两个独奏，一个差距，一个引擎
ML 三角形有四个组件：你的规格，他们的规格，一个ML 引擎，一个差距。
不种植为某些差距提供基础设施：教育、代码执行、数据分发。课程作者持有一份规格。学生持有另一份。ML 引擎位于它们之间，分类响应并生成自适应反馈。unhomeschool 是这个模式的一个课程形状实例。
但是，这个模式早于不种植。它适用于任何两个独奏携带补充领域深度并且一个真实差距将它们分开的情况。一个营养学家和一个患者导游。一个机器人工学家和一个设计工程师。一个村庄长者和一个口述历史学家。一个会计师和一个资金紧张的合作社。这些对中的任何一对都可以形成一个三角形。
需要询问的问题不是：不种植是否为我的领域拥有子实体？需要询问的问题是：谁持有跨越我的差距的另一份规格？
四部分检查
在形成任何三角形之前，验证所有四个组件存在：
1. 你的规格：你持有足够的领域知识来阐明正确答案是什么样子，什么是部分答案，以及它们之间的界限在哪里。
2. 他们的规格：跨越差距的另一侧，有个人持有领域知识。他们知道他们需要什么。他们知道当他们得到它时会如何识别。
3. 一个真实的差距：两个规格目前没有相遇。距离、语言、成本、格式或访问阻止它们相连接。
4. 一个ML 桥梁：在两个规格之间存在可分类操作。引擎可以从一侧接收输入，对另一侧的规格进行处理，并返回有用的内容。
如果任何组件缺失，三角形不会形成。如果所有四个都存在，它们会以相同的方式形成，无论领域产生的资本形式是什么。
识别三角形
将四部分检查应用于一个具体场景。
隐性知识在身体和土地中
生活资本持有者、营养师、农民、草药师、助产士、理疗师，依据直接观察构建规范。他们的知识积累在手写笔记、记忆和通过数千个案例加深的模式识别。
物质资本持有者、机修工、制造成品、土地管理者、建筑师，依据物理学和工艺构建规范。一个经历了10,000次工具路径的机修工知道容差，而一个经验丰富的建筑师在建筑师之前就能发现哪个梁柱会出现问题。
两种形式都难以数字化。你无法将一个助产士20年的分娩结果模式导出到电子表格中，没有损失知识的实用性。你无法将一个机修工的摩擦感知编码到容差规范中。隐性组件是真实的，它很大。
这对数字化的抵抗正是ML桥梁在这里具有价值的地方。差距不是信息不对称：两个Solo都知道一些事情。差距是翻译：助产士的模式识别和分娩后关怀导航器的匹配逻辑存在于不同的格式。一个ML桥梁不会替代任何一个规范。它将它们之间翻译。
典型的资本单元
生活: 营养师、农民、草药师、助产士、物理治疗师、社区卫生工作者
物质: 机器人工、制模师、土地管理员、建筑师、维修技师、工具制造师
跨域差距的补充单元会有所不同。助产士的补充单元可能是产后护理协调员、家庭访问护士调度员或陪产教练培训课程。机器人工的补充单元可能是设计工程师、材料采购专家或容差数据库维护员。
它们之间的差距始终保持相同的形状: 每侧都有深厚的领域知识,中间没有共享格式。
助产士的规范
生活资本的具体场景。
理论与实践相遇
知识资本持有者、研究人员、图书馆员、开源开发者、领域写作者，掌握有组织、有记录的知识。这种知识存在于文档中：论文、代码库、课程、数据库、参考收藏。这种知识是真实的，往往是深入的。问题在于这种知识与需要它的实践者之间存在格式上的脱节。
经验资本持有者，厨师、工艺人员、技工、运动员、音乐家，他们掌握的则是相反的：深度实践但记录少。一个制作过5000种酱汁的厨师，持有一种口味平衡的规范，而没有菜谱书完全捕捉到。奥运会划船运动员持有一种在水上反馈了数千个小时的划船效率规范。
ML三角形将知识型单身和经验型单身之间的差距缩小。知识型单身的规范描述了正确姿势在抽象层面是什么样子。经验型单身的规范描述了正确姿势在实践中是什么感觉。ML引擎根据两者对具体表现进行分类。
这是未家庭教育结构
