Hai Solo, Một Khoảng Cách, Một Động Cơ
Tam Giác ML có bốn thành phần: yêu cầu của bạn, yêu cầu của họ, một động cơ học máy, một khoảng cách cần đóng.
Unturf cung cấp cơ sở hạ tầng cho một số khoảng cách: giáo dục, thực thi mã, phân phối dữ liệu. Các tác giả chương trình học nắm giữ một yêu cầu. Học viên nắm giữ yêu cầu khác. Động cơ học máy nằm giữa họ, phân loại phản hồi và tạo ra phản hồi thích ứng. unhomeschool là một ví dụ hình dạng bài học của mẫu này.
Nhưng mẫu này đã xuất hiện trước unturf. Nó áp dụng ở bất kỳ nơi nào hai solo có độ sâu về lĩnh vực bổ sung và một khoảng cách thực sự tách chúng ra. Một nhà dinh dưỡng và một nhà điều hướng bệnh nhân. Một thợ máy và một kỹ sư thiết kế. Một người cao tuổi trong làng và một nhà sử học miệng. Một kế toán và một hợp tác xã thiếu tiền. Cả hai cặp này đều có thể tạo thành một tam giác.
Câu hỏi để hỏi không phải là: unturf có một thực thể con cho lĩnh vực của bạn không? Câu hỏi là: ai nắm giữ yêu cầu ở phía bên kia của khoảng cách của bạn?
Kiểm tra bốn phần
Trước khi tạo bất kỳ tam giác nào, hãy xác minh rằng có bốn thành phần sau:
1. Yêu cầu của bạn: bạn nắm giữ kiến thức sâu về lĩnh vực, đủ để mô tả hình dạng của một câu trả lời đúng, hình dạng của một câu trả lời một phần và ranh giới giữa chúng.
2. Yêu cầu của họ: có người ở phía bên kia của khoảng cách cũng nắm giữ kiến thức về lĩnh vực. Họ biết họ cần gì. Họ có thể nhận biết khi họ nhận được nó.
3. Một khoảng cách thực sự: hai yêu cầu không gặp nhau hiện tại. Khoảng cách, ngôn ngữ, chi phí, định dạng hoặc truy cập ngăn chúng kết nối.
4. Một cầu ML: có một hoạt động phân loại giữa hai yêu cầu. Động cơ có thể nhận đầu vào từ một bên, xử lý nó theo yêu cầu của bên kia và trả lại điều hữu ích.
Nếu bất kỳ thành phần nào thiếu, tam giác không hình thành. Nếu tất cả bốn thành phần đều có, nó sẽ hình thành theo cùng một cách, bất kể hình thức vốn nào lĩnh vực sản xuất.
Nhận Biết Tam Giác
Áp dụng kiểm tra bốn phần cho một kịch bản cụ thể.
Biết biết không lời trong cơ thể và đất
Người nắm giữ tài sản sống, nhà dinh dưỡng, nông dân, nhà thuốc thảo mộc, hộ sinh, vật lý trị liệu, mang theo các tiêu chuẩn được xây dựng từ quan sát trực tiếp: cơ thể, đất, cây, kết quả sinh nở, mô hình hồi phục. Biết của họ tích lũy trong ghi chú tay, trí nhớ và nhận biết mẫu được sắc bén qua hàng nghìn trường hợp.
Người nắm giữ tài sản vật chất, cơ khí, chế tạo, người chăm sóc đất, kiến trúc, mang theo các tiêu chuẩn được xây dựng từ vật lý và thủ công. Một cơ khí đã chạy 10.000 đường công cụ biết giới hạn mà không cuốn sách nào bao gồm. Một kiến trúc đã xây dựng 200 ngôi nhà biết cột nào sẽ thất bại trước khi một nhà kiểm tra làm vậy.
