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两个单独实例,一条缝隙,一台引擎

ML 三角形有四个组件:你的规格,他们的规格,一台ML引擎,一条缝隙。

不植入为某些缝隙提供基础设施:教育、代码执行、数据分发。课程作者持有一份规格。学生持有另一份。ML引擎位于它们之间,分类响应并生成自适应反馈。unhomeschool是这个模式的一个课堂形状实例。

但这个模式早于不植入。它适用于任何两个单独实例携带互补领域深度且实际缝隙将它们分开的地方。一个营养学家和一个患者导游。一个机器人工学家和一个设计工程师。一个村庄长者和一个口述历史学家。一个会计师和一个资金紧张的合作社。这些对中的任何一对都可以形成三角形。

需要询问的问题不是:不植入是否为你的领域具有子实体。问题是:谁持有跨越我缝隙的另一侧规格?

四部分检查

在形成任何三角形之前,验证所有四个组件存在:

1. 你的规格:你持有足够的领域知识来阐明正确答案的外观是什么,什么是一个部分答案的外观,以及它们之间的边界在哪里。

2. 他们的规格:在缝隙的另一侧,有个人持有领域知识。他们知道他们需要什么。他们知道当他们得到它时会如何识别。

3. 一条实际缝隙:两个规格目前并不相遇。距离、语言、成本、格式或访问阻碍它们相互连接。

4. 一台ML桥梁:在两个规格之间存在可分类操作。引擎可以从一侧接收输入,对另一侧的规格进行处理,并返回有用的事情。

如果任何组件缺失,三角形不成立。如果所有四个都存在,它们以相同的方式形成,无论领域产生的资本形式是什么。

识别三角形

将四部分检查应用于一个具体场景。

一个单独实例为家庭电工编写课程。另一个单独实例运行一个工具库存系统,为承包商。描述它们之间的缝隙,并勾画出将其关闭的ML桥梁。

身体と土地の暗黙知

生活的資本保持者、栄養士、農家、草本学者、助産師、リハビリテーション師は、直接観察に基づく仕様を構築しています:体、土、植物、出産結果、回復パターン。彼らの知識は手書きのノート、記憶、および10,000ケース以上で鋭敏化されたパターン認識に蓄積されています。

物質資本保持者、機械工作者、製造業者、地元の管理者、建築家は、物理学と工芸に基づく仕様を保持しています。10,000のツールパスを回した機械工作者は、手書きのマニュアルを超えた許容誤差を知っています。200棟の住宅を建設した建築家は、検査官よりも先に失敗するスタッドベイを知っています。

どちらの形式もデジタル化に抵抗しています。助産師の出産結果のパターン認識をスプレッドシートにエクスポートすると、知識が有用なままになることはほとんどありません。機械工作者のチャタリングの感覚を許容誤差のスペックにエンコードすることはできません。暗黙の要素は現実的で大きです。

このデジタル化への抵抗が、MLブリッジが有用である理由です。ソロの間の情報不一致はありません。ソロは知っています。翻訳ギャップは、助産師のパターン認識と出産後のケアナビゲーターによるマッチングロジックが異なる形式で存在していることです。MLブリッジはどちらの仕様も置き換えることはなく、代わりにそれらを翻訳します。

ML三角形資本マップ

通常のソロ:資本形式

生活: 栄養学者、農家、草本療法師、助産師、理学療法士、地域保健従事者

物質: 機械工作者、製造者、土地管理者、建設者、修理技師、工具製造者

ギャップを超えた補完的なソロはドメインによって異なります。助産師の補完的なソロは、産後ケアの調整者、訪問看護師のスケジュール管理者、ドゥーラー教育プログラムなどになることがあります。機械工作者の補完的なソロは、設計エンジニア、材料調達スペシャリスト、容差データベースメンテナンス者などになることがあります。

彼らとのギャップは常に同じ形状です:どちらも深いドメイン知識があり、中間に共通のフォーマットがないです。

助産師の仕様

生活資本の具体的なシナリオ。

助産師は、出生結果のパターンを20年間の記憶と手書きのノートに保存しています。ソロは、産後ケアのマッチングツールを構築しています。助産師の仕様には何が含まれるでしょうか。そして、MLブリッジはどのような役割を果たしますか?