课程作者（知识资本）编写一课文。学生（经验资本）尝试一个活动。ML引擎根据课程作者的规范对学生的回应进行分类，并返回自适应反馈。作者永远不会看到学生。学生永远不会看到作者的原始规范。引擎翻译。
同样的结构适用于任何领域，理论与实践存在于两个不同侧面的差距。ML引擎不需要理解领域：它需要两种规范足够精确，以便它可以根据它们对输入进行分类。
划船三角形
一种来自经验资本的场景。
最难编写的规范
社会资本持有者,连接者,社区组织者,信任持有者,他们的规范来自于网络。他们知道谁认识谁,谁会按时执行,谁在哪个场合拥有哪种信誉。这种知识存在于记忆中以及长期关系的纹理中。它没有出现在任何数据库中。
文化资本持有者,讲述者,传统守护者,历史学家,艺术家,他们持有社区的共同意义。他们持有社区的活着档案:编码土地使用模式的故事,冲突解决方法,季节实践,跨代合同。这知识只有通过讲述和重述才能生存。
精神资本持有者,冥想者,牧师,意义创造者,他们持有存在。他们知道如何持有困境中的一个人,如何创造出思考的条件,如何表面出在静默中消失的目的。他们的规范在许多方面与显式阐述抵抗。
这些是最难编写资本形式的规范。社会资本感觉像'认识人。'文化资本感觉像'知道故事。'精神资本感觉像'存在。'这些描述中没有一个是规范。
使这些规范可写的原因
一个社会资本规范将信任结构命名为网络:谁为谁提供担保,基于什么原则,在什么领域。ML桥梁不会替代信任:它将引介路由到正确的担保路径。
文化资本规范命名了传统的模式词汇表：重复的主题、经典示例、编码价值观的故事。ML桥不替代故事讲述：它表面给定问题相关的故事。
精神资本规范命名了可靠地生成反思、意义识别或意向设定的条件和实践。ML桥不替代冥想：它扩展支架。
阐述工作很难。但是，能写这些规范的独奏成为那个社区中任何人尝试提供服务时的桥梁：而且在这个过程中不抽取社区的资本。
村长的规范
一个来自文化资本的场景。
三部分, 一种结构
无论域名产生哪种资本形式,每个规范都具有相同的三部分结构:
第1部分: 你所持有的东西。 你的领域,你的资本形式,你的潜在知识。不是'我对X有很多知识',要指出你用来分类所观察到的内容的特定词汇。助产士会命名她的风险分类。划水教练会命名她的划船效率分类。村庄长者会命名她关于土地使用与冲突的模式词汇。如果你无法命名分类,你还没有一个规范,你有专长。专长变成规范时,它会命名自己的区别。
第2部分: 需要它但无法达到的人。 其他独奏,差距,距离。不是'对X感兴趣的人':一个具有具体任务的命名角色,需要你的分类词汇。产后协调员需要出生结果路由。体育分析初创公司无法扩展没有教练的分类。土地恢复实践者在干预之前需要历史先例。这个差距必须是真实的:如果两个独奏可以直接交换规范,就不需要桥梁。
第3部分: ML在中间做的事情。 桥梁操作:输入格式,分类逻辑,输出格式。不是'ML将它们连接起来':要命名功能。将产科记录转化为助产士的风险分类,返回一个与护理匹配的信号。将视频片段根据教练的划船词汇进行评分,返回一个效率评分。将实践者的问题与长者的模式词汇进行匹配,提取相关故事。桥梁是一个功能,而不是一种关系。
资本形式改变了词汇,而不是结构
活着的资本规范使用生物和观察词汇:健康指标,风险标记,护理阈值。
物质资本规范使用物理和技术词汇:容差,材料特性,工艺参数。
金融资本规范使用流量词汇:起飞,燃烧速率,发票类别,付款时间。
知识资本规范使用知识结构词汇:课程范围,主题依赖性,评估标准。
经验资本规范使用性能词汇:形式类别,错误分类,掌握阈值。
社会资本规范使用信任网络词汇:担保关系,名誉领域,介绍路径。
文化资本规范使用模式词汇:重复主题,经典示例,编码价值。
精神资本规范使用条件词汇:生成反思、意愿设置触发器的实践,以及识别意义模式。
词汇发生变化。三部分结构保持不变。
编写您自己的规范
将结构应用于您自己的领域。