Hai dạng này đều chống lại số hóa. Bạn không thể xuất khẩu 20 năm của các mẫu kết quả sinh nở của một hộ sinh vào một bảng tính mà không mất đi hầu hết điều làm cho tri thức hữu ích. Bạn không thể mã hóa cảm giác của một cơ khí về tiếng ồn vào một tiêu chuẩn giới hạn. Thành phần không lời là thực và nó rất lớn.
Kháng số hóa này chính là lý do tại sao cầu thang AI có giá trị ở đây. Khoảng cách không phải là bất cân xứng thông tin: cả hai solo đều biết điều. Khoảng cách là dịch: nhận biết mẫu của một hộ sinh và logic đối sánh của người chăm sóc sau sinh tồn tại ở các định dạng khác nhau. Một cầu thang AI không thay thế tiêu chuẩn nào. Nó dịch giữa chúng.
Các solo thông thường của hình thức lớn
Sống: nhà dinh dưỡng, nông dân, nhà thảo dược, hộ sinh, y tá vật lý, nhân viên y tế cộng đồng
Vật liệu: thợ máy, gia công, người quản lý đất đai, kiến trúc sư, kỹ thuật viên sửa chữa, nhà sản xuất công cụ
Sự solo bổ sung bên kia khe hở thay đổi theo lĩnh vực. Một hộ sinh có thể có sự solo bổ sung là một người điều phối chăm sóc sau sinh, một kế hoạch hẹn kiểm tra nhà thăm nom, hoặc một chương trình huấn luyện doula. Một thợ máy có thể có sự solo bổ sung là một kỹ sư thiết kế, một chuyên gia mua sắm vật liệu, hoặc một người giữ bản đồ dữ liệu độ chịu đựng.
Khe hở giữa chúng luôn có hình dạng giống nhau: kiến thức sâu sắc về lĩnh vực trên mỗi bên, không có định dạng chung ở giữa.
Chuẩn hóa hộ sinh
Kịch bản cụ thể cho tài sản sống.
Lý thuyết gặp thực tiễn
Những người nắm giữ tài sản trí tuệ, nhà nghiên cứu, thư viện, nhà phát triển nguồn mở, tác giả miền, giữ kiến thức được tổ chức, được ghi chép. Nó tồn tại trong các tác phẩm: bài viết, cơ sở mã, chương trình học, cơ sở dữ liệu, tập hợp tham chiếu. Kiến thức là thực và thường sâu. Proble: nó tồn tại trong một định dạng tách rời khỏi người thực hành cần nó.
Những người nắm giữ tài sản kinh nghiệm, đầu bếp, nghệ nhân, thợ thủ công, vận động viên, nhạc sĩ, nắm giữ sự nghịch đảo: thực hành sâu với ít tài liệu. Một đầu bếp đã làm 5.000 loại sốt nắm giữ một thông số về cân bằng hương vị mà không cuốn sách nấu ăn hoàn toàn nắm bắt được. Một tay đua thuyền Olympic nắm giữ một thông số về hiệu suất nhịp đập được xây dựng từ hàng nghìn giờ phản hồi trên nước.
Tam giác ML giữa một người solo trí tuệ & một người solo kinh nghiệm đóng khoảng cách giữa lý thuyết & thực hành. Thông số của người solo trí tuệ mô tả hình dạng đúng trong trừu tượng. Thông số của người solo kinh nghiệm mô tả hình dạng đúng cảm nhận trong thực hành. Máy học động lớp thực hiện phân loại hiệu suất concret đối với cả hai.
Đây là cấu trúc không học tại nhà
Một tác giả chương trình (tài sản trí tuệ) viết một bài học. Một học sinh (tài sản kinh nghiệm) thực hiện một hoạt động. Máy học động lớp phân loại phản hồi của học sinh đối với thông số của tác giả chương trình & trả lại phản hồi thích ứng. Tác giả không bao giờ nhìn thấy học sinh. Học sinh không bao giờ nhìn thấy thông số thô của tác giả. Máy học động lớp dịch.