理論は実践と出会う

知的資本保持者、研究者、図書館員、オープンソース開発者、ドメインライターは、組織化された文書化された知識を保持しています。それは次のアーティファクトに存在します:書類、コードベース、カリキュラム、データベース、参照コレクション。知識は実在し、しばしば深いものです。問題は、実践者がそれを必要としているにもかかわらず、フォーマットが切断されていることです。

経験的資本保持者、シェフ、工芸品作家、職人、運動選手、ミュージシャンは、逆に深い実践に最小限のドキュメントがあります。5,000種類のソースを持つシェフは、レシピ本で完全に捉えられない味のバランス仕様を保持しています。オリンピックのローワーは、水上のフィードバックの数千時間分を基にしたストローク効率の仕様を保持しています。

ML三角形は、知的ソロと経験的ソロの間にある。知的ソロの仕様は、抽象的な正しいフォームがどのようであるかを説明します。経験的ソロの仕様は、実践で正しいフォームがどのように感じられるかを説明します。MLエンジンは、両方に対して具体的なパフォーマンスを分類します。

これは非家庭教師の構造です

カリキュラム作家(知的資本)は、レッスンを書きます。学生(経験的資本)は、アクティビティを試みます。MLエンジンは、学生の応答をカリキュラム作家の仕様に対して分類し、適応的なフィードバックを返します。作家は学生を見ることがなく、学生は生の仕様を見ることがありません。エンジンは翻訳します。

同じ構造は、理論と実践がギャップの異なる側にある場合にどんなドメインでも機能します。MLエンジンはドメインを理解する必要はありません:それらがエンジンが入力をそれらに対して分類できるようにするための正確さがあります。

ローワング三角形

経験的資本のシナリオです。

オリンピックのローワー選手のコーチは、2秒の動画でストロークの無効性を特定できます。スポーツ分析スタートアップは、10,000時間のレース映像を持っています。どのギャップを超すML三角形を説明してください。

最も難しい仕様を書く

社会資本保持者、コネクター、コミュニティオーガニザーや、信頼保持者は、ネットワークから仕様を構築しています。彼らは誰が誰を知っているか、どれだけ遵守されるか、どのルームでどのような信憑性を持っているかを知っています。この知識はメモリに保存されており、長期的な関係のテクスチャーに生きています。この知識はデータベースに表示されません。

文化資本保持者、ストーリーテラー、伝統保持者、歴史家、アーティストは、コミュニティの共有意味を保持しています。彼らはコミュニティの生きているアーカイブを保持しています:土地利用パターンをエンコードするストーリー、紛争解決方法、季節的な習慣、世代間の契約。この知識は、語りかた語りかたで生き残ります。

精神的資本保持者、瞑想家、牧師、意味付け者は、存在を持っています。彼らは困難な状況にある人を保持する方法を知っており、反省の条件を作成する方法、目的が静かな状態から表面化する方法を知っています。彼らの仕様は、明確な表現が困難な関係的およびコンテキストに依存しています。

これらは、社会資本、文化資本、精神的資本の各資本形式の仕様を書く最も難しいものです。社会資本は '人を知っている' 感覚です。文化資本は 'ストーリーを知っている' 感覚です。精神的資本は '存在している' 感覚です。どの説明も仕様ではありません。

これらの仕様が書ける理由

社会資本仕様は、ネットワークのトラスト構造を名付けます:誰が誰をどのように保証し、どの基準で、どのドメインでです。MLブリッジは、信頼を置き換えるものではありません。むしろ、適切な保証のパスへの紹介をルーティングします。

