English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

un

khách
1 / ?
trở lại bài học

Hai Cá Nhân, Một Khoảng Cách, Một Động Cơ

Tam Giác ML có bốn thành phần: quy định của bạn, quy định của họ, một động cơ máy học, một khoảng cách cần đóng.

Unturf cung cấp cơ sở hạ tầng cho những khoảng cách nhất định: giáo dục, thực thi mã, phân phối dữ liệu. Tác giả chương trình giảng dạy giữ một quy định. Học sinh giữ cái kia. Động cơ máy học nằm giữa, phân loại các phản hồi & tạo ra phản hồi thích ứng. unhomeschool là một trường hợp hình dạng bài học của mô hình này.

Nhưng mô hình này có trước unturf. Nó áp dụng bất cứ nơi nào hai cá nhân mang sâu độ miền bổ sung & một khoảng cách thực sự tách biệt họ. Một chuyên gia dinh dưỡng & một điều phối viên bệnh nhân. Một thợ máy & một kỹ sư thiết kế. Một bộ lão hạo & một nhà sử học miệng. Một kế toán & một hợp tác xã thiếu tiền mặt. Bất kỳ cặp nào trong số này có thể hình thành một tam giác.

Câu hỏi cần đặt không phải: unturf có thực thể con cho miền của tôi không? Câu hỏi là: ai giữ quy định ở phía bên kia của khoảng cách của tôi?

Kiểm tra bốn phần

Trước khi hình thành tam giác nào, xác minh tất cả bốn thành phần tồn tại:

1. Quy định của bạn: bạn giữ kiến thức miền sâu đủ để nêu rõ khi nào câu trả lời đúng, khi nào câu trả lời một phần & nơi ranh giới rơi vào giữa chúng.

2. Quy định của họ: ai ở phía bên kia của khoảng cách cũng giữ kiến thức miền. Họ biết họ cần gì. Họ có thể nhận ra khi họ nhận được nó.

3. Một khoảng cách thực sự: hai quy định hiện không gặp nhau. Khoảng cách, ngôn ngữ, chi phí, định dạng, hoặc truy cập ngăn chặn họ kết nối.

4. Một cây cầu máy học: một hoạt động có thể phân loại được tồn tại giữa hai quy định. Động cơ có thể nhận đầu vào từ một bên, xử lý nó so với quy định của bên kia, & trả về một cái gì đó hữu ích.

Nếu bất kỳ thành phần nào bị thiếu, tam giác không hình thành. Nếu tất cả bốn đều có, nó hình thành theo cách tương tự bất kể hình thức vốn nào tên miền sản xuất.

Xác Định Tam Giác

Áp dụng kiểm tra bốn phần vào một kịch bản cụ thể.

Một cá nhân xây dựng chương trình giảng dạy cho những thợ điện nhà riêng. Một cá nhân khác điều hành một hệ thống kiểm kê công cụ cho các nhà thầu. Mô tả khoảng cách giữa họ & phác thảo cây cầu máy học sẽ đóng nó.

Kiến Thức Tacit Trong Cơ Thể & Đất

Những người giữ vốn sống, chuyên gia dinh dưỡng, nông dân, nhân viên phân phối thảo dược, bà cô, chuyên gia vật lý trị liệu, mang những quy định được xây dựng từ quan sát trực tiếp: cơ thể, đất, cây cối, kết quả sinh con, các mô hình phục hồi. Kiến thức của họ tích lũy trong ghi chú viết tay, bộ nhớ, & nhận dạng mô hình được mài giũa trong hàng ngàn trường hợp.

Những người giữ vốn vật chất, thợ máy, nhân viên chế tạo, người quản lý đất, thợ xây, mang những quy định được xây dựng từ vật lý & thủ công. Một thợ máy đã chạy 10.000 đường dẫn công cụ biết độ dung sai mà không có hướng dẫn nào bao gồm. Một thợ xây đã khung 200 ngôi nhà biết những khoang cột nào sẽ thất bại trước khi nhà kiểm tra làm.

Cả hai hình thức chống lại số hóa. Bạn không thể xuất các mô hình kết quả sinh con của 20 năm của bà cô sang bảng tính mà không mất hầu hết những gì làm cho kiến thức hữu ích. Bạn không thể mã hóa cảm giác của một thợ máy về tiếng leng keng vào một quy định dung sai. Thành phần tacit là thực & nó là lớn.

