आरेख प्रकारों का मानचित्र

हर आरेख प्रकार एक अलग संचार समस्या को हल करता है। अपनी सामग्री के लिए गलत प्रकार का उपयोग करना स्पष्टता नहीं, भ्रम बनाता है। पहला डिज़ाइन निर्णय हमेशा है: मैं किस प्रकार की जानकारी संचार कर रहा हूँ?

संरचनात्मक आरेख दिखाते हैं कि क्या मौजूद है & यह कैसे जुड़ता है:

- एंटिटी आरेख: नोड्स & संबंध (डेटाबेस स्कीमा, संगठन चार्ट, ज्ञान ग्राफ) - आर्किटेक्चर आरेख: सिस्टम घटक & उनके कनेक्शन (नेटवर्क टोपोलॉजी, सॉफ़्टवेयर सिस्टम) - ट्री आरेख: पदानुक्रम (वर्गीकरण पेड़, फ़ाइल सिस्टम, पारिवारिक पेड़)

प्रक्रिया आरेख दिखाते हैं कि क्या होता है & किस क्रम में:

- फ़्लोचार्ट: निर्णय & अनुक्रम (एल्गोरिदम, व्यावसायिक प्रक्रिया, नैदानिक तर्क) - अनुक्रम आरेख: समय के साथ संदेश पासिंग (API कॉल, प्रोटोकॉल, घटना हैंडलिंग) - स्टेट मशीन: स्थितियां & परिवर्तन (UI प्रवाह, प्रोटोकॉल स्थितियां, नियंत्रण प्रणाली)

मात्रात्मक आरेख दिखाते हैं कि कितना & यह कैसे बदलता है:

- ग्राफ़ & चार्ट: समय या श्रेणी पर डेटा (लाइन, बार, बिखराव) - वितरण आरेख: फैलाव & घनत्व (हिस्टोग्राम, बॉक्स प्लॉट) - Sankey आरेख: परिमाण के साथ प्रवाह (ऊर्जा प्रवाह, बजट आवंटन)

स्थानिक आरेख दिखाते हैं कि चीजें कहां हैं:

- अनुप्रस्थ-अनुभाग: आंतरिक संरचना (भूविज्ञान, शरीरशास्त्र, इंजीनियरिंग) - विस्फोटित दृश्य: असेंबली संबंध (यांत्रिक भाग, इलेक्ट्रॉनिक्स) - योजनाबद्ध: कार्यात्मक टोपोलॉजी (विद्युत सर्किट, प्लंबिंग, HVAC)

प्रकार को समस्या से मिलाएं

प्रकार चयन पहला डिज़ाइन निर्णय है

सबसे आम आरेख बनाने की गलती आदत द्वारा फिट से प्रकार चुनना है। एक डेवलपर फ़्लोचार्ट के लिए पहुंचता है क्योंकि वे हमेशा फ़्लोचार्ट का उपयोग करते हैं। एक प्रबंधक संगठन चार्ट के लिए पहुंचता है। प्रकार को चुना जाना चाहिए कि आरेख को क्या संचार करना चाहिए।

एक जटिल आरेख कैसे पढ़ें

जटिल आरेखों की परतें हैं। एक पाठक जो एक बार में सब कुछ अवशोषित करने का प्रयास करता है वह अभिभूत हो जाता है। एक पाठक जो परतों में पढ़ता है संरचना को कुशलतापूर्वक निकालता है।

परत 1: इन्वेंटरी। कौन से नोड्स मौजूद हैं? प्रमुख घटक कौन से हैं? हर लेबल पढ़ें। अभी सम्बंध का अनुसरण न करें। व्याकरण बनाने से पहले शब्दावली बनाएं।

परत 2: टोपोलॉजी। घटक कैसे जुड़े हुए हैं? क्या किससे जुड़ा है? सम्बंधों को गिनें। हब (कई कनेक्शन) & पत्तियों (एक कनेक्शन) को पहचानें। क्लस्टर को नोटिस करें।

परत 3: प्रवाह। यदि तीर मौजूद हैं, उनका अनुसरण करें। कोई चीज़ सिस्टम में कहां प्रवेश करती है? यह कहां से निकलती है? मुख्य प्रवाह का पथ क्या है? शाखाएं क्या हैं?

परत 4: अपवाद। क्या अलग है? धारीदार लाइनें बनाम ठोस लाइनें। रंग कोडिंग। आकार जो बहुमत से भिन्न हैं। ये अर्थ को एनकोड करते हैं: किंवदंती खोजें & उन्हें डिकोड करें।

परत 5: निष्कर्ष। यह संरचना क्या निहित करती है? एक एकल केंद्र जिसमें कई निर्भरताएं हैं विफलता का एकल बिंदु है। एक प्रतिक्रिया छोर दोलन जोखिम को निहित करता है। एक लापता कनेक्शन एक सीमा को निहित करता है। उतनी ही ध्यान से पढ़ें जितना कि क्या नहीं खींचा है जितना कि खींचा है।

पढ़ने का अभ्यास

पाँच-परत विधि लागू करें

अपने क्षेत्र से एक जटिल आरेख के बारे में सोचें: एक सर्किट योजनाबद्ध, एक नेटवर्क टोपोलॉजी, एक शरीरशास्त्र आरेख, एक सिस्टम आर्किटेक्चर, एक प्लंबिंग आइसोमेट्रिक, एक स्टेट मशीन।

संरचना सिद्धांत

एक आरेख जो तकनीकी रूप से सही है लेकिन खराब संरचित है फिर भी एक विफल आरेख है। पाठक की आंख को सही स्थानों पर सही क्रम में निर्देशित किया जाना चाहिए।

