सामग्री सामान से सूचना सेवाओं में

हैमिंग के तीसरे और चौथे कारण इंजीनियरिंग से परे अर्थशास्त्र और जनसांख्यिकी को देखते हैं।

कारण 3: सामग्री-से-सूचना संक्रमण

अमेरिकी क्रांति (1780) में, 90% से अधिक श्रमिक खेती करते थे। द्वितीय विश्व युद्ध तक, विनिर्माण का प्रभुत्व था। 1993 तक, विनिर्माण की तुलना में अधिक अमेरिकी सरकारी काम में थे। हैमिंग ने प्रक्षेप किया कि 2020 तक, 25% से कम नागरिक भौतिक चीजों को संभालते; बाकी सूचना संभालते।

वह एक प्रवृत्ति की भविष्यवाणी नहीं कर रहा था — वह पहले से एक देख रहा था। सामग्री सामान से सूचना सेवाओं में बदलाव बदलता है कि क्या उत्पादन के रूप में गिना जाता है, कौन से कौशल मूल्यवान हो जाते हैं, और कौन सी बुनियादी ढांचा वाणिज्य को सक्षम करती है।

कारण 4: रोबोट और विनिर्माण स्वचालन

कंप्यूटर रोबोट को व्यावहारिक बनाते हैं। रोबोट उत्पादन करते हैं: (ए) बेहतर उत्पाद कड़े नियंत्रण सीमा के तहत; (बी) आमतौर पर एक सस्ता उत्पाद; (सी) एक अलग उत्पाद।

बिंदु सी सबसे अधिक वजन रखता है। हैमिंग ने जोर दिया: यह शायद ही कभी हाथ के रूप में मशीन द्वारा बिल्कुल समान उत्पाद का उत्पादन व्यावहारिक है। स्वचालन मौजूदा प्रक्रियाओं को मशीनीकरण नहीं करता है — यह पुनर्डिजाइन को मजबूर करता है।

हाथ से निर्मित स्वचालित निर्मित से बदलाव निर्माण विधियों को पेंच और बोल्ट से रिवेट्स और वेल्डिंग तक बदल गया। उत्पाद बदल गया क्योंकि उत्पादन विधि बदल गई। यह स्वचालन का एक साइड इफेक्ट नहीं है; यह एक केंद्रीय विशेषता है।

समतुल्य उत्पाद अंतर्दृष्टि

हैमिंग ने एक पैटर्न का नाम दिया जो उन्होंने पूरे उद्योगों में बार-बार देखा: सफल मशीनीकरण एक समतुल्य उत्पाद का उत्पादन करता है, समान उत्पाद नहीं।

जब लेखांकन हाथ की बहीयों से पंच-कार्ड मशीनों में चला गया, तो लेखांकन प्रणाली मशीन को फिट करने के लिए बदल गई। जब विनिर्माण हाथ के निर्माण से मशीन निर्माण में चला गया, तो उत्पाद पेंच और बोल्ट के बजाय रिवेट्स और वेल्ड्स का उपयोग करने के लिए बदल गया।

उन्होंने इसे सबक का नाम दिया कि प्रबंधन लगातार सीखने में विफल रहता है। प्रबंधक स्वचालन को कमीशन करते हैं, वर्तमान उत्पाद सस्ता उत्पादन की उम्मीद करते हुए। वे इसके बजाय खोज करते हैं कि उत्पाद दक्षता को साकार करने के लिए बदलना चाहिए।

एक ही पैटर्न कंप्यूटर में विस्तारित होता है: 'एक कंप्यूटर हम पहले से क्या करते हैं, यह कैसे कर सकता है?' पूछने की बजाय। पूछें: 'अगर हम शुरुआत से एक कंप्यूटर के लिए इस प्रक्रिया को डिजाइन कर रहे थे, तो हम क्या बनाते?'

कारण 6 और 7: इंजीनियरिंग बदलाव और सूक्ष्मप्रबंधन जोखिम

कारण 5: कंप्यूटर पुनर्डिजाइन सक्षम करते हैं

हैमिंग का पांचवां कारण इंजीनियरिंग स्तर पर समतुल्य उत्पाद अंतर्दृष्टि को फिर से बताता है। कंप्यूटरकरण मौजूदा इंजीनियरिंग अभ्यास को मशीनीकरण नहीं करता है — यह बदलता है कि इंजीनियरिंग क्या कर सकती है।

कारण 6: 'हम क्या कर सकते हैं?' से 'हम क्या करना चाहते हैं?'

पारंपरिक इंजीनियरिंग ने पूछा: हमारे उपकरण और सामग्री को देखते हुए, क्या प्राप्य है? कंप्यूटर सवाल को उलट देते हैं। बाधा अब निर्माण क्षमता नहीं बल्कि कल्पना और सूत्रीकरण: हमें क्या बनाना चाहिए?