Sự kháng cự này đối với số hóa chính xác là lý do tại sao những cây cầu máy học có giá trị ở đây. Khoảng cách không phải là bất đối xứng thông tin: cả hai cá nhân đều biết những điều. Khoảng cách là dịch thuật: nhận dạng mô hình của bà cô & logic khớp của điều phối viên chăm sóc sau sinh tồn tại ở các định dạng khác nhau. Cây cầu máy học không thay thế quy định nào trong số đó. Nó dịch giữa chúng.

ML Triangle Capital Map

Những cá nhân điển hình theo hình thức vốn

Sống: chuyên gia dinh dưỡng, nông dân, nhân viên phân phối thảo dược, bà cô, chuyên gia vật lý trị liệu, công nhân sức khỏe cộng đồng

Vật chất: thợ máy, nhân viên chế tạo, người quản lý đất, thợ xây, kỹ thuật viên sửa chữa, người tạo công cụ

Cá nhân bổ sung ở phía bên kia của khoảng cách thay đổi theo lĩnh vực. Cá nhân bổ sung của bà cô có thể là một điều phối viên chăm sóc sau sinh, một lập lịch điều dưỡng ghé thăm nhà, hoặc một chương trình đào tạo doula. Cá nhân bổ sung của thợ máy có thể là một kỹ sư thiết kế, một chuyên gia có nguồn gốc vật liệu, hoặc một người bảo trì cơ sở dữ liệu dung sai.

Khoảng cách giữa họ luôn có hình dạng giống nhau: kiến thức miền sâu ở mỗi bên, không có định dạng chung ở giữa.

Quy Định Của Bà Cô

Một kịch bản cụ thể cho vốn sống.

Một bà cô có 20 năm các mô hình kết quả sinh con được lưu trữ trong bộ nhớ & ghi chú viết tay. Một cá nhân xây dựng những công cụ khớp chăm sóc sau sinh. Quy định của bà cô sẽ chứa điều gì & cây cầu máy học sẽ làm gì giữa họ?

Lý Thuyết Gặp Thực Hành

Những người giữ vốn trí tuệ, các nhà nghiên cứu, thủ thư, những nhà phát triển mã nguồn mở, những người viết miền, giữ kiến thức được tổ chức, được ghi chép. Nó tồn tại trong các hiện vật: bài báo, cơ sở mã, chương trình giảng dạy, cơ sở dữ liệu, bộ sưu tập tham khảo. Kiến thức là thực & thường sâu. Vấn đề: nó tồn tại ở một định dạng ngắt kết nối với người thực hành cần nó.

Những người giữ vốn kinh nghiệm, đầu bếp, thợ thủ công, công nhân thương mại, vận động viên, nhạc sĩ, giữ cái ngược lại: thực hành sâu với tài liệu tối thiểu. Một đầu bếp đã làm 5.000 nước sốt giữ một quy định cho sự cân bằng hương vị không phải bất kỳ cuốn sách công thức nào đầy đủ bắt. Một vận động viên chèo Olympic giữ một quy định cho hiệu quả cú đánh được xây dựng từ hàng ngàn giờ phản hồi trên nước.

Tam Giác ML giữa một cá nhân trí tuệ & một cá nhân kinh nghiệm đóng khoảng cách giữa lý thuyết & thực hành. Quy định của cá nhân trí tuệ mô tả hình thức đúng trông như thế nào trong tóm tắt. Quy định của cá nhân kinh nghiệm mô tả hình thức đúng cảm thấy như thế nào trong thực hành. Động cơ máy học phân loại hiệu suất cụ thể so với cả hai.

Đây là cấu trúc unhomeschool

Tác giả chương trình giảng dạy (vốn trí tuệ) viết một bài học. Một học sinh (vốn kinh nghiệm) cố gắng một hoạt động. Động cơ máy học phân loại phản hồi của học sinh so với quy định của tác giả chương trình giảng dạy & trả về phản hồi thích ứng. Tác giả không bao giờ thấy học sinh. Học sinh không bao giờ nhìn thấy quy định thô của tác giả. Động cơ dịch.