Cấu trúc giống nhau hoạt động cho bất kỳ lĩnh vực nào nơi lý thuyết & thực hành tồn tại trên hai bên của một khoảng cách. Máy học động không cần phải hiểu lĩnh vực: nó cần hai thông số để chính xác đủ để nó có thể phân loại đầu vào đối với chúng.
Tam giác Điền
Một kịch bản từ tài sản kinh nghiệm.
Yêu cầu Khó Nhất Để Viết
Những người nắm giữ tài sản xã hội, những người kết nối, tổ chức cộng đồng, giữ niềm tin, mang theo các yêu cầu được xây dựng từ mạng lưới. Họ biết ai biết ai, ai tuân theo, ai mang loại uy tín nào trong phòng nào. Đây là kiến thức sống trong trí nhớ và trong kết cấu của các mối quan hệ lâu dài. Nó không xuất hiện trong bất kỳ cơ sở dữ liệu nào.
Những người nắm giữ tài sản văn hóa, kể chuyện, giữ truyền thống, sử gia, nghệ sĩ, mang ý nghĩa chung. Họ nắm giữ kho lưu trữ sống của một cộng đồng: các câu chuyện mã hóa các mô hình sử dụng đất, phương pháp giải quyết xung đột, các thực hành mùa vụ, các hợp đồng giữa các thế hệ. Đây là kiến thức chỉ tồn tại thông qua việc kể và kể lại.
Những người nắm giữ tài sản tinh thần, những người suy ngẫm, linh mục, tạo ra ý nghĩa, nắm giữ sự hiện diện. Họ biết cách nắm giữ một người trong khó khăn, biết cách tạo ra điều kiện cho sự phản ánh, biết cách đưa ra mục đích khi nó đã im lặng. Yêu cầu của họ là liên hệ và ngữ cảnh một cách phức tạp mà không thể rõ ràng.
Đây là những hình thức tài sản khó nhất để viết yêu cầu. Tài sản xã hội cảm thấy như 'biết người'. Tài sản văn hóa cảm thấy như 'biết câu chuyện'. Tài sản tinh thần cảm thấy như 'hiện diện'. Không có những mô tả này là một yêu cầu.
Điều gì làm cho các yêu cầu này có thể viết được
Một yêu cầu tài sản xã hội nêu tên cấu trúc niềm tin của một mạng lưới: ai vouch cho ai, dựa trên cơ sở nào, trong lĩnh vực nào. Cầu ML không thay thế niềm tin: nó chỉ dẫn đường cho giới thiệu đến con đường vouching đúng.
Mô tả vốn văn hóa chỉ ra ngôn ngữ mẫu của một truyền thống: các chủ đề lặp đi lặp lại, các ví dụ tiêu biểu, các câu chuyện mà chúng chứa các giá trị. Cánh cổng AI không thay thế cho câu chuyện kể: nó đưa ra các câu chuyện liên quan cho một câu hỏi cụ thể.
Mô tả vốn tinh thần chỉ ra các điều kiện và thực hành có thể tạo ra sự phản ánh, nhận biết ý nghĩa hoặc đặt mục tiêu. Cánh cổng AI không thay thế cho sự suy ngẫm: nó mở rộng khung hỗ trợ.
Công việc xác định cấu trúc là khó khăn. Nhưng một cá nhân độc lập có thể viết các mô tả này sẽ trở thành một cầu nối cho bất kỳ ai đang cố gắng phục vụ cộng đồng đó: mà không cần trích xuất vốn của cộng đồng.
Mô tả của người trưởng làng
Một kịch bản từ vốn văn hóa.
