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네트워크는 그래프로 매핑된다

네트워크 토폴로지는 기하학적 그래프이다

모든 컴퓨터 네트워크는 토폴로지를 가지고 있다: 노드(장치)와 간선(연결)의 기하학적 배치이다. 토폴로지는 장애 허용성, 대역폭, 보안 속성을 결정한다.

Network Topologies

다섯 가지 기본 토폴로지:

- 스타: 하나의 중앙 허브, 모든 노드가 이에 연결된다. 단순하고 저렴하다. 단일 장애점: 허브가 죽으면 모든 것이 죽는다. N개 노드의 경우 N-1개의 간선.

- : 노드가 원을 형성하고, 각각 두 개의 이웃에 연결된다. 한 번의 끊김이 네트워크를 분할한다. N개 노드의 경우 N개의 간선.

- 버스: 모든 노드가 단일 백본 케이블을 공유한다. 저렴하지만 충돌이 발생하기 쉽다. 하나의 백본 장애가 모든 것을 다운시킨다.

- 메시: 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결된다. 최대 중복성. N개 노드의 전체 메시는 N(N-1)/2개의 간선을 가진다: 즉, O(N²)개의 연결이다. 비싸지만 매우 장애 허용력이 높다.

- 트리: 계층적 분기. N-1개의 간선(최소 연결 그래프). 루트 장애가 부분트리를 분할한다.

실제 네트워크는 하이브리드이다: 스타 토폴로지 접근 계층이 있는 메시 코어, 트리 구조의 라우팅 계층구조, 중요한 교차점에서의 링 토폴로지 중복성.

토폴로지와 장애 허용성

데이터 센터에는 20개의 서버가 있다. 운영 팀은 내부 네트워크를 위해 전체 메시와 스타 토폴로지 중 하나를 선택하기로 한다.

20개 노드의 전체 메시에 필요한 연결 수를 계산하고, 스타 토폴로지와 비교하라. 그리고 대부분의 실제 데이터 센터가 순수한 토폴로지를 사용하지 않는 이유를 설명하라: 그들은 일반적으로 어떤 하이브리드 접근 방식을 사용하며, 왜 그럴까?

노출의 기하학

공격 표면 = 기하학적 경계

사이버보안에서 공격 표면은 공격자가 시스템과 상호 작용할 수 있는 모든 지점의 집합이다. 기하학적으로 생각해 보자: 당신의 시스템은 형태이고, 경계의 모든 지점이 잠재적 진입점이다.

공격 표면의 구성 요소:

- 네트워크 표면: 모든 공개 IP 주소의 모든 열린 포트. 5개의 열린 포트가 있는 서버는 네트워크 경계에 5개의 지점이 있다.

- 애플리케이션 표면: 모든 API 엔드포인트, 모든 URL 경로, 모든 양식 입력. 200개의 경로를 가진 웹 앱은 200개의 애플리케이션 계층 경계 지점을 가진다.

- 인간 표면: 자격증이 있는 모든 직원, 모든 피싱 대상. 소셜 엔지니어링 공격은 인간 둘레를 목표로 한다.

- 물리적 표면: 모든 서버실 문, 모든 USB 포트, 모든 네트워크 잭.

기하학적 원칙: 신뢰할 수 있는 영역과 신뢰할 수 없는 영역 사이의 경계를 최소화하여 보안을 개선한다. 방화벽은 기하학적 경계를 정의한다: 내부 트래픽은 신뢰할 수 있고, 외부 트래픽은 그렇지 않다. 경계의 구멍이 적을수록 공격 표면이 작아진다.

이것은 최소 권한 원칙이 기하학적인 이유를 설명한다: 각 구성 요소에 기능하는 데 필요한 최소 경계 노출을 부여하자.

공격 표면 감소

한 회사가 다음과 같은 노출로 웹 애플리케이션을 실행한다: 12개의 공개 API 엔드포인트, 모든 50개 서버의 SSH 개방(포트 22), 공개 IP를 가진 데이터베이스, 인터넷에서 액세스 가능한 관리 패널.

이 공격 표면을 줄이기 위해 최소 4가지 구체적인 기하학적 변화를 설명하라. 각각에 대해, 당신이 어떤 경계를 줄이고 있는지 & 왜 그런지 설명하라.

공격 그래프와 위협 트리

위협 모델링은 그래프 이론을 사용한다

보안 전문가들은 위협을 방향 그래프로 모델링한다. 이러한 그래프의 구조는 공격 경로, 높은 가치의 목표, & 방어 우선순위를 드러낸다.