Cấu trúc giống nhau hoạt động cho bất kỳ lĩnh vực nào mà lý thuyết & thực hành tồn tại ở hai bên của khoảng cách. Động cơ máy học không cần phải hiểu miền: nó cần hai quy định chính xác đủ để nó có thể phân loại đầu vào so với chúng.

Tam Giác Chèo

Một kịch bản từ vốn kinh nghiệm.

Một huấn luyện viên chèo Olympic có thể xác định sự kém hiệu quả của cú đánh trong 2 giây video. Một khởi nghiệp phân tích thể thao có 10.000 giờ video cuộc đua. Mô tả Tam Giác ML đóng khoảng cách giữa họ.

Những Quy Định Khó Viết Nhất

Những người giữ vốn xã hội, những người kết nối, những người tổ chức cộng đồng, những người giữ niềm tin, mang những quy định được xây dựng từ các mạng lưới. Họ biết ai biết ai, ai làm theo, ai mang loại nào của uy tín ở phòng nào. Kiến thức này sống trong bộ nhớ & trong kết cấu của các mối quan hệ lâu dài. Nó không xuất hiện trong bất kỳ cơ sở dữ liệu nào.

Những người giữ vốn văn hóa, những người kể chuyện, những người giữ truyền thống, những nhà sử học, những nghệ sĩ, mang lại những ý nghĩa được chia sẻ. Họ giữ kho lưu trữ sống của một cộng đồng: những câu chuyện mã hóa các mô hình sử dụng đất, các phương pháp giải quyết xung đột, các thực hành theo mùa, các hợp đồng liên thế hệ. Kiến thức này sống sót chỉ qua kể & kể lại.

Những người giữ vốn tâm linh, những người chiêm nghiệm, những nhân viên mục sư, những người tạo ý nghĩa, mang sự hiện diện. Họ biết cách giữ một người gặp khó khăn, cách tạo điều kiện để suy ngẫm, cách bề mặt mục đích khi nó đã im lặng. Quy định của họ là quan hệ & bối cảnh theo cách kháng cự với việc nêu rõ ràng.

Đây là những hình thức vốn khó viết quy định nhất. Vốn xã hội cảm thấy như 'biết mọi người'. Vốn văn hóa cảm thấy như 'biết các câu chuyện'. Vốn tâm linh cảm thấy như 'hiện diện'. Không có mô tả nào trong số đó là một quy định.

Điều Gì Làm Cho Những Quy Định Này Có Thể Viết Được

Một quy định vốn xã hội đặt tên cho cấu trúc niềm tin của một mạng lưới: ai bảo lãnh cho ai, trên cơ sở gì, ở miền nào. Cây cầu máy học không thay thế niềm tin: nó định tuyến giới thiệu đến con đường bảo lãnh đúng.

Một quy định vốn văn hóa đặt tên cho từ vựng mô hình của một truyền thống: các chủ đề lặp lại, các ví dụ chính tắc, những câu chuyện mã hóa giá trị nào. Cây cầu máy học không thay thế kể chuyện: nó bề mặt những câu chuyện liên quan cho một câu hỏi nhất định.

Một quy định vốn tâm linh đặt tên cho các điều kiện & thực hành mà một cách đáng tin cậy tạo ra sự suy ngẫm, nhận dạng ý nghĩa, hoặc ý định thiết lập. Cây cầu máy học không thay thế người chiêm nghiệm: nó mở rộng quy mô giàn giáo.

Công việc nêu rõ là khó. Nhưng một cá nhân có thể viết những quy định này trở thành một cây cầu cho bất kỳ ai cố gắng phục vụ cộng đồng đó: mà không trích xuất vốn của cộng đồng trong quá trình.

Quy Định Của Bộ Lão Hạo

Một kịch bản từ vốn văn hóa.

Một bộ lão hạo giữ những lịch sử miệng kéo dài ba thế hệ: những câu chuyện mã hóa các mô hình sử dụng đất, các thực hành theo mùa, & các phương pháp giải quyết xung đột. Một quy định cho kiến thức đó sẽ trông như thế nào? Ai là cá nhân bổ sung ở phía bên kia của khoảng cách đó?