आकार & वजन के माध्यम से पदानुक्रम। सबसे महत्वपूर्ण घटक सबसे बड़ा या सबसे साहसी होना चाहिए। माध्यमिक घटक छोटे हैं। लेबल चीजों से छोटे हैं जिनका वे लेबल करते हैं। आंख प्रमुखता द्वारा पढ़ती है।

दिशा के माध्यम से प्रवाह। बाएं-से-दाएं या ऊपर-से-नीचे समय & अनुक्रम को निहित करता है। रेडियल केंद्रीयता को निहित करता है। ऊर्ध्वाधर पदानुक्रम को निहित करता है। एक दिशा चुनें & इसे बनाए रखें। मिश्रित दिशाएं भ्रम बनाती हैं।

निकटता & संलग्नता के माध्यम से समूह। जो घटक एक साथ हैं उन्हें एक दूसरे के पास होना चाहिए या साझा सीमा में संलग्न होना चाहिए। सफेद स्थान पृथक्करण बनाती है। साझा रंग या सीमा संगठन बनाती है।

रंग के माध्यम से विपरीतता। रंग अर्थ को एनकोड करता है: लेकिन केवल तभी जब कम से कम उपयोग किया जाता है। तीन से चार विशिष्ट रंग एक सीमा है। इससे अधिक और किंवदंती एक स्मृति परीक्षा बन जाती है। एक आयाम को एनकोड करने के लिए रंग का उपयोग करें: स्थिति, प्रकार, या स्वामित्व।

उन्मूलन के माध्यम से कमी। हर तत्व जो जानकारी जोड़ता नहीं है स्पष्टता से घटाता है। सजावटी तत्वों को हटाएं। लेबल हटाएं कि पाठक पहले से ही जानता है। लाइनें हटाएं जो कोई जानकारी नहीं जोड़ते। सबसे अच्छा आरेख वह है जहां आप कुछ और नहीं हटा सकते।

एक आरेख डिज़ाइन करें

सिद्धांत लागू करें

अपने क्षेत्र में एक प्रक्रिया या प्रणाली के बारे में सोचें जिसमें एक अच्छा आरेख नहीं है: या जिसमें एक है जिसमें सुधार किया जा सकता है।

आपके डोमेन की मानक आरेख भाषा

हर व्यावसायिक डोमेन दशकों में अपनी स्वयं की आरेख भाषा विकसित कर चुका है। ये मनमाना नहीं हैं: वे वास्तव में विशिष्ट अंतर को एनकोड करते हैं कि डोमेन विशेषज्ञों को संचार करने की आवश्यकता है।

विद्युत: योजनाबद्ध मानकीकृत प्रतीकों का उपयोग करते हैं (रोधक, संधारित्र, ट्रांजिस्टर, ग्राउंड, VCC)। हर इलेक्ट्रीशियन दुनिया भर एक ही प्रतीक सेट पढ़ता है। योजनाबद्ध है विनिर्देश है: एक तारों वाला आरेख कानूनी रूप से बाध्य दस्तावेज़ है।

यांत्रिक: इंजीनियरिंग ड्राइंग ऑर्थोग्राफिक प्रक्षेपण, अनुभाग दृश्य, & GD&T कॉलआउट का उपयोग करते हैं। सहनशीलता के साथ एक आयाम डिजाइनर & मशीनिस्ट के बीच एक कानूनी अनुबंध है। ड्राइंग पूरी तरह से भाग को निर्दिष्ट करता है।

सॉफ़्टवेयर: UML वर्ग आरेख, अनुक्रम आरेख, & स्टेट मशीन संकेतन को परिभाषित करता है। आर्किटेक्चर आरेख सेवाओं, डेटाबेस, कतारों, & सीमाओं के लिए सहमत सम्मेलन के साथ बक्से-&-तीरों का उपयोग करते हैं।

चिकित्सा: शारीरिक अनुभाग, रोगविज्ञान स्लाइड, रेडियोलॉजी पढ़ता है। एक रेडियोलॉजिस्ट CT स्कैन को आंतरिक संरचना के एक आरेख के रूप में पढ़ता है: घनत्व-एन्कोडेड स्थानिक डेटा। एक पैथोलॉजिस्ट एक ऊतक स्लाइड को कोशिका प्रकार की जनसंख्या आरेख के रूप में पढ़ता है।

व्यापार: प्लंबिंग आइसोमेट्रिक, HVAC नलिका लेआउट, संरचनात्मक फ्रेमिंग योजना। एक प्लंबर एक आइसोमेट्रिक ड्राइंग को पाइप आकार, फिटिंग, ढलान, & फिक्सचर कनेक्शन तीन आयामों में एक दो-आयामी पृष्ठ पर देखता है।

आपके डोमेन की मानक आरेख भाषा सीखना व्यावसायिकों के लिए वैकल्पिक नहीं है। यह साझा शब्दावली है। जो कोई योजनाबद्ध नहीं पढ़ सकता वह इलेक्ट्रीशियन के रूप में काम नहीं कर सकता। जो कोई ड्राइंग नहीं पढ़ सकता वह मशीनिस्ट के रूप में काम नहीं कर सकता।

अंतिम संश्लेषण

आरेख के पीछे कौशल

एक आरेख एक चित्र नहीं है। यह एक दृश्य भाषा में एक औपचारिक विवरण है। लिखित भाषा की तरह, यह व्याकरणिक रूप से सही लेकिन अर्थहीन हो सकता है, या व्याकरणिक रूप से ढीला लेकिन स्पष्ट हो सकता है। लक्ष्य दोनों है: प्रकार के सम्मेलनों का सही उपयोग AND एक संरचना जो पाठक को सही निष्कर्ष पर निर्देशित करती है।