სტატისტიკოსის ჩემოდნი
ჰამინგი თავი 27-ს იწყებს ისტორიით. სტატისტიკოსი მეგობარი Bell Labs-ში ეჭვმიტანს იმაში, რომ შესწავლის გაზომვები გაუზნობითი იყო. ის კამათობს დეპარტამენტის ხელმძღვანელთან, რომელმა უარყო ხელახლა გაზომვა — 'ინსტრუმენტებს აქვთ სპილოს ძვლის ლეიბლები, რომლებიც ამბობენ, რომ ისინი ისეთი ზუსტი იყვნენ, ხოლო ჩემი ხალხი სანდოა.'
ორშაბათს სტატისტიკოსი ჩამოვიდა და თქვა, რომ მან ჩემოდნი ატრენში დატოვა და ყველა მონაცემი დაკარგა. სხვა არაფრის გაკეთება არ იყო, თუ ხელახლა არ გაზომოს. როდესაც ახალი გაზომვები ჩამოვიდა, სტატისტიკოსმა წარმოაჩინა ორიგინალური ჩანაწერები — რაც აჩვენებს, რამდენად შორს იყვნენ. მის ნაბიჯზე პოპულარი არ იყო, მაგრამ გაუზნობითობა ახლა უარყოფელი იყო.
ჰამინგი ამოწერს უფრო რთულ გაკვეთილს სხვა შემთხვევიდან: ტელეფონის ზარის შაბლონების შესწავლა, რომელიც დაფიქსირდა იმავე ცენტრალური ოფისის აღჭურვილობით, რომელიც ზარებს განათავსებდა. ერთ დღეს სტატისტიკოსმა შენიშნა, რომ ზარი დაკადებული იყო არ არსებულ ცენტრალურ ოფისში. უფრო შორს მოხედვისას, მან აღმოაჩინა, რომ ზარების დიდი პროცენტი კავშირდებოდა — რამდენიმე წუთის განმავლობაში — არ არსებული ოფისებით. აპარატი ცუდ მონაცემებს აწარმოებდა თავის ოპერაციის შესახებ. თქვენ არ შეგიძლია დაუჯეროთ აპარატს, რომ სწორად შეაგროვოს მონაცემები თავის შესახებ.
მისი მესამე მაგალითი: მისი ძმა Los Angeles Air Pollution დეპარტამენტში, რომელმა აღმოჩნდა, რომ აუცილებელი იყო ყველა ახალი ინსტრუმენტის დემონტაჟი, შემთხვევით სამონტაჟო და გადაკალიბრაცია, წარმოებლის პრეტენზიების მიუხედავად.
ჰამინგის წესი: ყოველთვის ყურადღებით გამოიკვლიეთ მონაცემები დამუშავებამდე. დახაზეთ იგი. მოიძებნეთ შაბლონები, რომლებიც არ უნდა იყოს. შეამოწმეთ შეუსაბამობები. მიუხედავად იმისა, რამდენად მნიშვნელოვანია პასუხი, ჯერ მონაცემები გამოცადეთ.
მონაცემების წინასწავლა
ჰამინგის ინვენტარი შესწავლა: მან მიიღო 18 თვის ინვენტარი ჩანაწერი დაახლოებით 100 ელემენტისთვის და ნაივურად დაიჯერა მიმწოდებლის დამტკიცება, რომ შეუსაბამობები ამოღებული იყო. პროექტის ბოლოს მან აღმოჩნდა ნარჩენი შეუსაბამობები — ჩანაწერი, რომელიც არ შეიძლება მოხდეს შეცდომის გარეშე (მაგ., ცარიელი ინვენტარის გამოთხოვა).
მან დაასკვნა: 'მე ჯერ მოვიძებნი მათ, შემდეგ ამოღებული ვარ მათ, შემდეგ კი ყველა მონაცემი ხელახლა გავატარე. ამ გამოცდილებიდან ვისწავლე, რომ არასოდეს დამუშავო რომელიმე მონაცემი, სანამ ჯერ ყურადღებით გამოიკვლიო შეცდომების შესახებ.'
ორი სახის შეცდომა
ყველა ფიზიკური გაზომვა ორი ტიპის შეცდომას ატარებს:
შემთხვევითი შეცდომა: გაუთვალიწინებელი ცვალებადობა ჭეშმარიტი მნიშვნელობის გარშემო. ის თანმიმდევრობა მოსდის (ხშირად დაახლოებით გაუსიანი) ჭეშმარიტი მნიშვნელობის ცენტრში. შემთხვევითი შეცდომები გაუქმდება საშუალოთი: აიღეთ საკმარისი გაზომვები და საშუალო ჭეშმარიტი მნიშვნელობის მიახლოებითია.
სისტემური შეცდომა (მიკერძოება): თანმიმდევრობული წანაცვლება ერთი მიმართულებით. ყველა თქვენი გაზომვა გადანაცვლებულია იმავე რაოდენობით. არცერთი რაოდენობის საშუალო მას არ ჯამსნის, რადგან მხილებული გაზომვების საშუალო კიდევ მხილებულია.