Ba Phần, Một Cấu trúc
Mỗi tiêu chuẩn đều có cùng ba phần cấu trúc, không phụ thuộc vào hình thức vốn mà miền tạo ra:
Phần 1: Gì bạn nắm giữ. Vốn của bạn, hình thức vốn của bạn, tri thức ngầm. Không phải 'Tôi hiểu nhiều về X', hãy nêu từ vựng cụ thể mà bạn sử dụng để phân loại những gì bạn quan sát. Một bà đỡ tên các nhóm rủi ro của mình. Một huấn luyện viên rowing tên hệ thống phân loại hiệu suất của mình. Một trưởng làng tên hệ thống mẫu mực cho sử dụng đất và xung đột. Nếu bạn không thể nêu các nhóm, bạn chưa có một tiêu chuẩn, bạn chỉ có chuyên môn. Chuyên môn trở thành một tiêu chuẩn khi nó nêu ra các distinction của chính mình.
Phần 2: Ai cần nó và không thể tiếp cận. Solo khác, khoảng cách, khoảng cách. Không phải 'người quan tâm đến X': một vai trò được đặt tên với một nhiệm vụ cụ thể đòi hỏi từ vựng phân loại của bạn. Người giám sát sau sinh cần định tuyến kết quả sinh nở. Một startup phân tích thể thao không thể mở rộng mà không có hệ thống từ vựng của huấn luyện viên. Một chuyên gia phục hồi đất cần tiền lệ lịch sử trước khi can thiệp. Khoảng cách phải thực sự tồn tại: nếu hai solo có thể trao đổi tiêu chuẩn trực tiếp, không cần cầu nối.
Phần 3: ML làm gì giữa hai phần. Hoạt động cầu nối: định dạng đầu vào, logic phân loại, định dạng đầu ra. Không phải 'ML kết nối chúng': hãy nêu chức năng. Từ bản ghi chuyện sinh nở, phân loại nó theo hệ thống rủi ro của bà đỡ, trả lại một tín hiệu phù hợp với chăm sóc. Từ một đoạn video, đánh giá nó theo hệ thống từ vựng của huấn luyện viên, trả lại một mức độ hiệu suất. Từ một câu hỏi của chuyên gia, khớp nó với hệ thống mẫu mực của trưởng làng, đưa ra câu chuyện liên quan. Cầu nối là một chức năng, không phải là một mối quan hệ.
Hình thức vốn thay đổi từ vựng: không phải cấu trúc
Các tiêu chuẩn vốn sống sử dụng từ vựng sinh học và quan sát: chỉ số sức khỏe, dấu hiệu rủi ro, ngưỡng chăm sóc.
Các tiêu chuẩn vốn vật liệu sử dụng từ vựng vật lý và kỹ thuật: giới hạn, tính chất vật liệu, tham số quy trình.
Các tiêu chuẩn vốn tài chính sử dụng từ vựng luồng tiền: thời gian bay, tốc độ đốt, danh mục hóa đơn, thời gian thanh toán.
Các tiêu chuẩn vốn tri thức sử dụng từ vựng cấu trúc tri thức: phạm vi chương trình, mối quan hệ chủ đề, tiêu chí đánh giá.
Các tiêu chuẩn vốn kinh nghiệm sử dụng từ vựng hiệu suất: dạng hình thức, phân loại lỗi, ngưỡng đạt thành thạo.
Các tiêu chuẩn vốn xã hội sử dụng từ vựng mạng tin tưởng: mối quan hệ chứng thực, miền uy tín, đường dẫn giới thiệu.
Các tiêu chuẩn vốn văn hóa sử dụng từ vựng mẫu mực: chủ đề lặp lại, ví dụ canonical, giá trị mã hóa.
Tiêu chuẩn kỹ thuật vốn tinh thần sử dụng ngôn từ điều kiện: thực hành tạo ra phản ánh, kích hoạt đặt mục tiêu, mẫu nhận biết ý nghĩa.
Ngôn từ thay đổi. Cấu trúc ba phần vẫn giữ nguyên.
Viết Tiêu chuẩn Kỹ Thuật của Mình
Áp dụng cấu trúc vào miền của bạn.