İki Solo, Bir Boşluk, Bir Motor
ML Üçgeni dört bileşenden oluşur: spesifikasyonunuz, onların spesifikasyonu, bir ML motoru, bir boşluk kapatmak için.
Unturf, eğitim, kod yürütme, veri dağıtımı gibi belirli boşluklar için altyapı sağlar. Ders yazarları bir spesifikasyonu tutar. Öğrenciler diğerini tutar. ML motoru onları arasında, yanıtları sınıflandırmak ve adaptif geri bildirim oluşturmak için yer alır. unhomeschool, bu modelin bir ders şeklinde örneğidir.
Ancak, model unturf öncesindedir. İki solo arasında uyumlu alan derinliği taşıyıp ve gerçek bir boşluk onları ayırıyorsa uygulanabilir. Bir beslenme uzmanı ve bir hasta navigatörü. Bir makineci ve bir tasarım mühendisi. Bir köy yaşlısı ve bir sözlü tarihçi. Bir muhasebeci ve bir kaynak yetersiz kooperatif. Bu çiftlerden herhangi biri üçgen oluşturabilir.
Sorulan soru şu olmalıdır: Boşluğun öbür tarafındaki spesifikasyonu kim tutuyor?
Dört parçalı kontrol
Üçgen oluşturmadan önce, tüm dört bileşenin mevcut olduğundan emin olun:
1. Spesifikasyonunuz: doğru bir yanıt görünümüne sahip olduğunuz, kısmi bir yanıt görünümüne sahip olduğunuz ve aralarındaki sınırın nerede olduğunu belirtebileceğiniz kadar alan bilgisi sahibi olduğunuz.
2. Onların spesifikasyonu: Boşluğun öbür tarafında da alan bilgisi sahibi olan bir kişi vardır. Onların ne gerektiğini biliyorlar. Doğru bir şekilde algılayabiliyorlar.
3. Gerçek bir boşluk: İki spesifikasyon şu anda bir araya gelmemektedir. Uzaklık, dil, maliyet, format veya erişim, onları birleştirmelerini engelliyor.
4. Bir ML köprüsü: İki spesifikasyon arasında sınıflandırılabilir bir işlem mevcuttur. Motor, bir tarafın girişini alır, diğer tarafın spesifikasyonuna karşı işliyor ve geri bir şey geri döndürür.
Eğer herhangi bir bileşen eksikse, üçgen oluşturulamaz. Eğer tüm dört mevcut ise, aynı şekilde oluşturulur ve domainin ürettiği sermaye formu ne olursa olsun.
Üçgeni Tanımak
Somut bir senaryoyu dört parçalı kontrol uygulayın.
Gizli Bilgi: Bedenler ve Toprak
Canlı varlık sahipleri, beslenme uzmanları, çiftçiler, bitki uzmanları, doğum bakıcıları, fiziksel tedavi uzmanları, doğrudan gözlemle oluşturulan belirtimlere sahip özel bilgilere sahiptir: bedenler, toprak, bitkiler, doğum sonuçları, iyileşme örüntüleri. Bilgileri el yazısı notlarında, hafızalarda ve binlerce vaka üzerinde geliştirilen desen tanıyıcılarında biriktirirler.
Maddi varlık sahipleri, makine uzmanları, imalatçılar, arazi yöneticileri, yapı uzmanları, özel bilgilere sahip belirtimlere sahip oluşturulan belirtimlere sahiptir: fizik ve sanat. 10.000 araç yolu çalıştıran bir makine uzmanı, toleransları hiçbir el kitabı kapsamaz. 200 ev inşa eden bir yapı uzmanı, çubuk bantlarının başarısız olacağını önce bir müfettişten bile bilir.
Her iki forma da dijitalleşme karşı çıkıyor. Bir doğum bakıcısının 20 yıl süren doğum sonuçları örüntüleri, yararlı olan bilgiyi kaybederek bir spreadsheet'e ihraç edilemez. Bir makine uzmanı'nın sese karşı duyarlılık hissi, bir tolerans spec'e kodlanamaz. Gizli bileşen gerçek ve büyük.
Bu dijitalleşmeye karşı direnç, ML köprülerinin burada değerli olduğu neden budur. Kapatma, bilgi asimetrisi değil: her iki bireysel de biliyor. Kapatma, midenin desen tanıyıcısı ve postpartum bakım navigatörünün eşleşme mantığı gibi farklı formatlarda bulunan çeviridir. ML köprüsü, her belirtimi değiştirmez. Onları arasında çevirir.
Tipik solo'lar kapital form tarafından
Yaşayan: beslenme uzmanı, çiftçi, bitki uzmanı, doğum uzmanı, fiziksel tedavi uzmanı, topluluk sağlık çalışanı
Madde: makineci, imalatçı, arazi yöneticisi, yapımcı, tamir teknisyeni, alet yapıcı
Kapalı alanda bulunan tamamlanma solo, alanlara göre değişir. Bir doğum uzmanı için tamamlanma solo, doğum sonrası bakım koordinatörü, ev ziyaretli hemşire programı veya doğa eğitimi programı olabilir. Bir makineci için tamamlanma solo, tasarım mühendisi, malzeme tedarik uzmanı veya tolerans veritabanı yöneticisi olabilir.