ჰამინგის მაგალითი ფიზიკიდან: 10 ფუნდამენტური მუდმივის ცხრილი (სინათლის სიჩქარე, ავოგადროს რიცხვი, ელექტრონის მუხტი, და ა.შ.) შეკრებილი იყო, შემდეგ ხელახლა შეკრებილი 24 წელი მოგვიანებით გაუმჯობესებული ინსტრუმენტებით. საშუალოდ, ახალი მნიშვნელობები დაჯდა 5.267 ჯერ ძველი აღწერილი შეცდომის ზღვრებს გარეთ. ეს არ არის გამჭვირვალე გაშიფრება შემთხვევითი შეცდომა მარტო — შემთხვევითი შეცდომები ამ ზომით აღმოჩნდებოდა. ახსნა: ძველ ინსტრუმენტებს აქვთ სისტემური შეცდომები, რომელიც აღწერილი გაურკვეველობები შედის, და ტექნიკა თავისთავად გაკაპებული გაკაცხელი საზოგადოებაში.
შენონის შენიშვნა: 'კალიბრაცია არის ყველაზე მნიშვნელოვანი რამ გაზომვაში.' კალიბრაცია სისტემური შეცდომას მიმართავს. თუ თქვენი ინსტრუმენტი ზომიერად ამწამებს 3% ძალიან მაღალი, უშენო განმეორებული გაზომვის რიცხვი ამას აფიქსირებს — თქვენ უნდა გადაკალიბრაცია.
სისტემური შეცდომის იდენტიფიცირება
ჰაბლის მუდმივი: აქვე, რომელი სიჩქარით ის სამყარო სიგანდება, გაზომილი წითელი ჩვეულ დაშორების ურთიერთობა გალაქტიკებიდან. მრავალი დამოუკიდებელი ჯგუფი გაზომა იგი ბოლო 50 წლის განმავლობაში. ისტორიულად, მხილებული ღირებულებების უმეტესობა დაჯდა სხვა მხილებული მნიშვნელობების შეცდომის ზღვრებს გარეთ — რაც ნიშნავს შეუსაბამობა უფრო დიდი იყო ვიდრე აღწერილი გაურკვეველობა გაკვეთა.
როგორ თქვენ ტესტი რა თქვენ არ შეგიძლია ტესტი?
ჰამინგი პოზეს პრობლემა სერპი სუფთა გამოსავალი, მაგრამ რომელი თითოეული პრაქტიკული ინჟინერი საბოლოოდ აუცილებელი: როგორ თქვენ ტესტი აპარატი საიმედოობისთვის როდესაც ტესტი თავისთავად სჭირდება უფრო დიდი ვიდრე თქვენ აქვს, და თქვენი ტესტი აღჭურვილობა დაბალი საიმედოა ვიდრე აპარატი თქვენ ტესტი?
სცენარი: აპარატი უნდა გაძლოს 20 წელი მინდორი (175,000 საათი). თქვენი სიცოცხლე-ტესტი ლაბორატორია დაფასოვ 10,000 საათი ოპერაცია. თქვენი ტესტი პერიოდი ბიუჯეტი 3 თვე (დაახლოებით 2,000 საათი). აპარატი უშუაო სამოქმედო ტემპერატურა ზემოთ 85°C მინდორი.
დაჩქარებული ტესტი: გაქვთ აპარატი 105°C და ვარაუდი ჯამსნის მოხდეს 10× სწრაფი ვიდრე 85°C (ჩვეულებრივი ინჟინერი წესი თქვენი ცერცვის). შემდეგ 2,000 საათი 105°C 'წარმოადგენს' 20,000 საათი 85°C. მაგრამ მას აქვს?
პრობლემა: ჯამსნის მოდელი 105°C შეიძლება სხვადსხვა პირი ჯამსნის მოდელი 85°C. თუ შედუღება კვანძი ჯამსნის თერმული tat 85°C მაგრამ oxidation 105°C, დაჩქარებული ტესტი საფუძველი თქვენ არაფერი სარგებელი შესახებ მინდორი ხელმძღვანელი.
შენონის ასინგი გამოიყენება: კალიბრაცია — გაგება რა თქვენი გაზომვა რეალურად გაზომავს — კრიტიკული ნაბიჯი. დაჩქარებული ტესტი კალიბრაცია ტემპერატურა წინააღმდეგ ჯამსნის მდგომარეობა აქვს ჯამსნის მოდელი იგივე. დადასტურება ეს საჭიროა ცალკე შესწავლა.
ტესტი ამოწერილი აპარატი
თქვენ არიან საიმედოობა ინჟინერი სამედიცინო აპარატი implanted ადამიანი სხეული. ეს უნდა გაძლოს 10 წელი (87,600 საათი). თქვენი ლაბორატორია ბიუჯეტი იძლევა 6 თვე ტესტი (4,380 საათი). აპარატი ოპერაციები სხეულის ტემპერატურა (37°C).