标面积图)将多个维度放在从公共中心辐射的轴上。每个轴代表一个变量。每个轴上的数据点连接起来形成一个多边形。多边形的形状显示了跨维度的平衡或不平衡。

对于八种资本形式,雷达图有八个轴:生活、物质、财务、智力、经验、社交、文化、精神。每个轴从0(枯竭)到10(丰富)运行。完全平衡的企业会产生一个正八边形。

形状告诉你什么

一个轴上的尖峰,其他地方得分较低:企业在一种资本形式上过度集中,而忽视其他形式。高财务、低社交的企业看起来像一根飞镖:指向一个方向,在大多数其他方向上不稳定。

一个平的多边形,得分均匀偏低:企业没有以任何形式建立资本。它正在生存,而不是复合增长。

一个大致规则的多边形向外移动:企业在大多数形式上都在增长:这是目标。

多边形包围的面积与总资本丰富度成正比。在保持平衡的同时最大化面积是几何目标。

正多边形的面积

对于所有边都等于r(半径)的正n边形,面积公式为:A = (n × r² × sin(2π/n)) / 2

对于n=8(八边形)& r=10(每个轴的最大得分):A = (8 × 100 × sin(π/4)) / 2 = (800 × 0.707) / 2 ≈ 283平方单位。

在所有八个轴上得分为5的企业会产生一个面积为A = (8 × 25 × 0.707) / 2 ≈ 71平方单位的八边形:恰好是完美企业面积的四分之一。跨所有形式的复合增长会几何倍增面积。

雷达图:形状显示韧性

面积和平衡

两个企业。相同的总资本得分。不同的形状。

企业A在财务上得分9,物质上得分9,其他六种形式上各得分1。企业B在所有八种形式上各得分5。两者的总得分相同(9+9+1×6 = 24;5×8 = 40:实际上总数不同,但比较它们的形状)。哪个企业的资本稳定性更强?哪个企业的灾难性失败风险更大?使用关于雷达图形状的几何推理来解释。

节点、边和流向

资本交换可以表示为有向图:节点是资本形式,边是交换路径,&方向表示流向。

节点:生活、物质、财务、智力、经验、社交、文化、精神(八个节点)。

边:显示转换路径的有向箭头。财务→物质(购买设备)是一条有向边。智力→社交(发布开放工作,获得声誉)是一条有向边。财务→经验不是有效的边(你不能直接购买隐性技能)。

权重:每条边都有一个转换率:一种形式的多少转换为另一种形式的多少。转换率不是1:1。财务→物质相对高效(金钱以市场价格购买工具)。智力→社交高度可变:一些已发布的工作会产生巨大的网络效应,大多数几乎不产生。

资本交换的图属性

可达性:从财务资本出发,你能在一步内到达多少其他资本形式?在两步内?在三步内?某些形式只能通过间接路径到达。经验资本只能从财务资本通过以下途径到达:财务→智力(培训)→经验(通过实践,你必须自己做)。从财务到经验的图距离是2,第二条边是一个'你必须自己做'的约束。

瓶颈节点:某些资本形式在交换图中充当瓶颈。社交资本是一个高中介性节点:许多其他资本转换都通过它进行。没有社交资本,智力资本保持不可见,财务机会保持无法获得,&文化资本不能传递给新成员。

资本交换:有向图

映射图

将图论应用于资本交换。

将八种资本形式视为有向图中的节点。对于下面的每一对,说明是否存在直接边(一步转换是可能的),&如果是,方向是什么。然后解释转换机制:(a)财务↔社交,(b)经验↔智力,(c)生活↔财务,(d)精神↔社交。

在哪里投资

给定一个资本档案、跨八种形式的一组得分&一个固定的注意力&资源投资预算,你应该在哪里投资以最大化总资本丰富度?

几何答案:投资于你雷达图的最弱轴。这最大化了给定投资的多边形面积,因为增加一个低值轴比增加一个已经很高的轴更能扩大面积。

为什么:每个轴的面积贡献与r²(半径的平方)成正比。将轴从1增加到2会将其贡献从1增加到4(增长4倍)。将轴从9增加到10会将其贡献从81增加到100(增长1.23倍)。资本投资的边际收益在最弱的点最高。

这是生态学中最小因子原理的几何表达:限制因子(供应不足的养分或资源)决定了系统的产出。添加更多已经丰富的资源产生最少的收益。

约束:并非所有资本都同样可投资

你不能选择在任意时间线上投资经验资本。技能需要实践,&实践需要时间:不仅仅是努力。你不能通过更努力地工作将十年的焊接压缩成一年。

同样,社交资本不能仓促。关系以关系的速度形成,而不是投资者的速度。

这意味着几何最优解(投资最弱轴)必须受到实际可投资的约束。实际最优解是:投资于你能用可用资源&时间实际移动的最弱轴。

优化问题

应用优化推理。

一个独立运营者有以下资本档案(得分1-10):生活7、物质6、财务4、智力8、经验9、社交3、文化6、精神5。她有时间&资源在本季度对恰好两种资本形式进行有意义的投资。使用几何优化逻辑,她应该选择哪两个,&为什么?考虑几何论证(最弱轴)&实际约束(可投资性)。