Onlar arasındaki boşluk her zaman aynı şekildedir: her iki tarafında da derin alan bilgisi, ortada paylaşılan format yok.
Doğum Uzmanının Speksifikasyonu
Yaşayan sermaye için somut bir senaryo.
Teori Pratiğe Ulaşır
Akılcı sermaye sahipleri, araştırmacılar, kütüphaneciler, açık kaynak geliştiricileri, alan yazarları, düzenlenmiş, belgelendirilmiş bilgiyi tutarlar. Varoluş biçimi: kağıt parçaları, kod tabanları, ders programları, veri tabanları, referans koleksiyonları. Bilgi gerçek ve genellikle derin. Sorun: uygulayıcıdan ihtiyaç duyduğu şekilde bağlantılı olmayan bir formatta mevcuttur.
Deneyimsel sermaye sahipleri, şefler, el sanatçıları, meslek insanlar, sporcular, müzisyenler, derin uygulamaya sahip az belgelendirilmiş bir tersi tutarlar. 5.000 sos yapımı yapmış bir şef, hiçbir yemek kitabında tam olarak yakalayamayacağınız bir lezzet dengesi spesifikası tutar. Bir Olimpiyat kayağı kullanan sporcunun, su üzerinde binlerce saat geri bildirimine dayalı bir çubuk verimliliği spesifikası tutar.
ML Üçgeni, bir akılcı solo ve bir deneyimsel solo arasındaki ilişkiyi kapatır ve teorinin ve uygulamanın arasındaki boşluğu kapatır. Akılcı solo'nun spesifikasyonu, soyut bir düzlemde doğru formu ne şekilde görüntülediğini açıklar. Deneyimsel solo'nun spesifikasyonu, uygulamada doğru formu nasıl hissettiğini açıklar. ML motoru, her ikisine de karşıt konkrütler üzerinde sınıflandırma yapar.
Bu, ev okul yapısı değildir
Bir ders yılı yazarı (akılcı sermaye) bir ders yazar. Öğrenci (deneyimsel sermaye) bir etkinlik denemeye çalışır. ML motoru, öğrencinin cevabını ders yılı yazarının spesifikasına karşı sınıflandırır ve adaptif geri bildirim geri döner. Yazar öğrenciyi görmez. Öğrenci, yazarın saf spesifikasını görmez. Motor çevirir.
Aynı yapı, teorinin ve uygulamanın farklı taraflarında bulunan herhangi bir alan için çalışır. ML motoru, anlayışı gerektirmeyecek, sadece her iki spesifikayı yeterince kesin hale getirecektir ve onları karşılarına alabilecek.
Kayağı Üçgeni
Deneyimsel sermaye senaryosu.
En Zor Spesifikasyonları Yazmak
Sosyal sermaye sahipleri, bağlantı kurucular, topluluk düzenleyicileri, güvence sahipleri, ağlar üzerinden spesifikasyonlar taşır. Kimin kiminle biliyorsa bilen, kimin ne tür bir güvenilirliğe sahip olduğunu, hangi odada hangi tür bir itibar taşıdığını bilir. Bu bilgi hiçbir veritabanında görünür.
Kültürel sermaye sahipleri, hikaye anlatıcıları, gelenek korucuları, tarihçiler, sanatçılar, topluluğun yaşayan arşivini taşır: toprak kullanım kalıplarını, çatışma çözüm yöntemlerini, mevsimlik uygulamaları, kuşaktan kuşağa yapılan anlaşmaları içeren hikayeleri. Bu bilgi ancak anlatıldıkça ve tekrar anlatıldıkça hayatta kalır.
Ruhani sermaye sahipleri, düşünceli insanlar, rahipler, anlam yaratıcılar, zor durumda olan bir kişiyi tutabilir, zorlukların yaşandığı koşullar yaratır, amaçın sessiz kaldığında ortaya çıkarmak için nasıl bir araya geldiğini bilir. Spesifikasyonu, açık bir şekilde ifade edilemeyen ilişkisel ve bağlamsal yollarla taşır.
Bu, en zor sermaye formlarını yazmak için spesifikasyon yazmak için en zor olanlardır. Sosyal sermaye 'insanları tanımak' gibi gelir. Kültürel sermaye 'hikayeleri bilmek' gibi gelir. Ruhani sermaye 'mevcut olmak' gibi gelir. Bu tanımlar hiçbiri bir spesifikasyon değildir.
Bu spesifikasyonları yazılabilir kılan nedir
Bir sosyal sermaye spesifikasyonu, bir ağındaki güvence yapısını adlandırır: kimin kimin için vücut, hangi temelde, hangi alanlarda. ML köprü, güvenceyi değiştirmez: doğru vücuttan tanıtımları yönlendirir.
