English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

un

სტუმარი
1 / ?
უკან გაკვეთილებზე

პარადიგმის ლანდშაფტი

გეომოდელირეთ სამეცნიერო ველი ზარალის ლანდშაფტად: ფუნქცია L(p) პარადიგმის სივრცე P-ზე, სადაც L(p) = აუხსნელი საბუთი პარადიგმის p ქვეშ. პარადიგმა, რომელიც ყველაფერი ხსნის, აქვს L = 0 (სრულყოფილი). პარადიგმა, რომელიც ბევრი რამ უხსნელი ტოვებს, აქვს მაღალი L.

დღევანდელი პარადიგმა მდებარეობს ლოკალური მინიმუმში: ის ხსნის უმეტეს ცნობილ საბუთს, ამიტომ მისი მცირე გადახრები ზრდიან L-ს. ეს არის მიზეზი, რამ პარადიგმები სტაბილური არიან — გრადიენტის დაღმართი ყოველთვის მათ ახლოს ბრუნდება.

ექსპერტული ცოდნა აღრმავებს გრადიენტს დღევანდელი მინიმუმის გარშემო: ათწლეულების მუშაობა დეტალებით სავსე, პარადიგმის მიღწევის გაფართოება და ანომალიების ახსნა ლოკალური მინიმუმის კედლებს მკრთალი ხდის. გრადიენტი დღევანდელი პარადიგმის გარშემო უფრო ციცაბო ხდება.

ეს ქმნის ექსპერტული პარადოქსი: რაც უფრო ღრმაა ექსპერტიზა, მით უფრო რთულია დღევანდელი მინიმუმიდან გაქცევა. ის ზუსტი თვისებები, რომლებიც ვინმეს დიდ ექსპერტად ხდის — დღევანდელი პარადიგმის ღრმა ცოდნა — მათ ნაკლებ სავარაუდოა განსხვავებული, შესაძლოა უფრო ღრმა მინიმუმის მიღწევა.

პარადიგმის ცვლილება = ლოკალური მინიმუმიდან გაქცევა: ახალი პარადიგმა შეიძლება იყოს უფრო ღრმა მინიმუმი (უკეთესი ახსნა) სივრცის სხვა ადგილში. მაგრამ მის მიღწევაზე, თქვენ პირველი რიგში უნდა აღმართით წაბლიდეთ — დროებით აუხსნელი საბუთის გაზრდა — ახალი მინიმუმში დაღმართის წინ. ეს არის 'კრიზისის' პერიოდი Kuhn-ის ტერმინოლოგიაში.

პარადიგმის სივრცე: ლოკალური მინიმუმი & ცოდნის ტოპოლოგია

გრადიენტის დაღმართი & ექსპერტული ინვესტიცია

განიხილეთ პარადიგმა p, რომელიც მდებარეობს L(p)-ის ლოკალური მინიმუმში. ახალი ანომალური დაკვირვება ქმნის საბუთს E, რომელიც დღევანდელი პარადიგმა ვერ ხსნის, გაზრდის L(p)-ს ოდნავ.

აუხსენით, რატომ უპასუხებდა p*-ის ღრმა ექსპერტი E ანომალურ საბუთს დამხმარე განმარტებს (ა 'პაჩი') პოვნით ვიდრე p*-ის დატოვებას ახალი პარადიგმისთვის. გამოიყენეთ ზარალის ლანდშაფტის მოდელი: რა გამოიყურება პაჩინგი გეომეტრიულად, და რატომ არის ეს რაციონალური გრადიენტის დაღმართის რეაქცია?

მიზიდულობის ბაქნები პარადიგმის სივრცეში

L(p)-ის თითოეული ლოკალური მინიმუმი აქვს მიზიდულობის ბაქანი: პარადიგმის სივრცის რეგიონი, საიდანაც გრადიენტის დაღმართი მივყავართ ამ მინიმუმამდე.

პარადიგმის p* ექსპერტი წლების განმავლობაში დღევანდელი ბაქნის შიგნით აღმოჩნდა. ისინი იცნობენ ლოკალური ტოპოლოგია აღმაოუცხოვრებელი დეტალით. ისინი შეუძლიათ ბაქნის ეფექტურად ნავიგაცია — ეს არის მათი ექსპერტიზა.

გარე პირი ჩამოდის პარადიგმის სივრცის სხვა წერტილში. ისინი შეიძლება მოიპოვონ p-ის ბაქნის მიღმა — მაგალითად, განსხვავებული პარადიგმის ბაქანში, ან უნაგირ წერტილში, ან ბრტყელ რეგიონში მცირე გრადიენტით. მათ არ აქვთ ძლიერი გრადიენტი, რომელიც მათ p-ისკენ ბიძგოთ.

ეს არის გეომეტრიული ახსნა გარე პირის უპირატესობა: ისინი არ იყვნენ გრადიენტ-დაღმართი დღევანდელ მინიმუმში. მათი საწყისი პოზიცია პარადიგმის სივრცეში ნაკლებ შეზღუდული.

