როდესაც მეტრიკა ხდება მიზანი

ჰამინგის ფორმულირება, სანამ გუდჰარტმა ის დაასახელა: როდესაც თქვენ მეტრიკას იყენებთ როგორც მიზანს, ის აღარ არის მოქმედი მეტრიკა. მიზნობის აქტი კორუფცირებს მეტრიკას.

მეხანიზმი: მიზნობის წინ, მეტრიკა კორელაციაში იყო ძირითად ღირებულებასთან. მიზნობის შემდეგ, რაციონალური მოქმედი ოპტიმიზაციას აკეთებს მეტრიკას პირდაპირ. კორელაცია ზღვრის გარეშე რბილდება, რადგან მეტრიკის გაუმჯობესების უმარტივესი გზა არის ხშირად მის განცალკევება ძირითად ღირებულებიდან.

ჰამინგის შემთხვევები:

- სხეულის რაოდენობა ვიეტნამში: გამოიყენებოდა სამხედრო პროგრესის ზომა. ჯარი ოპტიმიზაციას აკეთებდა სხეულის რაოდენობას დაუდასტურებელი ობიექტების დათვლით. მეტრიკა აიწია; სამხედრო პროგრესი არა.

- GNP ზრდა: გამოიყენებოდა ეკონომიკური კეთილდღეობის ზომა. GNP ზრდა შეიძლება მიღწეულ იყო უარყოფითი ღირებულების ნივთების წარმოებით (დაბინძურების გაკუთვნება, სამხედრო აგებულება, ციხეს აგებულება). მეტრიკა განცალკევდა კეთილდღეობიდან.

- ტესტის ქულები: გამოიყენებოდა სწავლის ზომა. სკოლები მოამზადა ტესტისთვის. ქულები აიწია; საგნის ყველა სფეროში გაგება შეიძლება, რომ არ გაიწია.

ჰამინგის გამოსავალი: (1) შეცვალეთ მეტრიკა ხშირად, მანამდე, სანამ ადამიანები სრულად ოპტიმიზაციას აკეთებენ მას; (2) გამოიყენეთ მრავალი მეტრიკა ერთდროულად — უფრო რთულია ყველას ოპტიმიზაცია ერთდროულად; (3) არასოდეს დაჩქარდით ერთ მეტრიკაზე რომელიმე მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებისთვის.

კორუპციის მეხანიზმის განსაზღვრა

პროგრამის ორგანიზაცია ზომავს დეველოპერის პროდუქტივობას კოდის ხაზების რაოდენობის (LOC) დათვლით კვირაში წერილი. თავდაპირველად, LOC კორელაციაში იყო პროდუქტივობასთან — აქტიური დეველოპერები მეტ კოდს წერენ, ვიდრე არააქტიური.

დინამიური დიაპაზონის პრობლემა

ჰამინგი აძვრებს დახვეწილ გაზომვის პრობლემას: რეიტინგის სკალებს აქვთ დინამიური დიაპაზონი, და ყველაზე მეტი ადამიანი არ იყენებს მას.

მაგალითი: 1-10 სკალა, სადაც 5 არის საშუალო. ყველაზე მეტი რეიტერი იყენებს 4, 5, და 6, არასოდეს მივიდნენ 1 ან 9-მდე. მათი რეიტინგის დინამიური დიაპაზონი კი 3 (4-დან 6-მდე), თუმცა სკალა უზრუნველყოფს 10.

შედეგი: რეიტერი, რომელიც სრულ დიაპაზონს იყენებს, აქვს 3× დავალეწილი ზეწოლა საშუალო რეიტინგზე მისი რეიტერი, რომელიც კომპრესიას აკეთებს შუაში. თუ თქვენ ჩასიდითეთ რაც-რომელ საჭიროებას გრამი 2 (სრული დიაპაზონი), რომელიც სხვა რეიტერი რაღებს აძლევს, თქვენი კიდეგრამი რიცხვიდან (კომპრესიული დიაპაზონი), საშუალო არის 4 — თქვენი უკმაყოფილება აღემატება მათ მოწონებას თუნდაც ორივემ ტოლი ხმა დიზაინის სისტემაში.

ჰამინგის ინფორმაციის თეორია კავშირი: ენტროპია (საშუალო სიკვილი) მაქსიმუმი ხდება, როდესაც განაწილება უნიფორმულია. რეიტინგის სკალა, სადაც ყველა ხარისხი თანაბრად გამოიყენება, კომუნიკაციას აკეთებს მაქსიმალური ინფორმაცია. სკალა, სადაც ხშირი რეიტინგი კოპკო 5-ის რაოდენობა ატარებს ძალიან მცირე — რეიტინგი კი თითქმის ინფორმაციას ატარებს.

მისი პრაქტიკული რჩევა: გამოიყენეთ ყველა დინამიური დიაპაზონი ნებისმიერი სკალის, რომელსაც მოგეცა. თუ თქვენ მოგეცათ სკალა 1-დან 10-მდე, არ გამოიყენოთ იგი, როგორც 1-დან 6-მდე. ამის გაკეთება აკლებს თქვენი ზეწოლა და აკლებს ინფორმაციის შინაარსი თქვენი რეიტინგებში.

ინფორმაცია და დინამიური დიაპაზონი

ორი პროფესორი ხარისხიანობის გაფორმება 0-100 სკალაზე. პროფესორი A იყენებს მხოლოდ დიაპაზონი 70-90 (კომპრესირებული 20 ქულაზე). პროფესორი B იყენებს სრულ დიაპაზონი 0-100 (იყენებს 100 ქულა). თითითოეული პროფესორის ხარისხის განაწილება უნიფორმული მათი გამოყენებული დიაპაზონის ფარგლებში.