文化資本仕様は、伝統のパターン語彙を名指す:繰り返しのテーマ、典型的な例、意味を伝える物語。ML橋は物語の代わりをしない:それに応じた質問に対して関連する物語を表面化する。

精神的資本仕様は、反省、意味認識、または意志設定を信頼性を持って生成する条件と実践を名指す。ML橋は瞑想の代わりをしない:それは擬似化の骨組みを拡大する。

アーティキュレーションは難しい。しかし、そんな仕様を書けるソロは、そのコミュニティをサポートしようとする誰かにとって橋となる:コミュニティの資本を抽出するプロセスを通じない。

村の長老の仕様

文化的資本のシナリオ

村の長老は、3世代にわたる口承の歴史を持っている:それらは土地利用パターン、季節的な実践、および紛争解決方法をコードしている物語がある。どのような知識の仕様になるか?そのギャップの向こう側にいる補完的なソロは誰でしょうか?

三つの部分、1つの構造

どの資本形態がドメインを生み出しても、すべての仕様は同じ三部構造を持ちます:

第1部:あなたが持っているもの。 あなたのドメイン、資本形態、黙示的知識。 'Xについてたくさん知っている'と言わず、観察を分類するための特定の語彙を名付けなさい。助産師はリスクカテゴリを名付けます。ローワイングコーチはストロークの無効性の分類体系を名付けます。村の長は土地利用と紛争のパターン語彙を名付けます。カテゴリを名付けることができない場合は、まだ仕様が存在しないので、専門知識があります。専門知識は、自分自身の区別を名付けることで仕様になります。

第2部:それが必要でそれを達成できない人。 他のソロ、ギャップ、距離。 'Xに関心がある人々': 実際の役割と具体的なタスクを持つ名前が必要です。生後期の調整者が生存結果のルーティングが必要です。スポーツアナリティクススタートアップがコーチの分類体系をスケールできない場合。歴史的前例が介入前に必要な土地復元実践家。ギャップは現実である必要があります。2つのソロがすでに仕様を直接交換できる場合、橋は必要ありません。

第3部:MLが繋ぐもの。 橋の操作:入力形式、分類ロジック、出力形式。 'MLが繋ぐ'と言わず、関数を名付けなさい。生産記録を助産師のリスク分類体系で分類し、看護対応信号を返します。動画クリップをコーチのストローク語彙で評価し、効率評価を返します。実践者の質問を村の長のパターン語彙でマッチし、関連するストーリーを表面に引き上げます。橋は関数であり、関係ではありません。

ML三角形仕様構造

資本形態は語彙を変える:構造は変わらない

生きた資本仕様は生物的・観察的語彙を使用します:健康指標、リスクマーカー、看護しきい値。

物質資本仕様は物理的・技術的語彙を使用します:許容範囲、材料特性、プロセスパラメータ。

金融資本仕様は流れの語彙を使用します:ランウェイ、バーンレート、請求カテゴリ、支払いタイミング。

知的資本仕様は知識構造の語彙を使用します:カリキュラム範囲、トピックの依存関係、評価基準。

経験的資本仕様はパフォーマンスの語彙を使用します:フォームカテゴリ、エラー分類、達成しきい値。

社会資本仕様は信頼ネットワークの語彙を使用します:保証関係、名声のドメイン、紹介経路。

文化資本仕様はパターン語彙を使用します:繰り返しテーマ、典型的な例、暗黙の価値。

スピリチュアル・キャピタル・仕様条件用語: 反省を生み出す実践、意図設定のトリガー、意味認識パターン。

用語が変わります。三部構造は維持されます。

あなた自身の仕様を書く

あなた自身のドメインに対して構造を適用してください。

あなた自身のドメインに対して、以下の三部構造を使用して、どれだけ持っているのか、誰がそれを必要としているのか、機械学習がどのような操作を行うのかを書いてください。具体的には、キャピタル・フォームを名付け、ギャップを名付け、ブリッジ・オペレーションを名付けましょう。