1993 तक यह बदलाव विभिन्न क्षेत्रों में दिखाई दे रहा था सर्किट डिजाइन (निर्माण से पहले सिमुलेशन) से आणविक जीव विज्ञान (संश्लेषण से पहले डिजाइन)। हैमिंग ने प्रक्षेप किया कि यह और आगे बढ़ेगा।

कारण 7: सूक्ष्मप्रबंधन जोखिम

सूचना प्रौद्योगिकी जो प्रबंधकों को सब कुछ देखने सक्षम बनाती है, वह सब कुछ नियंत्रित करने का प्रलोभन भी देती है। हैमिंग ने इसे सूचना क्रांति के एक वास्तविक जोखिम के रूप में नोट किया: वही उपकरण जो स्थितिपरक जागरूकता प्रदान करता है, सूक्ष्मप्रबंधन को संचालित कर सकता है जो संगठनात्मक प्रभावशीलता को नष्ट कर देता है।

उन्होंने इस तनाव को हल नहीं किया — उन्होंने इस पर अपने छात्रों की पीढ़ी के सामने इशारा किया।

कारण 8 और 9: सैन्य सूचना प्रभुत्व

कारण 8: सैन्य सूचना प्रभुत्व

गल्फ युद्ध (1991) ने सूचना को प्राथमिक हथियार के रूप में प्रदर्शित किया। हैमिंग ने दोस्ताना-बल की स्थिति के बारे में सटीक सूचना का उपयोग न करने को fratricide के एक कारण के रूप में उद्धृत किया: सूचना त्रुटियों ने लोगों को मार डाला। युद्ध सूचना प्रभुत्व के माध्यम से जीता गया था, अकेले सामग्री श्रेष्ठता नहीं।

उनका प्रक्षेप: युद्धक्षेत्र क्रमशः मानव जाति को बाहर रखेंगे, उन्हें मशीनों से बदलते हुए जो निरंतर तेजी से निर्णय ले रहे हैं — मशीनें जिनमें कम संज्ञानात्मक और शारीरिक सीमाएं हैं जो मानव के लिए सूचना त्रुटियों को घातक बनाते हैं।

कारण 9: सैन्य संदर्भ में समतुल्य उत्पाद

एक ही अंतर्दृष्टि सैन्य प्रणालियों पर लागू होता है: वर्तमान रणनीति को स्वचालित करना सामरिक लाभ का उत्पादन नहीं करता है। सूचना-सक्षम सिस्टमों के आसपास रणनीति को फिर से डिजाइन करना करता है।

हैमिंग ने एक चुनौती के साथ अध्याय को बंद किया: अगर आप 2020 में अपने करियर के शिखर पर होंगे, तो आप डिजिटल क्रांति से पहले बने सिद्धांतों पर भरोसा नहीं कर सकते। आपका प्रशिक्षण जो दुनिया के लिए तैयार करता था वह अस्तित्व में नहीं रहेगी।

नौ कारण, एक नहीं क्यों

हैमिंग ने डिजिटल क्रांति के प्रभुत्व के लिए नौ कारण दिए। वह विश्वसनीयता या अर्थशास्त्र पर रुक सकता था। उन्होंने नहीं किया।

प्रत्येक कारण एक अलग स्तर पर काम करता है: भौतिक (विश्वसनीयता), आर्थिक (आईसी लागत), जनसांख्यिकीय (समाज बदलाव), औद्योगिक (रोबोट और समतुल्य उत्पाद), संगठनात्मक (सूक्ष्मप्रबंधन), और सैन्य (सूचना प्रभुत्व)। तर्क डिजाइन से बहु-स्तर है।

एक एकल-स्तर तर्क नाजुक है: एक प्रति-उदाहरण इसे हराता है। एक बहु-स्तर तर्क स्वतंत्र समर्थन के साथ हर स्तर को एक साथ हराना आवश्यक है। हैमिंग ने अपने तर्क को मजबूत होने के लिए संरचित किया।

उनकी समापन चुनौती: मान न लें कि डिजिटल क्रांति से पहले आपने जो सिद्धांत सीखे थे, वे मान्य रहेंगे। आपके करियर का शिखर 25-30 साल निकलता है। ऐसे मॉडल बनाएं जो यौगिक परिवर्तन के लिए खाते हैं।

तर्क का निर्माण

हैमिंग के नौ कारणों में से, कुछ भौतिक परत पर काम करते हैं (विश्वसनीयता, आईसी अर्थशास्त्र), कुछ सामाजिक परत पर (सूचना अर्थव्यवस्था, रोबोट), और कुछ शक्ति परत पर (सूक्ष्मप्रबंधन जोखिम, सैन्य प्रभुत्व)।