Ba Phần, Một Cấu Trúc

Mỗi quy định có cấu trúc ba phần giống nhau bất kể hình thức vốn nào miền sản xuất:

Phần 1: Những gì bạn giữ. Miền của bạn, hình thức vốn của bạn, kiến thức tacit của bạn. Không phải 'tôi biết rất nhiều về X', đặt tên cho từ vựng cụ thể bạn sử dụng để phân loại những gì bạn quan sát. Một bà cô đặt tên cho các danh mục rủi ro của cô ấy. Một huấn luyện viên chèo đặt tên cho bộ phân loại không hiệu quả cú đánh của cô ấy. Một bộ lão hạo đặt tên cho từ vựng mô hình của cô ấy cho sử dụng đất & xung đột. Nếu bạn không thể đặt tên cho các danh mục, bạn không có quy định, bạn có chuyên môn. Chuyên môn trở thành quy định khi nó đặt tên cho những phân biệt riêng của nó.

Phần 2: Ai cần nó & không thể tiếp cận nó. Cá nhân khác, khoảng cách, khoảng cách. Không phải 'bất kỳ ai quan tâm đến X': một vai trò được đặt tên với một nhiệm vụ cụ thể đòi hỏi từ vựng phân loại của bạn. Điều phối viên chăm sóc sau sinh cần định tuyến kết quả sinh con. Khởi nghiệp phân tích thể thao không thể mở rộng quy mô mà không có bộ phân loại của huấn luyện viên. Người thực hành phục hồi đất cần tiền lệ lịch sử trước khi can thiệp. Khoảng cách phải là thực: nếu hai cá nhân đã có thể trao đổi quy định trực tiếp, không cần cây cầu.

Phần 3: Những gì ML làm giữa. Hoạt động cầu: định dạng đầu vào, logic phân loại, định dạng đầu ra. Không phải 'ML kết nối chúng': đặt tên cho chức năng. Lấy một bản ghi sinh con tường thuật, phân loại nó so với bộ phân loại rủi ro của bà cô, trả về tín hiệu khớp chăm sóc. Lấy một clip video, điểm số nó so với từ vựng cú đánh của huấn luyện viên, trả về xếp hạng hiệu suất. Lấy câu hỏi của một người thực hành, khớp nó so với từ vựng mô hình của bộ lão hạo, bề mặt những câu chuyện liên quan. Cây cầu là một chức năng, không phải là một mối quan hệ.

ML Triangle Specification Structure

Hình thức vốn thay đổi từ vựng: không phải cấu trúc

Quy định vốn sống sử dụng từ vựng sinh học & quan sát: các chỉ số sức khỏe, các dấu hiệu rủi ro, các ngưỡng chăm sóc.

Quy định vốn vật chất sử dụng từ vựng vật lý & kỹ thuật: độ dung sai, tính chất vật liệu, các tham số quy trình.

Quy định vốn tài chính sử dụng từ vựng dòng chảy: runway, tỷ lệ đốt, các danh mục hóa đơn, thời gian thanh toán.

Quy định vốn trí tuệ sử dụng từ vựng cấu trúc kiến thức: phạm vi chương trình giảng dạy, phụ thuộc chủ đề, tiêu chí đánh giá.

Quy định vốn kinh nghiệm sử dụng từ vựng hiệu suất: các danh mục hình thức, phân loại lỗi, ngưỡng thành thạo.

Quy định vốn xã hội sử dụng từ vựng mạng lưới niềm tin: các mối quan hệ bảo lãnh, các miền danh tiếng, các con đường giới thiệu.

Quy định vốn văn hóa sử dụng từ vựng mô hình: các chủ đề lặp lại, các ví dụ chính tắc, các giá trị được mã hóa.

Quy định vốn tâm linh sử dụng từ vựng điều kiện: các thực hành tạo ra sự suy ngẫm, các kích hoạt ý định thiết lập, các mô hình nhận dạng ý nghĩa.

Từ vựng thay đổi. Cấu trúc ba phần giữ.

Viết Quy Định Của Bạn

Áp dụng cấu trúc cho miền của bạn.

Viết một quy định nháp cho miền của bạn bằng cách sử dụng cấu trúc ba phần: những gì bạn giữ, ai cần nó, những gì ML làm giữa. Hãy cụ thể: đặt tên cho hình thức vốn, đặt tên cho khoảng cách, đặt tên cho hoạt động cầu.