Bir kültürel sermaye belirtmesi, bir geleneğin düzenleme dilini adlandırır: tekrarlayan temalar, klasik örnekler, değerleri kodlayan hikayeler. ML köprü, soruya uygun hikayeleri ortaya çıkarır, anlatıları değiştirmez.
Bir ruhsal sermaye belirtmesi, yansıtmayı, değer tanıma veya niyet koymayı güvenilir bir şekilde oluşturan koşullar ve uygulamaları adlandırır. ML köprü, mistik düşünceyi değiştirmez, sadece destek yapısını ölçeklendirir.
Araştırmalar zor olsa da, bu belirtmeleri yazabilen bir solo, o topluluğa hizmet etmeye çalışan herhangi bir kişinin köprüsü olur: süreçte topluluğun sermayesini sökmeye gerek kalmadan.
Köy Başkani'nin Belirtimi
Bir kültürel sermaye örneği.
Üç Bölüm, Bir Yapı
Her belirtim, domain oluşturan herhangi bir üst yapı üretmeden aynı üç bölümlü yapıya sahiptir:
1. Bölüm: Ne tutuyorsun. Alanınız, üst yapılarınız, örtü örtük bilgilerinizi. 'X hakkında çok şey biliyorum' değil, gözlemlenenleri sınıflandırmak için kullandığınız özel dilbilgisi adını verin. Bir doğum uzmanı risk kategorilerini adlandırır. Bir kayağçı, yetersizliği olan stroke taksonomisini adlandırır. Bir köy ağası, toprak kullanımını ve çatışmayı sınıflandıran örüntü dilbilgisini adlandırır. Kategorileri adlandıramazsanız, henüz bir belirtim sahip değilsiniz, bir uzmanlık sahibi olduğunuz anlamına gelir. Uzmanlık, kendi ayrımlarını adlandırıp belirtene kadar belirtim değildir.
2. Bölüm: Kim bunu ihtiyaç duyar ve ulaşamaz. Diğer solo, kırık, mesafe. 'X ile ilgilenen herkes': gerçek bir rolle somut bir görev gerektiren, sınıflandırmak için kullandığınız dilbilgisini adlandırın. Doğum sonuçlarını yönlendiren postpartum koordinatör. Kayağçının taksonomisini ölçeklendirmeye ihtiyaç duyan spor analitikası start-up. Etki öncesinde geçmiş örneklere ihtiyaç duyan toprak restorasyon uygulayıcısı. İki solo, specifications'ı doğrudan değişebilirse, köprüye ihtiyaç yoktur.
3. Bölüm: ML'nin Arası Yapması. Köprü işlemi: giriş formatı, sınıflandırma mantığı, çıkış formatı. 'ML'yi bağlar' değil, işlevi adlandırın. Bir doğum anlatısı kaydını, risk taksonomisine göre sınıflandırın ve bakım-uyma sinyali döndürün. Bir video klipten, kayağçının stroke dilbilgisine göre puanlayın ve verimlilik derecelendirmesi döndürün. Bir uygulayıcı'nın sorusunu, köy ağasının örüntü dilbilgisine göre eşleştirin ve ilgili hikayeleri ortaya çıkarın. Köprü, bir ilişki değil, bir işlevdir.
Üst yapı, dilbilgisi değiştirir: yapı değil
Canlı üst yapı belirtimleri, biyolojik ve gözlemsel dilbilgisini kullanır: sağlık göstergeleri, risk işaretçileri, bakım eşiği.
Maddi üst yapı belirtimleri, fiziksel ve teknik dilbilgisini kullanır: toleranslar, malzeme özellikleri, süreç parametreleri.
Mali üst yapı belirtimleri, akış dilbilgisini kullanır: pist, yakma hızı, fatura kategorileri, ödeme zamanlaması.
Bilişsel üst yapı belirtimleri, bilgi yapı dilbilgisini kullanır: ders içeriği, konu bağımlılığı, değerlendirme kriterleri.
Deneyimsel üst yapı belirtimleri, performans dilbilgisini kullanır: form kategorileri, hata sınıflandırması, ustalık eşiği.
Sosyal üst yapı belirtimleri, güven ağı dilbilgisini kullanır: vouch ilişkileri, üne ilişkin alanlar, tanıtımların yolları.
Kültürel üst yapı belirtimleri, örüntü dilbilgisini kullanır: tekrarlayan temalar, kutsal örnekler, kodlanmış değerler.
Ruhbilimsel sermaye özelliklerini kullanan koşullar sözlüğü: Yansıtma, niyet-ayarlamayı tetikleyen uygulamalar, anlam-bilinçlenme modelleri.
Sözlük değişiyor. Üç parçalı yapı korunuyor.
Kendi Spesifikasyonunuzu Yazın
Kendi alanınıza bu yapıyı uygulayın.