공격 그래프: 노드는 시스템 상태(또는 개별 시스템)를 나타낸다. 방향 간선은 가능한 전환을 나타낸다: 익스플로잇, 측면 이동, 권한 상승. 공격 경로는 외부 노드에서 대상 노드까지 이 그래프를 통해 이동하는 것이다.

공격 트리: 특수화된 그래프 구조. 루트 노드는 공격자의 목표('데이터베이스 훔치기' 등)이다. 자식 노드는 부모 목표를 달성하기 위한 방법이다. 잎사귀는 구체적인 공격 행동이다. AND-노드는 모든 자식이 성공해야 하고, OR-노드는 하나만 필요하다.

그래프 중심성은 높은 가치의 목표를 식별한다:

- 매개 중심성: 많은 최단 경로가 통과하는 노드. 네트워크에서 이것은 병목 지점이다: 이를 손상시키면 트래픽 흐름을 제어한다. 방화벽 또는 도메인 컨트롤러는 종종 높은 매개 중심성을 가진다.

- 차수 중심성: 많은 연결이 있는 노드. 공격 그래프에서 다른 많은 노드에서 도달 가능한 노드는 높은 가치의 측면 이동 목표이다.

최단 경로 = 가장 가능성 있는 공격 벡터: 공격자들은 최소 단계로 최적화한다. 공격 그래프에서 인터넷에서 데이터베이스까지의 최단 경로는 가장 가능성 있는 공격 경로이다. 방어는 최단 경로를 더 길게 만드는 것을 의미한다: 공격자가 통과해야 하는 노드(보안 제어)를 추가하는 것이다.

공격 그래프 분석

이 구조의 네트워크를 고려하자: 인터넷 → 웹 서버 → 앱 서버 → 데이터베이스. 웹 서버는 또한 파일 서버에 연결된다. 앱 서버는 백업 서버에 연결된다. 공격자의 목표는 데이터베이스이다.

공격 그래프를 정신적으로 그려보자. 인터넷에서 데이터베이스까지의 최단 경로는 무엇인가? 어떤 노드가 가장 높은 매개 중심성을 가지고 있으며, & 왜 그것이 최우선 강화 목표가 되는가? 웹 서버와 앱 서버 사이에 방화벽을 추가하면, 최단 경로 길이가 어떻게 변하는가?

타원곡선 암호법은 기하학을 사용한다

타원곡선: 기하학이 암호화가 되는 곳

타원곡선 암호법(ECC)은 보안이 문자 그대로 기하학적 연산에 기반하는 드문 경우 중 하나이다.

타원곡선y² = x³ + ax + b를 만족하는 점(x, y)의 집합이다(특수한 '무한원점' 포함). 실수에 대해, 이것은 매끄럽고 대칭인 곡선처럼 보인다.

점 덧셈: 암호법을 작동하게 하는 기하학적 연산:

1. 곡선 위의 두 점 P & Q를 택하자.

2. P & Q를 통해 직선을 그으자.

3. 그 직선은 곡선과 정확히 다른 한 점 R'에서 교차한다.

4. R'를 x축 위로 반사하여 R = P + Q를 얻자.

이 '덧셈' 연산은 수학적 을 형성한다: 결합법칙이 성립하고, 항등원(무한원점)을 가지며, 모든 점이 역원을 가진다.

스칼라 곱셈: 점 P를 자신에게 k번 더하면 kP를 얻는다. 앞으로(k와 P가 주어졌을 때 kP를 계산하는 것)는 빠르다: 이중-더하기를 사용하여 O(log k) 연산. 뒤로(P와 kP가 주어졌을 때 k를 찾는 것)는 타원곡선 이산 로그 문제(ECDLP): 큰 곡선의 경우 계산상 불가능하다고 믿어진다.

이 비대칭성은 현대 TLS의 보안 기초이다. 당신의 브라우저의 HTTPS 연결은 아마도 ECDHE(타원곡선 Diffie-Hellman 임시)를 사용한다: 양쪽이 타원곡선 위의 점을 교환하여 공유 비밀에 동의하고, 도청자는 ECDLP를 풀지 않고 비밀을 복구할 수 없다.

왜 기하학이 좋은 암호법을 만드는가

ECC는 RSA와 동일한 보안을 제공하지만 훨씬 더 작은 키 크기로 제공한다. 256비트 ECC 키는 대략 3072비트 RSA 키와 동일한 보안을 제공한다.

타원곡선 이산 로그 문제가 왜 어려운지 설명하라: 스칼라 곱셈 kP를 다시 k로 역하는 것을 기하학적으로 어렵게 하는 것은 무엇인가? 그리고 이 기하학적 어려움이 RSA의 정수 분해 방식과 비교했을 때 왜 더 작은 키 크기로 변환되는가?