ორი ექსპერტული ხარვეზი მოდელი ლანდშაფტის პირობებში:

- ყალბი უარყოფა (რეზისტენტი ღირებული ახალი იდეა): ახალი იდეა შეესაბამება განსხვავებულ ლოკალურ მინიმუმს. ექსპერტი, ღრმაში მათი ბაქანში, აღიქვამს მიმართულებას ახალი მინიმუმისკენ აღმართად (L-ის გაზრდა) და უარყოფს მას.

- ყალბი დადებითი (განზოგადება არამართებული იდეა): ახალი იდეა პაჩავს მცირე ანომალიას, დღევანდელ ბაქანში დაღმართით მოძრაობა. ექსპერტის გრადიენტის აღქმა ამბობს 'დიახ, ეს ამცირებს L' — მაგრამ ის შეიძლება მოძრაობაში აკეთებს უფრო ზღვარი ლოკალური მინიმუმისკენ, არა უფრო ღრმა.

Kuhn ციკლები გრადიენტის დინამიკად

Thomas Kuhn აღწერდა ციკლს: ნორმალური მეცნიერება (გრადიენტის დაღმართი დღევანდელ ბაქნეში) → ანომალიების დაგროვება (L ზრდის p*-ში) → კრიზისი → პარადიგმის ცვლილება (ნახტომი ახალ ბაქნაში) → ახალი ნორმალური მეცნიერება.

Kuhn-ის ოთხი ფაზის ზარალის ლანდშაფტის მოდელში აღწერეთ, რა გამოიყურება ლანდშაფტი. თითოეული ფაზისთვის, განაცხადეთ: (ა) სად მდებარეობს სისტემა ლანდშაფტში, (ბ) რა აკეთებს გრადიენტის დაღმართი, და (გ) რა გამოიყურება ანომალიის დაგროვება გეომეტრიულად.

შეუძლებელობა როგორც შესაძლებელი რეგიონის საზღვარი

შეუძლებელობის მტკიცებულება მათემატიკაში ან საინჟინეროში შეიძლება იყოს გეომეტრიულად მოდელირებული შესაძლებელი რეგიონი რომელიმე პარამეტრის სივრცეში.

მაგალითი: 33-ფუტი წყლის-აწევის შედეგი. პარამეტრი არის h = აწევის სიმაღლე. მნიშვნელოვანი პომპის მექანიზმი განსაზღვრავს შეზღუდვას: h ≤ P_atm/ρg ≈ 10.3 მ. ეს შეზღუდვა განსაზღვრავს შესაძლებელ რეგიონს F = {h : h ≤ 10.3 მ}. შეუძლებელობის მტკიცებულება ამბობს: მნიშვნელოვანი პომპებისთვის ამ მექანიზმით, შესაძლებელი რეგიონი არ შეიცავს h > 10.3 მ.

მდგომარე ტალღის პომპი აკმაყოფილებს განსხვავებულ რეგიონს პარამეტრის სივრცეში. ის არ იყენებს მნიშვნელოვან; ის იყენებს დინამიკურ წნეხს. შესაძლებელი შეზღუდვა განსხვავებული; შესაძლებელი რეგიონი უფრო დიდია.

შეუძლებელობის მტკიცებულების ფარული ვარაუდი ექვივალენტურია იმის დაშვებას, რომ პრობლემა ცხოვრობს პირველი პარამეტრის სივრცეში (მნიშვნელოვანი მექანიზმი). როდესაც ეს ვარაუდი ვერ მოხერხდება — როდესაც ხსნარი დაშვებულია სხვადსხვა მექანიზმის გამოყენება — თქვენ მუშაობთ განსხვავებულ პარამეტრის სივრცეში განსხვავებული შესაძლებელი რეგიონით.

გეომეტრიულად: შეუძლებელობის მტკიცებულება მტკიცებულებს აკეთებს, რომ h > 10.3 მ მნიშვნელოვანი პომპების შესაძლებელი რეგიონის მიღმა დგას. ის არაფერი ამბობს h პასუხებელი რეგიონის შესახებ მდგომარე ტალღის მოწყობილობის.

განსაზღვრეთ ფარული შეზღუდვა

განიხილეთ პრეტენზია: 'თქვენ არ შეიძლება კომუნიკაცია ინფორმაცია მაჩვენებელი აღემატება არხის გამტარიანობა.' ეს იყო ფართოდ სჯეროდა Shannon-ის ნაშრომამდე.

Shannon გამოაჩინა 1948 წელს, რომ არხის ტევადობა C = B log₂(1 + S/N), სადაც B არის გამტარიანობა და S/N არის სიგნალი-ხმაური თანაფარდობა. რა იყო ფარული ვარაუდი Shannon-მდე შეუძლებელობის მტკიცებულებაში — შეზღუდვა რომელიც განსაზღვრავდა ის 'შესაძლებელი რეგიონი' ექსპერტები სჯეროდა ინფორმაციის მაჩვენებელი იყო შემოსაზღვრული? და რა აჩვენა Shannon-ის მტკიცებულების ის შეზღუდვა გეომეტრიულად?